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회귀분석을 위한 익스트림 상호작용 네트워크 구조

  • 기술번호 : KST2022012897
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 회귀분석을 위한 익스트림 상호작용 네트워크 구조가 개시된다. 본 발명의 회귀분석을 위한 익스트림 상호작용 네트워크 구조는, 입력특성을 벡터로 변환하여 연결벡터와 입력행렬을 구성하는 임베딩 레이어; 임베딩 레이어의 입력행렬에 대해 선형 변환 및 교차 특성을 수행하여 명시적 상호작용 및 다항 특성을 학습하는 명시적 레이어; 임베딩 레이어의 입력행렬에 대해 비선형 변환하여 고차 암시적 특성 상호작용을 학습하는 암시적 레이어; 및 임베딩 레이어의 출력결과와 명시적 레이어의 학습결과와 암시적 레이어의 학습결과를 결합하여 출력하는 합 풀링 레이어;를 포함하는 것을 특징으로 한다.
Int. CL G06N 3/04 (2006.01.01)
CPC G06N 3/0445(2013.01) G06N 3/082(2013.01)
출원번호/일자 1020210004916 (2021.01.13)
출원인 한국전력공사, 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0102507 (2022.07.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시
2 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김민규 서울특별시 중랑구
2 김진호 서울시특별시 노원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아주 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-0046983-29
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번호 청구항
1 1
입력특성을 벡터로 변환하여 연결벡터와 입력행렬을 구성하는 임베딩 레이어; 상기 임베딩 레이어의 상기 입력행렬에 대해 선형 변환 및 교차 특성을 수행하여 명시적 상호작용 및 다항 특성을 학습하는 명시적 레이어; 상기 임베딩 레이어의 상기 입력행렬에 대해 비선형 변환하여 고차 암시적 특성 상호작용을 학습하는 암시적 레이어; 및 상기 임베딩 레이어의 출력결과와 상기 명시적 레이어의 학습결과와 상기 암시적 레이어의 학습결과를 결합하여 출력하는 합 풀링 레이어;를 포함하는 것을 특징으로 하는 회귀분석을 위한 익스트림 상호작용 네트워크 구조
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제 1항에 있어서, 상기 임베딩 레이어는 고정된 길이의 선형벡터로 변환하고 각 벡터를 연결한 상기 연결벡터와 각 벡터를 쌓은 상기 입력행렬을 구성하는 수학식 1과 같이 정의되는 것을 특징으로 하는 회귀분석을 위한 익스트림 상호작용 네트워크 구조
3 3
제 1항에 있어서, 상기 명시적 레이어는, 명시적 특성 상호작용 및 다항 특성을 학습하는 교차 네트워크로 수학식 2과 같이 정의 되는 것을 특징으로 하는 회귀분석을 위한 익스트림 상호작용 네트워크 구조
4 4
제 1항에 있어서, 상기 암시적 레이어는, 고차 암시적 특성 상호작용을 학습하는 심층 신경망으로 수학식 3과 같이 정의되는 것을 특징으로 하는 회귀분석을 위한 익스트림 상호작용 네트워크 구조
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제 1항에 있어서, 상기 합 풀링 레이어는, 명시적 상호작용과 암시적 상호작용의 결합으로 수학식 4와 같이 정의 되는 것을 특징으로 하는 회귀분석을 위한 익스트림 상호작용 네트워크 구조
지정국 정보가 없습니다
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