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스토리 기반 영상매체의 등장인물 시선 추적을 통한 화자-청자 인식 및 시선 상호작용 분석 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022013135
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 스토리 기반 영상매체의 등장인물 시선 추적을 통한 화자-청자 인식 및 시선 상호작용 분석 시스템 및 방법이 개시된다. 일 실시예에 따른 시선 상호작용 분석 시스템에 의해 수행되는 시선 상호작용 분석 방법은, 스토리 기반의 영상 매체에서의 영상 정보를 입력받는 단계; 상기 입력받은 영상 정보로부터 복원된 깊이 지도(depth map)와 상기 입력받은 영상 정보로부터 인식된 오브젝트(object) 정보를 시선 추적 모델을 이용하여 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 단계; 상기 추적된 오브젝트의 시선 정보가 상기 시선 추적 모델에 입력됨에 따라 상기 추적된 오브젝트의 시선 정보로부터 상대방 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 단계; 및 상기 추적된 오브젝트의 시선 정보와 상기 추적된 상대방 오브젝트의 시선 정보에 기초하여 시선 상호작용 정보를 분류하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL H04N 13/383 (2018.01.01) H04N 13/271 (2018.01.01) G06K 9/00 (2022.01.01) G06F 16/71 (2019.01.01) G06F 16/75 (2019.01.01) G06F 16/73 (2019.01.01) G06F 16/783 (2019.01.01)
CPC H04N 13/383(2013.01) H04N 13/271(2013.01) G06V 20/40(2013.01) G06F 16/71(2013.01) G06F 16/75(2013.01) G06F 16/73(2013.01) G06F 16/786(2013.01)
출원번호/일자 1020200181955 (2020.12.23)
출원인 한양대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0090940 (2022.06.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.12.23)
심사청구항수 14

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한양대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 성동구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 최용석 서울특별시 강남구
2 정지은 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.12.23 수리 (Accepted) 1-1-2020-1402833-30
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.10.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.01.12 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0043933-92
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.03.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0197629-60
5 [출원서 등 보완]보정서
2022.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-0276184-84
6 [공지예외적용대상(신규성, 출원시의 특례)증명서류]서류제출서
[Document Verifying Exclusion from Being Publically Known (Novelty, Special Provisions for Application)] Submission of Document
2022.03.15 수리 (Accepted) 1-1-2022-0276199-68
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2022-0417083-90
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2022.04.19 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2022-0417084-35
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번호 청구항
1 1
시선 상호작용 분석 시스템에 의해 수행되는 시선 상호작용 분석 방법에 있어서,스토리 기반의 영상 매체에서의 영상 정보를 입력받는 단계;상기 입력받은 영상 정보로부터 복원된 깊이 지도(depth map)와 상기 입력받은 영상 정보로부터 인식된 오브젝트(object) 정보를 시선 추적 모델을 이용하여 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 단계;상기 추적된 오브젝트의 시선 정보가 상기 시선 추적 모델에 입력됨에 따라 상기 추적된 오브젝트의 시선 정보로부터 상대방 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 단계; 및 상기 추적된 오브젝트의 시선 정보와 상기 추적된 상대방 오브젝트의 시선 정보에 기초하여 시선 상호작용 정보를 분류하는 단계를 포함하는 시선 상호작용 분석 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 오브젝트는 상기 스토리 기반의 영상 매체에서의 등장인물들 중 말하는 화자를 의미하고, 상기 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 단계는,상기 영상 정보를 깊이지도 생성 모델에 입력받고, 