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아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022012898
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 시스템 및 방법이 개시된다. 본 발명의 일 측면에 따른 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 시스템은, 복수의 슬레이브 노드, 상기 복수의 슬레이브 노드 각각에 작업을 할당하는 마스터 노드를 포함하되, 상기 마스터 노드는, 상기 복수의 슬레이브 노드 각각에 대해 스트림 데이터를 입력받기 위한 입력 노드, 추론을 위한 추론 노드 및 출력을 위한 출력 노드로 각 작업을 할당할 수 있다.
Int. CL G06N 5/04 (2006.01.01)
CPC G06N 5/043(2013.01)
출원번호/일자 1020210004913 (2021.01.13)
출원인 한국전력공사, 강원대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0102505 (2022.07.20) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전력공사 대한민국 전라남도 나주시
2 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 문효종 경기 남양주시 늘을*로 *
2 문양세 강원도 춘천
3 길명선 강원도 춘천시 서부대성로 **

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인아주 대한민국 서울특별시 강남구 강남대로 ***, **,**층(역삼동, 동희빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-0046980-93
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
복수의 슬레이브 노드; 및상기 복수의 슬레이브 노드 각각에 작업을 할당하는 마스터 노드를 포함하되, 상기 마스터 노드는, 상기 복수의 슬레이브 노드 각각에 대해 스트림 데이터를 입력받기 위한 입력 노드, 추론을 위한 추론 노드 및 출력을 위한 출력 노드로 각 작업을 할당하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 시스템
2 2
제1항에 있어서, 상기 마스터 노드는, 상기 추론 노드로 할당된 슬레이브 노드에 작업 할당과 동시에 추론 모델을 배포하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 시스템
3 3
제1항에 있어서, 상기 복수의 슬레이브 노드는, 아파치 스톰(Apache Storm)을 이용하여 데이터 스트림을 실시간으로 분산 처리하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 시스템
4 4
제1항에 있어서, 상기 복수의 슬레이브 노드 중 상기 입력 노드로 할당된 슬레이브 노드는, 카프카 스파우트(Kafka Spout)으로 동작하고, 아파치 카프카(Apache Kafka)로부터 스트림 데이터를 입력받고, 상기 입력받은 스트림 데이터를 튜플 형태로 변환하여 상기 추론 노드로 전송하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 복수의 슬레이브 노드 중 상기 추론 노드로 할당된 각 슬레이브 노드는, 추론 볼트(Inference Bolt)로 동작하고, 상기 마스터 노드로부터 배포 받은 추론 모델을 이용하여 상기 입력 노드로부터 전달받은 데이터를 추론하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 시스템
6 6
제5항에 있어서,상기 복수의 슬레이브 노드 중 상기 출력 노드로 할당된 각 슬레이브 노드는, 카프카 볼트(Kafka Bolt)로 동작하고, 상기 추론 노드로부터의 데이터를 아파치 카프카(Apache Kafka)로 출력하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 시스템
7 7
아파치 카프카로부터 스트림 데이터를 입력받고, 상기 입력받은 스트림 데이터를 튜플 형태로 변환하는 적어도 하나의 입력 노드;상기 입력 노드로부터 상기 튜플 형태로 변환된 데이터를 입력받고, 기 저장된 추론 모델을 이용하여 상기 입력받은 데이터를 추론하는 적어도 하나의 추론 노드; 및상기 추론 노드로부터 추론 결과를 수신하고, 상기 추론 결과를 상기 아파치 카프카로 출력하는 출력 노드를 포함하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 장치
8 8
제7항에 있어서, 상기 입력 노드는,카프카 스파우트(Kafka Spout)으로 동작하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 장치
9 9
제7항에 있어서, 상기 추론 노드는,추론 볼트(Inference Bolt)로 동작하고, 텐서플로우 자바 라이브러리를 사용하여 상기 추론 모델을 실행하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 장치
10 10
제7항에 있어서, 상기 출력 노드는,카프카 볼트(Kafka Bolt)로 동작하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 장치
11 11
마스터 노드가 복수의 슬레이브 노드 각각에 작업을 할당하는 단계; 및 각 슬레이브 노드가 아파치 스톰(Apache Storm)에 기초하여 상기 할당받은 작업을 수행하는 단계를 포함하되, 상기 작업을 할당하는 단계에서, 상기 마스터 노드는, 상기 복수의 슬레이브 노드 각각에 대해 스트림 데이터를 입력받기 위한 입력 노드, 추론을 위한 추론 노드 및 출력을 위한 출력 노드로 각 작업을 할당하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 방법
12 12
제11항에 있어서, 상기 작업을 할당하는 단계에서, 상기 마스터 노드는, 상기 추론 노드로 할당된 슬레이브 노드에 작업 할당과 동시에 추론 모델을 배포하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 방법
13 13
제11항에 있어서, 상기 할당받은 작업을 수행하는 단계에서, 상기 복수의 슬레이브 노드 중 상기 입력 노드로 할당된 슬레이브 노드는, 카프카 스파우트(Kafka Spout)으로 동작하고, 아파치 카프카로부터 스트림 데이터를 입력받고, 상기 입력받은 스트림 데이터를 튜플 형태로 변환하여 상기 추론 노드로 전송하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 방법
14 14
제13항에 있어서,상기 할당받은 작업을 수행하는 단계에서, 상기 복수의 슬레이브 노드 중 상기 추론 노드로 할당된 각 슬레이브 노드는, 추론 볼트(Inference Bolt)로 동작하고, 상기 마스터 노드로부터 배포 받은 추론 모델을 이용하여 상기 입력 노드로부터 전달받은 데이터를 추론하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 방법
15 15
제14항에 있어서,상기 할당받은 작업을 수행하는 단계에서, 상기 복수의 슬레이브 노드 중 상기 출력 노드로 할당된 각 슬레이브 노드는, 카프카 볼트(Kafka Bolt)로 동작하고, 상기 추론 노드로부터의 데이터를 아파치 카프카로 출력하는 것을 특징으로 하는 아파치 스톰 기반 실시간 분산 추론 방법
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패밀리정보가 없습니다
국가 R&D 정보가 없습니다.