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서버 시스템을 구성하는 장비들이 장착된 랙마운트 내에 설치되는 서버 이상 진단 감시 장치에 있어서,디스플레이부;외부 시스템과 통신을 수행하는 통신부;상기 랙마운트의 전체 전원인 주전력을 입력받고, 상기 입력받은 주전력을 분기하여 상기 서버 시스템의 각 장비로 전력을 공급하며, 상기 서버 시스템의 전력 소모량을 측정하는 전력량계를 포함하는 전력 입출력부;상기 랙마운트 내의 온도, 습도, 소음 및 진동을 측정하는 센서부; 및상기 전력 소모량, 상기 온도, 상기 습도, 상기 소음 및 상기 진동에 대한 측정 데이터를 수집하여 기계학습(Machine Learning)하고, 상기 기계학습을 통해 산출된 학습결과를 이용하여 상기 랙마운트 내의 정상 상황 또는 이상 상황 여부를 판단하고, 상기 판단 결과 및 상기 측정 데이터를 상기 디스플레이부가 출력하고 상기 통신부가 외부 시스템으로 전송하도록 제어하는 제어부를 포함하되,상기 전력 입출력부는,상기 입력받은 주전력을 분기하는 분기모듈;상기 서버 시스템의 장비들 및 상기 서버 이상 진단 감시 장치 전체가 소모하는 전력을 측정하는 하나의 제1 전력량계; 및상기 서버 시스템의 각 장비가 소모하는 전력을 측정하는 복수의 제2 전력량계를 포함하고,상기 제1 전력량계의 입력단자에는 상기 주전력을 공급하는 주전력선이 연결되고,상기 복수의 제2 전력량계의 출력단자에는 각각 상기 서버 시스템의 각 장비로의 공급전력선이 연결되고,상기 제1 전력량계의 출력단자와 상기 복수의 제2 전력량계의 입력단자 사이에는, 상기 주전력선을 통해 공급되는 상기 주전력을 상기 서버 시스템의 각 장비로 분기하는 상기 분기모듈이 연결되고,상기 제어부는,상기 서버 이상 진단 감시 장치가 상기 랙마운트에 설치되어 기계학습 모드로 동작하도록 설정되면, 상기 측정 데이터를 미리 설정된 주기로 수집하고, 상기 수집된 측정 데이터를 선형회귀분석(Linear regression analysis)하여 상기 서버 시스템의 정상 운전 데이터 범위를 산출하고,상기 서버 이상 진단 감시 장치가 상기 랙마운트의 상기 서버 시스템에 대하여 감시 모드로 동작하게 되면, 상기 산출된 정상 운전 데이터 범위를 이용하여 실시간 측정 데이터로부터 상기 서버 시스템이 정상 상황인지 또는 이상 상황인지 여부를 판별하는 것을 특징으로 하는 서버 이상 진단 감시 장치
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