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가전기기 스케줄링 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022013053
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 가전기기 스케줄링 방법 및 장치가 개시된다. 본 개시의 일 실시 예에 따른 가전기기 스케줄링 방법은, 가전기기 이용에 대한 시계열 데이터 및 가전기기의 정보를 획득하는 단계와, 시계열 데이터에 따른 가전기기의 시간대별 사용패턴에 기초하여 가전기기의 제 1 스케줄링을 생성하는 단계와, 제 1 스케줄링에 대한 긍정 판단이 이루어진 경우, 가전기기가 연결된 배전계통에서의 피크타임 및 피크타임 이외의 전기 요금에 대한 정보를 포함하는 동적 전기 요금(dynamic tariff) 데이터를 획득하는 단계와, 동적 전기 요금 데이터에 기초하여, 가전기기의 제 1 스케줄링이 피크타임에 속하는 피크타임 동작 정도를 판단하는 단계와, 피크타임 동작 정도가 임계치 이상인 경우, 제 1 스케줄링을 변경하여 전기 요금이 최소가 되는 제 2 스케줄링을 생성하는 단계와, 제 2 스케줄링에 대한 긍정 판단이 이루어진 경우, 제 2 스케줄링 데이터를 가전기기의 동작을 제어하는 서버에 저장하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/06 (2012.01.01) G06N 3/02 (2019.01.01)
CPC G06Q 50/06(2013.01) G06N 3/02(2013.01) Y04S 20/242(2013.01) Y02B 70/3225(2013.01)
출원번호/일자 1020210041094 (2021.03.30)
출원인 국민대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2343339-0000 (2021.12.21)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20211223) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.30)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 장영민 서울특별시 강남구
2 모르세드 알람 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 국민대학교산학협력단 서울특별시 성북구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-0372775-42
2 [우선심사신청]심사청구서·우선심사신청서
2021.03.31 수리 (Accepted) 1-1-2021-0375839-91
3 [우선심사신청]선행기술조사의뢰서
[Request for Preferential Examination] Request for Prior Art Search
2021.04.05 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 [우선심사신청]선행기술조사보고서
[Request for Preferential Examination] Report of Prior Art Search
2021.04.09 수리 (Accepted) 9-1-2021-0005032-94
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.08.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0687113-94
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.10.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-1144174-10
7 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.10.06 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1144175-55
8 등록결정서
Decision to grant
2021.11.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0909157-33
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