상기 깊이지도 생성 모델을 이용하여 상기 영상 정보로부터 깊이 지도를 생성하는 단계를 포함하는 시선 상호작용 분석 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 오브젝트는 상기 스토리 기반의 영상 매체에서의 등장인물들 중 말하는 화자를 의미하고, 상기 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 단계는,상기 영상 정보를 화자 인식 모델에 입력받고, 상기 화자 인식 모델을 이용하여 상기 영상 정보로부터 화자 인식 정보를 획득하는 단계를 포함하는 시선 상호작용 분석 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 단계는,상기 획득된 화자 인식 정보를 데이터베이스에 저장하는 단계를 포함하는 시선 상호작용 분석 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 단계는,상기 추적된 오브젝트의 시선 정보의 추적 결과를 데이터베이스에 저장하는 단계 를 포함하는 시선 상호작용 분석 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 상대방 오브젝트는 상기 스토리 기반의 영상 매체에서의 등장인물들 중 화자를 응시하거나 또는 화자와 말하는 대상인 청자를 의미하고, 상기 상대방 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 단계는,상기 추적된 청자의 시선 정보의 추적 결과를 데이터베이스에 저장하는 단계 를 포함하는 시선 상호작용 분석 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 시선 상호작용 정보를 분류하는 단계는, 상기 추적된 오브젝트의 시선 정보와 상기 추적된 상대방 오브젝트의 시선 정보를 이용하여 상호작용 없음, 상호 응시, 시선 회피, 시선 추적 및 상호 관심을 포함하는 시선 상호작용 기준에 기초하여 시선 상호작용을 분류하는 단계를 포함하는 시선 상호작용 분석 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 시선 상호작용 정보를 분류하는 단계는, 상기 분류된 시선 상호작용 중 상호 응시에 대응하는 시선 상호작용 데이터를 데이터베이스에 저장하는 단계 를 포함하는 시선 상호작용 분석 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 시선 상호작용 정보를 분류하는 단계는, 상기 인식된 오브젝트의 결과, 상기 추적된 오브젝트의 시선 정보의 추적 결과, 상기 추적된 상대방 오브젝트의 시선 정보의 추적 결과 및 상호 응시에 대응하는 시선 상호작용 데이터를 포함하는 데이터베이스의 검색을 통해 시선 상호작용과 관련된 검색 정보를 제공하는 단계 를 포함하는 시선 상호작용 분석 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 시선 상호작용 정보를 분류하는 단계는, 상기 분류된 시선 상호작용 정보를 통한 화자와 청자 간 상호작용 관계에 기초하여 등장인물의 성향, 갈등, 대화 판별, 대화 긍정 또는 부정 관계, 스토리 상의 주요 대화 인물, 주요 오브젝트를 분석하는 단계 를 포함하는 시선 상호작용 분석 방법
11 11
시선 상호작용 분석 시스템에 있어서,스토리 기반의 영상 매체에서의 영상 정보를 입력받는 입력부;상기 입력받은 영상 정보로부터 복원된 깊이 지도(depth map)와 상기 입력받은 영상 정보로부터 인식된 오브젝트(object) 정보를 시선 추적 모델을 이용하여 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 화자 시선 추적부;상기 추적된 오브젝트의 시선 정보가 상기 시선 추적 모델에 입력됨에 따라 상기 추적된 오브젝트의 시선 정보로부터 상대방 오브젝트의 시선 정보를 추적하는 청자 인식부; 및 상기 추적된 오브젝트의 시선 정보와 상기 추적된 상대방 오브젝트의 시선 정보에 기초하여 시선 상호작용 정보를 분류하는 시선 상호작용 분류부를 포함하는 시선 상호작용 분석 시스템
12 12
제11항에 있어서,상기 화자 시선 추적부는,상기 영상 정보를 깊이지도 생성 모델에 입력받고, 상기 깊이지도 생성 모델을 이용하여 상기 영상 정보로부터 깊이 지도를 생성하고, 상기 영상 정보를 화자 인식 모델에 입력받고, 상기 화자 인식 모델을 이용하여 상기 영상 정보로부터 화자 인식 정보를 획득하는 것을 특징으로 하는 시선 상호작용 분석 시스템
13 13
제11항에 있어서,상기 시선 상호작용 분류부는,상기 추적된 오브젝트의 시선 정보와 상기 추적된 상대방 오브젝트의 시선 정보를 이용하여 상호작용 없음, 상호 응시, 시선 회피, 시선 추적 및 상호 관심을 포함하는 시선 상호작용 기준에 기초하여 시선 상호작용을 분류하는 것을 특징으로 하는 시선 상호작용 분석 시스템
14 14
제11항에 있어서,상기 인식된 오브젝트의 결과, 상기 추적된 오브젝트의 시선 정보의 추적 결과, 상기 추적된 상대방 오브젝트의 시선 정보의 추적 결과 및 상호 응시에 대응하는 시선 상호작용 데이터를 데이터베이스에 저장하는 저장부를 더 포함하는 시선 상호작용 분석 시스템
15 15
제13항에 있어서,상기 시선 상호작용 분류부는,상기 분류된 시선 상호작용 정보를 통한 화자와 청자 간 상호작용 관계에 기초하여 등장인물의 성향, 갈등, 대화 판별, 대화 긍정 또는 부정 관계, 스토리 상의 주요 대화 인물, 주요 오브젝트를 분석하는 것을 특징으로 하는 시선 상호작용 분석 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 인하대학교 산학협력단 대학ICT연구센터지원사업 인공지능을 활용한 콘텐츠 창작 기술
2 산업통상자원부 한국과학기술연구원 산업기술혁신사업 / 산업핵심기술개발사업 / 로봇산업융합핵심기술개발사업(RCMS) 서비스 로봇의 사회적 상호작용을 위한 소셜 로봇지능 원천 기술 개발
3 과학기술정보통신부 한양대학교산학협력단 한국연구재단 부설 정보통신기획평가원 / 정보통신방송 연구개발사업 / 정보통신방송혁신인재양성-교육훈련지원사업 인공지능대학원지원(한양대학교)