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제품의 영양 정보를 추출하는 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022013972
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 제품의 영양 정보를 추출하는 방법은 제품의 이미지를 획득하는 단계, 상기 제품의 이미지를 제 1 딥러닝 모델에 입력하여 상기 제품의 라벨을 인식하는 단계, 상기 제품의 라벨의 이미지를 제 2 딥러닝 모델에 입력하여 함량 정보를 포함하는 함량 정보 객체를 인식하는 단계 및 기설정된 인식 수단을 통해 상기 함량 정보 객체로부터 함량 정보를 인식하는 단계를 포함한다.
Int. CL G16H 20/60 (2018.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G06V 10/10 (2022.01.01)
CPC G16H 20/60(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06V 10/10(2013.01)
출원번호/일자 1020200006081 (2020.01.16)
출원인 서울시립대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2376313-0000 (2022.03.15)
공개번호/일자 10-2021-0092552 (2021.07.26) 문서열기
공고번호/일자 (20220318) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.01.16)
심사청구항수 6

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이병정 서울특별시 동대문구
2 민경식 서울특별시 동대문구
3 최지수 서울특별시 동대문구
4 이철훈 서울특별시 동대문구
5 정동주 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 서울특별시 동대문구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.01.16 수리 (Accepted) 1-1-2020-0052216-91
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.08.17 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0648925-92
3 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
 2021.10.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-1189123-80
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.11.01 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1253151-94
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.11.01 수리 (Accepted) 1-1-2021-1253153-85
6 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.01.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5020718-60
7 등록결정서
Decision to grant		 2022.03.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0171511-84
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
제품의 영양 정보를 추출하는 방법에 있어서,제품의 이미지를 획득하는 단계;상기 제품의 이미지를 제 1 딥러닝 모델에 입력하여 상기 제품의 라벨을 인식하는 단계;상기 제품의 라벨의 이미지를 제 2 딥러닝 모델에 입력하여 성분명을 포함하는 성분명 객체 및 함량 정보를 포함하는 함량 정보 객체를 각각 인식하는 단계; 및기설정된 인식 수단을 통해 상기 함량 정보 객체로부터 함량 정보를 인식하는 단계를 포함하고, 상기 성분명 객체에 포함된 성분명과 상기 기설정된 인식 수단을 통해 인식된 함량 정보를 맵핑하는 단계를 더 포함하는 것인, 제품 영양 정보 추출 방법
2 2
삭제
3 3
삭제
4 4
제 1 항에 있어서,상기 기설정된 인식 수단은 OCR (Optical Character Reader)인 것인, 제품 영양 정보 추출 방법
5 5
제 1 항에 있어서,상기 제 1 딥러닝 모델 및 상기 제 2 딥러닝 모델은 YOLO (You Only Look Once) 네트워크인 것인, 제품 영양 정보 추출 방법
6 6
제품의 영양 정보를 추출하는 장치에 있어서,제품의 이미지를 획득하는 획득부;상기 제품의 이미지를 제 1 딥러닝 모델에 입력하여 상기 제품의 라벨을 인식하는 라벨 인식부;상기 제품의 라벨의 이미지를 제 2 딥러닝 모델에 입력하여 성분명을 포함하는 성분명 객체 및 함량 정보를 포함하는 함량 정보 객체를 각각 인식하는 객체 인식부; 및기설정된 인식 수단을 통해 상기 함량 정보 객체로부터 함량 정보를 인식하는 함량 정보 인식부를 포함하고, 상기 객체 인식부는 상기 성분명 객체에 포함된 성분명과 상기 기설정된 인식 수단을 통해 인식된 함량 정보를 맵핑하는 것인, 제품 영양 정보 추출 장치
7 7
삭제
8 8
삭제
9 9
제 6 항에 있어서,상기 기설정된 인식 수단은 OCR (Optical Character Reader)인 것인, 제품 영양 정보 추출 장치
10 10
제 6 항에 있어서,상기 제 1 딥러닝 모델 및 상기 제 2 딥러닝 모델은 YOLO (You Only Look Once) 네트워크인 것인, 제품 영양 정보 추출 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 (주)서울시립대 이공계전문기술인력양성(R＆D) X-TWICE 실전문제연구단