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문서 요소에 대한 유사도를 산출하는 방법

  • 기술번호 : KST2022013900
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따른 프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하는 전자 디바이스에서 단어, 개념(concept) 및 문서로 구성된 문서 요소의 유사도를 산출하는 방법에 있어서, 상기 단어를 나타내는(representing) 단어 공간, 상기 개념을 나타내는 개념 공간 및 상기 문서를 나타내는 문서 공간이 서로 직교하도록 구성된 3차원 공간에서, 다수의 상기 문서를 포함하는 문서 집합을 나타내는 단계, 상기 문서 요소 중 어느 하나를 선택하고, 선택된 문서 요소 중에서 적어도 2개 이상의 유사도 산출 대상을 추출하는 단계 및 상기 추출된 적어도 2개 이상의 유사도 산출 대상 간의 유사도를 산출하는 단계를 포함하며, 상기 유사도 산출 대상은 상기 단어 공간, 상기 개념 공간 및 상기 문서 공간 중에서 상기 선택된 문서 요소를 나타내는 어느 하나의 공간을 제외한 나머지 2개의 공간으로 표현될 수 있다.
Int. CL G06F 16/00 (2019.01.01) G06F 40/10 (2020.01.01) G06F 17/21 (2006.01.01)
CPC G06F 16/93(2013.01) G06F 16/2237(2013.01) G06F 40/284(2013.01) G06F 40/242(2013.01) G06F 40/10(2013.01)
출원번호/일자 1020150049820 (2015.04.08)
출원인 서울시립대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-1623860-0000 (2016.05.18)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20160524) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2015.04.08)
심사청구항수 9

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김한준 대한민국 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 서울특별시 동대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2015.04.08 수리 (Accepted) 1-1-2015-0344622-78
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2016.01.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0040014-68
3 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2016.03.17 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2016-0257952-45
4 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2016.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2016-0257936-14
5 등록결정서
Decision to grant
2016.04.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2016-0318567-81
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.17 수리 (Accepted) 4-1-2017-5009116-18
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.09.10 수리 (Accepted) 4-1-2019-5191631-69
8 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.01.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5020718-60