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가전기기 스케줄링 장치의 프로세서에 의해 수행되는, 가전기기 스케줄링 방법으로서,가전기기 이용에 대한 시계열 데이터 및 상기 가전기기의 정보를 획득하는 단계;상기 시계열 데이터에 따른 상기 가전기기의 시간대별 사용패턴에 기초하여 상기 가전기기의 제 1 스케줄링을 생성하는 단계;상기 제 1 스케줄링에 대한 긍정 판단이 이루어진 경우, 상기 가전기기가 연결된 배전계통에서의 피크타임 및 피크타임 이외의 전기 요금에 대한 정보를 포함하는 동적 전기 요금(dynamic tariff) 데이터를 획득하는 단계;상기 동적 전기 요금 데이터에 기초하여, 상기 가전기기의 제 1 스케줄링이 피크타임에 속하는 피크타임 동작 정도를 판단하는 단계;상기 피크타임 동작 정도가 임계치 이상인 경우, 상기 제 1 스케줄링을 변경하여 전기 요금이 최소가 되는 제 2 스케줄링을 생성하는 단계; 및상기 제 2 스케줄링에 대한 긍정 판단이 이루어진 경우, 상기 제 2 스케줄링 데이터를 상기 가전기기의 동작을 제어하는 서버에 저장하는 단계를 포함하되,상기 제 1 스케줄링을 생성하는 단계는,상기 가전기기의 동작을 제어하는 서버에 저장된 가전기기 동작 예측 신경망 모델을 이용하여 상기 제 1 스케줄링을 생성하는 단계를 포함하고,상기 가전기기 동작 예측 신경망 모델은,가전기기의 종류, 가전기기의 구동 여부 및 가전기기의 소비 전력량을 입력으로 하고, 전력 요금이 최대가 되는 피크타임 구간 및 피크타임 이외의 구간에서 가전기기의 구동 여부 및 소비전력량을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델이며,상기 제 1 스케줄링에 대한 긍정 판단은,상기 시계열 데이터 및 상기 가전기기의 정보에 기초하여 상기 가전기기의 동작 변경 가능성을 판단하는 단계 및 상기 동작 변경 가능성에 기초하여, 상기 제 1 스케줄링에 대한 타당성을 평가하는 단계를 통해 이루어지고,상기 가전기기의 동작 변경 가능성을 판단하는 단계는,상기 가전기기의 종류 및 상기 가전기기의 시간대별 사용패턴에 따른 반복 정도에 기초하여 상기 가전기기의 동작 변경 가능성을 판단하는 단계를 포함하되, 상기 반복 정도는, 일정 기간을 기준으로 하여 상기 가전기기가 동일한 시간에 동일한 동작을 수행하는 횟수가 설정 횟수 이상인지에 따라 판단되며,상기 제 1 스케줄링에 대한 타당성을 평가하는 단계는,상기 제 1 스케줄링이 일정 기간 축적된 시계열 데이터와 겹쳐지는 시간 정도가 임계치 이상인지에 따라 상기 제 1 스케줄링에 대한 타당성을 평가하는 단계를 포함하되, 상기 임계치는, 상기 동작 변경 가능성과 반비례 관계로 대응하여 설정되고,상기 제 2 스케줄링에 대한 긍정 판단은,상기 제 1 스케줄링에 따른 전기 요금을 산출하는 단계 및 상기 제 2 스케줄링에 따른 전기 요금이 상기 제 1 스케줄링에 따른 전기 요금 미만인지 확인하여 제 2 스케줄링에 대한 타당성을 평가하는 단계를 통해 이루어지는,가전기기 스케줄링 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 2 스케줄링에 대한 사용자의 부정 확인 신호를 수신하는 경우, 상기 사용자에게 대체 스케줄을 요청하는 단계; 및수신되는 상기 대체 스케줄을 상기 가전기기의 동작을 제어하는 서버에 저장하는 단계를 더 포함하는,가전기기 스케줄링 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 2 스케줄링에 대한 부정 판단이 이루어지거나, 상기 제 2 스케줄링에 대한 사용자의 부정 확인 신호를 수신하는 경우, 상기 가전기기의 동작에 대한 복수의 스케줄을 생성하는 단계; 및상기 복수의 스케줄링 중 상기 제 1 스케줄링과 가장 가까운 제 3 스케줄링을 대체 스케줄링으로 선정하는 단계를 더 포함하는,가전기기 스케줄링 방법
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제 1 항에 있어서,저장된 상기 제 2 스케줄링 데이터를 이용하여 상기 가전기기 동작 예측 신경망 모델을 업데이트하는 단계를 더 포함하는,가전기기 스케줄링 방법
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제 1 항에 있어서,상기 제 2 스케줄링을 생성하는 단계는,상기 제 1 스케줄링을 기반으로 하여, 상기 피크타임 구간에 포함되는 상기 가전기기의 동작 시간을 상기 피크타임 이외의 구간으로 변경하는 단계를 포함하는,가전기기 스케줄링 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 제 2 스케줄링을 생성하는 단계는, 상기 제 1 스케줄링을 기반으로 하여, 상기 가전기기의 동작 시간이 상기 피크타임 구간 중 적어도 일부 및 상기 피크타임 이외의 구간 중 적어도 일부에 포함됨에 따라, 상기 피크타임 구간에서는 상기 가전기기의 구동 레벨이 미리 정해진 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 낮은 구동 레벨로 구동되도록 하고, 상기 피크타임 이외의 구간에서는 상기 가전기기의 구동 레벨이 상기 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 높은 구동 레벨로 구동되도록 제 2 스케줄링을 생성하는 단계를 포함하는,가전기기 스케줄링 방법
