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무선통신 시스템에서 기지국이 빔 관리(beam management)를 수행하는 방법에 있어서,빔 관리와 관련된 파라미터들을 결정하는 단계;단말(USER EQUIPMENT, UE)로, 상기 빔 관리와 관련된 파라미터들에 기반하여 빔 관리를 위한 기준 신호(reference signal)을 전송하는 단계;상기 단말로부터, 상기 기준 신호에 기반하여 산출된 빔 관련 보고를 수신하는 단계;상기 빔 관련 보고에 기반하여 인공 신경망 학습을 수행하는 단계; 및상기 신경망 학습 결과에 기반하여 상기 빔 관리와 관련된 파라미터들을 업데이트 하는 단계를 포함하되,상기 빔 관리와 관련된 파라미터들은 i) 상기 단말의 위치 정보 및 ii) 상기 단말의 이동 경로 정보를 포함하고,상기 단말의 위치 정보는 천정각 및 방위각으로 표현되는, 방법
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제 1항에 있어서,상기 빔 관리와 관련된 파라미터들을 결정하는 단계는:상기 단말의 이동 경로의 후보들을 결정하는 단계; 및각 후보 이동 경로에서의 상기 단말의 위치 후보들을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 2항에 있어서,각 후보 이동 경로에서의 상기 단말의 위치 후보들에 대한 빔포밍 벡터들이 빔 시그니쳐를 구성하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 3항에 있어서,상기 단말의 이동 경로들의 후보들의 빔 시그니쳐들의 집합들이 빔북을 구성하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 3항에 있어서,상기 단말의 이동 경로의 후보들 중 일부 후보들에 대한 빔포밍 벡터들만으로 빔 시그니쳐를 구성하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 3항에 있어서,상기 기준 신호는 UE 특정 기준 신호이며,상기 빔 시그니쳐를 구성하는 빔포밍 벡터들 중 가장 좋은 품질의 빔포밍 벡터에 기반하여 각 경로 별 기준 신호가 전송되는 것을 특징으로 하는 방법
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제 6항에 있어서,상기 단말의 현재 위치 및 이후 이동될 위치를 고려하여 상기 각 경로 별로 복수 개의 기준 신호가 전송되는 것을 특징으로 하는 방법
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제 2항에 있어서,상기 단말로부터, 상기 단말의 미리 정의된 이동 경로를 포함하는 능력 정보(capability information)를 수신하는 단계를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 2항에 있어서,각 후보 이동 경로에서의 상기 단말의 위치 후보들의 개수는 미리 정의되는 것을 특징으로 하는 방법
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제 1항에 있어서,상기 빔 관련 보고는 CQI, PMI 또는 L1-RSRP 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법
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제 10항에 있어서,상기 빔 관련 보고에 기반하여 인공 신경망 학습을 수행하는 단계는:상기 CQI, PMI 또는 L1-RSRP 중 적어도 하나를 입력 데이터로 설정하고, 상기 단말의 위치 정보 및 상기 단말의 이동 경로 정보를 출력 데이터로 설정하여, 인공 신경망 모델을 학습하는 것을 특징으로 하는 방법
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무선 통신 시스템에서 빔 관리(beam management)를 수행하는 기지국(Base station, BS)에 있어서, 상기 기지국은,하나 이상의 송수신기;하나 이상의 프로세서들; 및상기 하나 이상의 프로세서들에 의해 실행되는 동작들에 대한 지시(instruction)들을 저장하고, 상기 하나 이상의 프로세서들과 연결되는 하나 이상의 메모리들을 포함하며,상기 동작들은,빔 관리와 관련된 파라미터들을 결정하는 단계;단말(USER EQUIPMENT, UE)로, 상기 빔 관리와 관련된 파라미터들에 기반하여 빔 관리를 위한 기준 신호(reference signal)을 전송하는 단계;상기 단말로부터, 상기 기준 신호에 기반하여 산출된 빔 관련 보고를 수신하는 단계;상기 빔 관련 보고에 기반하여 인공 신경망 학습을 수행하는 단계; 및상기 신경망 학습 결과에 기반하여 상기 빔 관리와 관련된 파라미터들을 업데이트 하는 단계를 포함하되,상기 빔 관리와 관련된 파라미터들은 i) 상기 단말의 위치 정보 및 ii) 상기 단말의 이동 경로 정보를 포함하고,상기 단말의 위치 정보는 천정각 및 방위각으로 표현되는, 기지국
