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무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022013018
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 방법 및 장치에 관한 것으로, 상기 방법은 시작 상태에서 목표 상태까지의 최적 경로를 탐색하기 위해 상기 목표 상태를 출발하여 상기 시작 상태에 도착하는 초기 경로를 생성하는 단계; 상기 초기 경로를 따라 상기 시작 상태에서 상기 목표 상태까지 단위 상태 간격으로 이동하면서 현재 상태(state)에서 상기 목표 상태까지의 경로 비용을 산출하는 단계; 상기 경로 비용의 변화 유무를 검출하여 인플레이션 계수를 갱신하는 단계; 및 갱신된 상기 인플레이션 계수를 기초로 상기 초기 경로를 갱신하여 재계획 경로를 생성하는 과정에서 상기 인플레이션 계수가 감소된 경우 재정렬된 상태 목록을 기초로 상기 재계획 경로를 생성하는 단계를 포함한다.
Int. CL G05D 1/10 (2006.01.01) G05D 1/00 (2006.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06N 3/00 (2022.01.01)
CPC G05D 1/106(2013.01) G05D 1/0005(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06N 3/00(2013.01)
출원번호/일자 1020210004537 (2021.01.13)
출원인 건국대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0102684 (2022.07.21) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.13)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 건국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 광진구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 아이아이 마우 No(*),**,Malikha Res
2 장막심 서울특별시 광진구
3 이재우 서울특별시 송파구
4 전권수 서울특별시 관악구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 정부연 대한민국 서울특별시 서초구 반포대로**길 **(서초동, 한빛위너스) ***동 ***, ***호(현신특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.13 수리 (Accepted) 1-1-2021-0043927-68
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.07.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.10.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0188768-20
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.02.22 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0143770-91
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2022-0368524-95
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.04.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0368514-38
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번호 청구항
1 1
시작 상태에서 목표 상태까지의 최적 경로를 탐색하기 위해 상기 목표 상태를 출발하여 상기 시작 상태에 도착하는 초기 경로를 생성하는 단계;상기 초기 경로를 따라 상기 시작 상태에서 상기 목표 상태까지 단위 상태 간격으로 이동하면서 현재 상태(state)에서 상기 목표 상태까지의 경로 비용을 산출하는 단계;상기 경로 비용의 변화 유무를 검출하여 인플레이션 계수를 갱신하는 단계; 및갱신된 상기 인플레이션 계수를 기초로 상기 초기 경로를 갱신하여 재계획 경로를 생성하는 과정에서 상기 인플레이션 계수가 감소된 경우 재정렬된 상태 목록을 기초로 상기 재계획 경로를 생성하는 단계를 포함하는 무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 초기 경로를 생성하는 단계는특정 상태와 인접하는 적어도 하나의 인접 상태를 결정하는 단계;상기 적어도 하나의 인접 상태에 대해 상기 시작 상태에서 해당 인접 상태까지의 제1 경로 비용과 상기 해당 인접 상태에서 상기 목표 상태까지의 제2 경로 비용 간의 합산을 통해 인접 경로 비용을 산출하는 단계; 및상기 특정 상태에서 상기 인접 경로 비용이 최소인 인접 상태로 이동하는 이동 경로를 포함하도록 상기 초기 경로를 갱신하는 단계를 포함하는 것을 무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 방법
3 3
제1항에 있어서, 상기 인플레이션 계수를 갱신하는 단계는상기 경로 비용의 변화가 기 설정된 기준을 초과하는 경우 상기 인플레이션 계수를 단위 증가량만큼 증가시키고, 그렇지 않은 경우 상기 인플레이션 계수를 단위 감소량만큼 감소시키는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 방법
4 4
제3항에 있어서, 상기 재계획 경로를 생성하는 단계는상기 현재 상태가 이전의 이동 경로 상에 존재하는 경우 상기 현재 상태의 상태 정보를 임시 장애물로 변경하여 상기 재계획 경로의 생성 과정에서 탐색되는 것을 방지하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 방법
5 5
제4항에 있어서, 상기 재계획 경로를 생성하는 단계는상기 인플레이션 계수가 증가된 경우, 상기 임시 장애물에 해당하는 상태들의 상태 정보를 초기화 하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 방법
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제1항에 있어서, 상기 재계획 경로를 생성하는 단계는주어진 시작 상태, 목표 상태 및 인플레이션 계수를 갖는 고정된 환경에서 현재 경로를 계산하거나 개선하기 위한 탐색 과정을 반복적으로 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 방법
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제6항에 있어서, 상기 재계획 경로를 생성하는 단계는주어진 상기 목표 상태에서 시작하여 제1 대기열의 첫 번째 키 값이 주어진 상기 시작 상태의 키 값보다 작을 때까지 상기 탐색 과정을 반복하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 방법
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제7항에 있어서, 상기 재계획 경로를 생성하는 단계는상기 제1 대기열의 첫 번째 엘리먼트(element)의 키 값을 갱신하는 단계; 및상기 갱신된 키 값이 이전의 키 값보다 작은 경우 상기 첫 번째 엘리먼트와 상기 갱신된 키 값을 상기 제1 대기열에 삽입하고, 그렇지 않은 경우 상기 첫 번째 엘리먼트를 상기 제1 대기열에서 제거한 후 해당 상태를 기준으로 상기 탐색을 수행하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 방법
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시작 상태에서 목표 상태까지의 최적 경로를 탐색하기 위해 상기 목표 상태를 출발하여 상기 시작 상태에 도착하는 초기 경로를 생성하는 초기 경로 생성부;상기 초기 경로를 따라 상기 시작 상태에서 상기 목표 상태까지 단위 상태 간격으로 이동하면서 현재 상태(state)에서 상기 목표 상태까지의 경로 비용을 산출하는 경로 비용 산출부;상기 경로 비용의 변화 유무를 검출하여 인플레이션 계수를 갱신하는 인플레이션 계수 갱신부; 및갱신된 상기 인플레이션 계수를 기초로 상기 초기 경로를 갱신하여 재계획 경로를 생성하는 과정에서 상기 인플레이션 계수가 감소된 경우 재정렬된 상태 목록을 기초로 상기 재계획 경로를 생성하는 재계획 경로 생성부를 포함하는 무인이동체를 위한 인공지능 기반의 경로 재계획 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 국토교통부 건국대학교산학협력단 국토교통기술촉진연구사업 다중 인공지능 에이전트 기반 초자율 무인기 실시간 임무계획 알고리즘 개발
2 교육부 건국대학교 기본연구 무인비행체 가상 비행인증을 위한 고신뢰도 공력 Data Fusion 기술
3 교육부 건국대학교 대학중점연구소지원사업 항공우주 설계ㆍ인증 연구소