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빅 데이터를 활용한 스마트공장 제조공정 제어시스템.

  • 기술번호 : KST2022012768
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 제조설비(200)에 의해 수집되는 운행기록 데이터를 이용하여 제조 공정 상태와 예기치 장애를 연산하고, 제조설비(200)를 제어함으로써 공정 조건을 적응적으로 관제하되, 상기 기계학습 시스템(100)은 상기 제조설비(200)에 의해 수집된 운행기록 데이터를 요청하고 수신하는 데이터송수신부(110); 와 상기 데이터송수신부(110)로부터 수신한 운행기록 데이터를 저장하는 데이터베이스(120); 와 상기 데이터베이스(120)에 저장 된 운행기록 데이터를 정제하고, 정제된 데이터를 기준으로 통계 데이터를 산출하는 분석부(130);와 상기 분석부(130);를 통해 수집된 통계 데이터를 기반으로 공정 결과 변화량에 영향을 미치는 공정조건을 적응적으로 관제하는 학습부(140);를 포함함으로써 효율적인 공정 조건을 도출하여 스마트 공장을 구현할 수 있으며, 또한 제조 설비 부하 및 설비고장 등의 장애를 예측하고 방지함으로써 수율 향상 및 품질 관리를 통한 생산성을 향상할 수 있는 빅 데이터를 활용한 스마트공장 제조공정 제어시스템에 관한 것이다.
Int. CL G05B 23/02 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC
출원번호/일자 1020210072076 (2021.06.03)
출원인 상명대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2021-0068378 (2021.06.09) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/분할
원출원번호/일자 10-2019-0012401 (2019.01.31)
관련 출원번호 1020190012401
심사청구여부/일자 Y (2022.02.03)
심사청구항수 1

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김진 인천광역시 연수구
2 이창훈 서울특별시 강남구
3 임태빈 서울특별시 종로구
4 공인복 대한민국 서울특별시 종로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인대한 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로**길 **, 부봉빌딩 *층 (역삼동)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [분할출원]특허출원서
[Divisional Application] Patent Application		 2021.06.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-0642829-20
2 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.02.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0121132-20
3 [심사청구]심사청구서·우선심사신청서
 2022.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2022-0121295-53
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2022.03.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0240995-54
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2022.05.30 수리 (Accepted) 1-1-2022-0570247-81
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2022.05.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0570257-37
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번호 청구항
1 1
제조설비(200)에 의해 수집되는 운행기록 데이터를 이용하여 제조 공정 상태와 예기치 장애를 연산하고, 제조설비(200)를 제어함으로써 공정 조건을 적응적으로 관제하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터를 활용한 스마트공장 제조공정 제어시스템
2 2
제1항에 있어서상기 제조설비(200)는 강철 및 원료를 공급하는 공급부(210);와 상기 공급부(210)를 통해 공급되는 강철 및 원료를 융용시키는 융용부(220);와 상기 강철 및 원료의 상태를 지속적으로 확인하여 운행기록 데이터를 수집하는 센서부(230);를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터를 활용한 스마트공장 제조공정 제어시스템
3 3
제2항에 있어서 상기 기계학습 시스템(100)은 상기 제조설비(200)에 의해 수집된 운행기록 데이터를 요청하고 수신하는 데이터송수신부(110); 와 상기 데이터송수신부(110)로부터 수신한 운행기록 데이터를 저장하는 데이터베이스(120); 와 상기 데이터베이스(120)에 저장 된 운행기록 데이터를 정제하고, 정제된 데이터를 기준으로 통계 데이터를 산출하는 분석부(130);를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터를 활용한 스마트공장 제조공정 제어시스템
4 4
제3항에 있어서상기 데이터 송수신부는 일정 시간마다 실시간으로 상기 제조설비(200)에 상기 운행기록 데이터를 요청하고 수신하되, 상기 운행기록데이터;는 상기 공급부(210)를 통해 공급되는 강철 및 원료의 종류 및 불순물 함유량과 상기 융용부(220)에서 수집되는 외부환경 정보를 포함하는 공정요인데이터; 및 공정결과 데이터;를 포함하는 것을 특징으로 하는 빅 데이터를 활용한 스마트공장 제조공정 제어시스템
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
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DOCDB 패밀리 정보

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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 KR102265235 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
2 KR20200101520 KR 대한민국 DOCDBFAMILY
국가 R&D 정보가 없습니다.