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하는 전자 디바이스에서 단어, 개념(concept) 및 문서로 구성된 문서 요소의 유사도를 산출하는 방법에 있어서,상기 단어를 나타내는(representing) 단어 공간, 상기 개념을 나타내는 개념 공간 및 상기 문서를 나타내는 문서 공간이 서로 직교하도록 구성된 3차원 공간에서, 다수의 상기 문서를 포함하는 문서 집합을 나타내는 단계;상기 문서 요소 중 어느 하나를 선택하고, 선택된 문서 요소 중에서 적어도 2개 이상의 유사도 산출 대상을 추출하는 단계; 및상기 추출된 적어도 2개 이상의 유사도 산출 대상 간의 유사도를 산출하는 단계를 포함하며,상기 유사도 산출 대상은,상기 단어 공간, 상기 개념 공간 및 상기 문서 공간 중에서 상기 선택된 문서 요소를 나타내는 어느 하나의 공간을 제외한 나머지 2개의 공간으로 표현되며,상기 유사도 산출 대상은,상기 나머지 2개의 공간 각각이 행(row)과 열(column)로 맵핑되는 행렬(matrix)로 표현되는문서 요소의 유사도를 산출하는 방법
2 2
삭제
3 3
제 1 항에 있어서,상기 유사도를 산출하는 단계는,상기 적어도 2개 이상의 유사도 산출 대상에 대응하는 행렬 간의 코사인 유사도를 이용하여 상기 유사도를 산출하는문서 요소의 유사도를 산출하는 방법
4 4
제 3 항에 있어서,상기 코사인 유사도는,상기 행렬 간 프로베니우스(frobenius) 곱 및 각 행렬에 대한 L2-놈(norm)을 기초로 산출하는문서 요소의 유사도를 산출하는 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 다수의 문서를 포함하는 문서 집합을 나타내는 단계는,상기 문서에 포함된 단어를 나타내는 단어 벡터를 생성하는 단계;상기 단어가 상기 문서 내에서 갖는 개념에 대한 강도(weight)를 나타내는 개념 벡터를 생성하는 단계;상기 단어 벡터와 상기 개념 벡터를 기초로 상기 단어 벡터에 대응되는 상기 단어 공간과 상기 개념 벡터에 대응되는 상기 개념 공간이 각각 행과 열로 맵핑되는 행렬로, 상기 문서를 표현하는 단계; 및상기 행렬로 표현된, 다수의 상기 문서 각각을 상기 문서 공간 방향으로 적층하여 상기 3차원 공간에 표현하는 단계를 포함하는문서 요소의 유사도를 산출하는 방법
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제 1 항에 있어서,상기 개념 공간은,온톨로지(ontology)를 기초로 생성되는문서 요소의 유사도를 산출하는 방법
7 7
제 1 항에 있어서,상기 개념에는,온라인 백과사전을 구성하는 웹페이지가 할당되는문서 요소의 유사도를 산출하는 방법
8 8
제 5 항에 있어서,상기 개념 벡터를 생성하는 단계는,상기 단어 벡터를 구성하는 어느 하나의 단어인 제1 단어를 중심 단어(center word)로 설정하는 단계;상기 제1 단어를 기준으로 상기 단어 벡터에서 기 지정된 반경(radius) 내에 있는 단어를 주변 단어로 설정하는 단계;상기 제1 단어와 상기 주변 단어 각각이 상기 개념에 포함되는지 여부를 판단하는 단계; 및상기 제1 단어와 상기 주변 단어 각각이 상기 개념에 포함되는지 여부를 기초로 상기 제1 단어의 상기 개념에 대한 강도를 산출하는 단계를 포함하는문서 요소의 유사도를 산출하는 방법
9 9
제 8 항에 있어서,상기 개념은, 해당 개념을 나타내는 적어도 하나의 키워드를 포함하고,상기 제1 단어와 상기 주변 단어 각각이 상기 개념에 포함되는지 여부를 판단하는 단계는,상기 제1 단어와 상기 주변 단어 각각이, 상기 적어도 하나의 키워드 중 적어도 하나와 일치하는지 여부를 기초로 판단하는문서 요소의 유사도를 산출하는 방법
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프로세서 및 상기 프로세서에 의해 실행되는 명령어들을 저장하는 메모리를 포함하는 전자 디바이스에서 단어, 개념(concept) 및 문서로 구성된 문서 요소에 대한 망(network)을 구축하는 방법에 있어서,상기 단어를 나타내는(representing) 단어 공간, 상기 개념을 나타내는 개념 공간 및 상기 문서를 나타내는 문서 공간이 서로 직교하도록 구성된 3차원 공간에서, 다수의 상기 문서를 포함하는 문서 집합을 나타내는 단계;상기 문서 요소 중 어느 하나를 선택하고, 선택된 문서 요소 중에서 적어도 2개 이상의 유사도 산출 대상을 추출하는 단계; 상기 추출된 적어도 2개 이상의 유사도 산출 대상 간의 유사도를 산출하는 단계; 및상기 유사도를 기초로 상기 선택된 문서 요소에 대한 망을 생성하는 단계를 포함하며,상기 유사도 산출 대상은,상기 단어 공간, 상기 개념 공간 및 상기 문서 공간 중에서 상기 선택된 문서 요소를 나타내는 어느 하나의 공간을 제외한 나머지 2개의 공간으로 표현되는문서 요소에 대한 망을 구축하는 방법
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1 미래창조과학부 서울시립대학교 중견연구자지원 시멘틱 텍스트 큐보이드 기반 대용량 텍스트마이닝 프레임워크의 연구