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제 12항에 있어서,상기 빔 관리와 관련된 파라미터들을 결정하는 단계는:상기 단말의 이동 경로의 후보들을 결정하는 단계; 및각 후보 이동 경로에서의 상기 단말의 위치 후보들을 결정하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 기지국
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제 12항에 있어서,상기 빔 관련 보고는 CQI, PMI 또는 L1-RSRP 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 기지국
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제 14항에 있어서,상기 빔 관련 보고에 기반하여 인공 신경망 학습을 수행하는 단계는:상기 CQI, PMI 또는 L1-RSRP 중 적어도 하나를 입력 데이터로 설정하고, 상기 단말의 위치 정보 및 상기 단말의 이동 경로 정보를 출력 데이터로 설정하여, 인공 신경망 모델을 학습하는 것을 특징으로 하는 기지국
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하나 이상의 메모리들 및 상기 하나 이상의 메모리들과 기능적으로 연결되어 있는 하나 이상의 프로세서들을 포함하는 장치에 있어서, 상기 하나 이상의 프로세서들은 상기 장치가,빔 관리와 관련된 파라미터들을 결정하고,단말(USER EQUIPMENT, UE)로, 상기 빔 관리와 관련된 파라미터들에 기반하여 빔 관리를 위한 기준 신호(reference signal)을 전송하며,상기 단말로부터, 상기 기준 신호에 기반하여 산출된 빔 관련 보고를 수신하고,상기 빔 관련 보고에 기반하여 인공 신경망 학습을 수행하며, 및상기 신경망 학습 결과에 기반하여 상기 빔 관리와 관련된 파라미터들을 업데이트 하도록 제어하되,상기 빔 관리와 관련된 파라미터들은 i) 상기 단말의 위치 정보 및 ii) 상기 단말의 이동 경로 정보를 포함하고,상기 단말의 위치 정보는 천정각 및 방위각으로 표현되는, 장치
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제 16항에 있어서,상기 빔 관련 보고는 CQI, PMI 또는 L1-RSRP 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 장치
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제 17항에 있어서,상기 빔 관련 보고에 기반하여 인공 신경망 학습을 수행하는 동작은:상기 CQI, PMI 또는 L1-RSRP 중 적어도 하나를 입력 데이터로 설정하고, 상기 단말의 위치 정보 및 상기 단말의 이동 경로 정보를 출력 데이터로 설정하여, 인공 신경망 모델을 학습하는 것을 특징으로 하는 장치
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하나 이상의 명령어(instructions)을 저장하는 하나 이상의 비-일시적인(non-transitory) 컴퓨터 판독 가능 매체(computer-readable medium)에 있어서, 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능한(executable) 상기 하나 이상의 명령어는, 제1 장치가,빔 관리와 관련된 파라미터들을 결정하고,제2 장치로, 상기 빔 관리와 관련된 파라미터들에 기반하여 빔 관리를 위한 기준 신호(reference signal)을 전송하며,상기 제2 장치로부터, 상기 기준 신호에 기반하여 산출된 빔 관련 보고를 수신하고,상기 빔 관련 보고에 기반하여 인공 신경망 학습을 수행하며, 및상기 신경망 학습 결과에 기반하여 상기 빔 관리와 관련된 파라미터들을 업데이트 하도록 지시하는 명령어를 포함하되,상기 빔 관리와 관련된 파라미터들은 i) 상기 단말의 위치 정보 및 ii) 상기 단말의 이동 경로 정보를 포함하고,상기 단말의 위치 정보는 천정각 및 방위각으로 표현되는, 컴퓨터 판독 가능 매체
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