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가전기기 스케줄링 장치로서,메모리; 및상기 메모리와 연결되고, 상기 메모리에 포함된 컴퓨터 판독 가능한 명령들을 실행하도록 구성된 적어도 하나의 프로세서를 포함하고,상기 적어도 하나의 프로세서는,가전기기 이용에 대한 시계열 데이터 및 상기 가전기기의 정보를 획득하는 동작,상기 시계열 데이터에 따른 상기 가전기기의 시간대별 사용패턴에 기초하여 상기 가전기기의 제 1 스케줄링을 생성하는 동작,상기 제 1 스케줄링에 대한 긍정 판단이 이루어진 경우, 상기 가전기기가 연결된 배전계통에서의 피크타임 및 피크타임 이외의 전기 요금에 대한 정보를 포함하는 동적 전기 요금(dynamic tariff) 데이터를 획득하는 동작,상기 동적 전기 요금 데이터에 기초하여, 상기 가전기기의 제 1 스케줄링이 피크타임에 속하는 피크타임 동작 정도를 판단하는 동작,상기 피크타임 동작 정도가 임계치 이상인 경우, 상기 제 1 스케줄링을 변경하여 전기 요금이 최소가 되는 제 2 스케줄링을 생성하는 동작, 및상기 제 2 스케줄링에 대한 긍정 판단이 이루어진 경우, 상기 제 2 스케줄링 데이터를 상기 가전기기의 동작을 제어하는 서버에 저장하는 동작을 수행하도록 구성되며,상기 제 1 스케줄링을 생성하는 동작은,상기 가전기기의 동작을 제어하는 서버에 저장된 가전기기 동작 예측 신경망 모델을 이용하여 상기 제 1 스케줄링을 생성하는 동작을 수행하도록 구성되고,상기 가전기기 동작 예측 신경망 모델은,가전기기의 종류, 가전기기의 구동 여부 및 가전기기의 소비 전력량을 입력으로 하고, 전력 요금이 최대가 되는 피크타임 구간 및 피크타임 이외의 구간에서 가전기기의 구동 여부 및 소비전력량을 레이블로 하는 훈련데이터에 의해 지도학습 방식으로 훈련된 모델이며,상기 제 1 스케줄링에 대한 긍정 판단은,상기 시계열 데이터 및 상기 가전기기의 정보에 기초하여 상기 가전기기의 동작 변경 가능성을 판단하는 단계 및 상기 동작 변경 가능성에 기초하여, 상기 제 1 스케줄링에 대한 타당성을 평가하는 단계를 통해 이루어지고,상기 가전기기의 동작 변경 가능성을 판단하는 동작은,상기 가전기기의 종류 및 상기 가전기기의 시간대별 사용패턴에 따른 반복 정도에 기초하여 상기 가전기기의 동작 변경 가능성을 판단하는 단계를 포함하되, 상기 반복 정도는, 일정 기간을 기준으로 하여 상기 가전기기가 동일한 시간에 동일한 동작을 수행하는 횟수가 설정 횟수 이상인지에 따라 판단되며,상기 제 1 스케줄링에 대한 타당성을 평가하는 동작은,상기 제 1 스케줄링이 일정 기간 축적된 시계열 데이터와 겹쳐지는 시간 정도가 임계치 이상인지에 따라 상기 제 1 스케줄링에 대한 타당성을 평가하는 단계를 포함하되, 상기 임계치는, 상기 동작 변경 가능성과 반비례 관계로 대응하여 설정되고,상기 제 2 스케줄링에 대한 긍정 판단은,상기 제 1 스케줄링에 따른 전기 요금을 산출하는 단계 및 상기 제 2 스케줄링에 따른 전기 요금이 상기 제 1 스케줄링에 따른 전기 요금 미만인지 확인하여 제 2 스케줄링에 대한 타당성을 평가하는 단계를 통해 이루어지는,가전기기 스케줄링 장치
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제 12 항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,상기 제 2 스케줄링에 대한 사용자의 부정 확인 신호를 수신하는 경우, 상기 사용자에게 대체 스케줄을 요청하는 동작, 및수신되는 상기 대체 스케줄을 상기 가전기기의 동작을 제어하는 서버에 저장하는 동작을 더 수행하도록 구성되는,가전기기 스케줄링 장치
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제 12 항에 있어서,상기 적어도 하나의 프로세서는,저장된 상기 제 2 스케줄링 데이터를 이용하여 상기 가전기기 동작 예측 신경망 모델을 업데이트하는 동작을 더 수행하도록 구성되는,가전기기 스케줄링 장치
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제 12 항에 있어서,상기 제 2 스케줄링을 생성하는 동작은,상기 제 1 스케줄링을 기반으로 하여, 상기 피크타임 구간에 포함되는 상기 가전기기의 동작 시간을 상기 피크타임 이외의 구간으로 변경하는 동작을 포함하는,가전기기 스케줄링 장치
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제 12 항에 있어서, 상기 제 2 스케줄링을 생성하는 동작은,상기 제 1 스케줄링을 기반으로 하여, 상기 가전기기의 동작 시간이 상기 피크타임 구간 중 적어도 일부 및 상기 피크타임 이외의 구간 중 적어도 일부에 포함됨에 따라, 상기 피크타임 구간에서는 상기 가전기기의 구동 레벨이 미리 정해진 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 낮은 구동 레벨로 구동되도록 하고, 상기 피크타임 이외의 구간에서는 상기 가전기기의 구동 레벨이 상기 기준 구동 레벨보다 소비전력이 더 높은 구동 레벨로 구동되도록 제 2 스케줄링을 생성하는 동작을 포함하는,가전기기 스케줄링 장치
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1 과학기술정보통신부 국민대학교산학협력단 대학ICT연구센터지원사업 지능형 Internet of Energy(IoE) Data 연구