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시맨틱 텐서공간모델(Semantic Tensor Space Model)과 어텐션 매커니즘(Attention Mechanism)을 활용하여 문서를 분류하는 장치에 있어서, 복수의 문서를 포함하는 입력 데이터를 입력받는 입력부;상기 입력된 입력 데이터에 포함된 복수의 문서 각각에 대해 단어 및 개념 정보를 추출하는 추출부;상기 추출된 각 문서의 단어 및 개념 정보를 시맨틱 텐서 공간 모델을 이용하여 행렬로 임베딩하는 임베딩부; 및상기 행렬로 임베딩된 단어 및 개념 정보를 어텐션 매커니즘 및 심층인공신경망 기반의 문서 분류 모델에 입력하여 상기 개념 정보의 중요도를 각각 산출하고, 상기 산출된 각각의 개념 정보의 중요도에 기초하여 상기 입력 데이터를 분류하는 분류부를 포함하는, 문서 분류 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 임베딩부는 상기 시맨틱 텐서 공간 모델을 이용하여 단어 축(axis)을 상기 행렬의 행(row)과 열(column) 중 어느 하나로, 개념 축을 상기 행렬의 행과 열 중 나머지 하나로 맵핑하여 상기 복수의 문서 각각을 2차원 행렬로 임베딩하는 것인, 문서 분류 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 임베딩부는 상기 복수의 문서 각각의 상기 2차원 행렬이 나열된 문서 축을 포함하는 3차원 행렬로 임베딩하는 것인, 문서 분류 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 추출부는 상기 복수의 문서 각각에 대해 각 단어의 출현 빈도수에 기초하여 특정 단어를 추출하고, 상기 추출된 특정 단어에 기초하여 기정의된 문서 집합으로부터 특정 문서를 도출하고, 상기 도출된 특정 문서의 제목을 상기 개념 정보로 획득하는 것인, 문서 분류 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 분류부는 상기 문서 분류 모델을 구성하는 상기 어텐션 매커니즘 기반의 제 1 네트워크를 통해 상기 입력 데이터의 분류에 대한 기여도에 기초하여 상기 개념 정보의 중요도를 각각 산출하고, 상기 산출된 각각의 개념 정보의 중요도에 기초하여 상기 입력 데이터의 가중치를 조정하는 것인, 문서 분류 장치
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제 5 항에 있어서, 상기 분류부는 상기 문서 분류 모델을 구성하는 상기 심층인공신경망 기반의 제 2 네트워크를 통해 상기 조정된 가중치에 기초하여 상기 입력 데이터를 분류하는 것인, 문서 분류 장치
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시맨틱 텐서공간모델(Semantic Tensor Space Model)과 어텐션 매커니즘(Attention Mechanism)을 활용하여 문서를 분류하는 방법에 있어서, 복수의 문서를 포함하는 입력 데이터를 입력받는 단계;상기 입력된 입력 데이터에 포함된 복수의 문서 각각에 대해 단어 및 개념 정보를 추출하는 단계;상기 추출된 각 문서의 단어 및 개념 정보를 시맨틱 텐서 공간 모델을 이용하여 행렬로 임베딩하는 단계; 상기 행렬로 임베딩된 단어 및 개념 정보를 어텐션 매커니즘 및 심층인공신경망 기반의 문서 분류 모델에 입력하여 상기 개념 정보의 중요도를 각각 산출하는 단계; 및상기 산출된 각각의 개념 정보의 중요도에 기초하여 상기 입력 데이터를 분류하는 단계를 포함하는, 문서 분류 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 행렬로 임베딩하는 단계는,상기 시맨틱 텐서 공간 모델을 이용하여 단어 축(axis)을 상기 행렬의 행(row)과 열(column) 중 어느 하나로, 개념 축을 상기 행렬의 행과 열 중 나머지 하나로 맵핑하여 상기 복수의 문서 각각을 2차원 행렬로 임베딩하는 단계; 및상기 복수의 문서 각각의 상기 2차원 행렬이 나열된 문서 축을 포함하는 3차원 행렬로 임베딩하는 단계를 포함하는 것인, 문서 분류 방법
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제 1 항에 있어서, 상기 단어 및 개념 정보를 추출하는 단계는,상기 복수의 문서 각각에 대해 각 단어의 출현 빈도수에 기초하여 특정 단어를 추출하는 단계; 상기 추출된 특정 단어에 기초하여 기정의된 문서 집합으로부터 특정 문서를 도출하는 단계; 및 상기 도출된 특정 문서의 제목을 상기 개념 정보로 획득하는 단계를 포함하는 것인, 문서 분류 방법
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제 7 항에 있어서, 상기 입력 데이터를 분류하는 단계는,상기 문서 분류 모델을 구성하는 상기 어텐션 매커니즘 기반의 제 1 네트워크를 통해 상기 입력 데이터의 분류에 대한 기여도에 기초하여 상기 개념 정보의 중요도를 각각 산출하는 단계; 상기 산출된 각각의 개념 정보의 중요도에 기초하여 상기 입력 데이터의 가중치를 조정하는 단계; 및상기 문서 분류 모델을 구성하는 상기 심층인공신경망 기반의 제 2 네트워크를 통해 상기 조정된 가중치에 기초하여 상기 입력 데이터를 분류하는 단계를 포함하는 것인, 문서 분류 방법
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