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인공 신경망을 이용한 이미지 화질 개선 장치

  • 기술번호 : KST2022013984
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 이미지 화질 개선 장치는 제 1 이미지로부터 유사 고화질 샘플을 생성하는 생성자 및 유사 고화질 샘플의 진위 여부를 판별하는 판별자를 포함하는 적대적 생성 신경망 모델을 생성하는 모델 생성부, 생성자가 제 1 이미지의 적어도 일부의 샘플을 추출하고, 샘플을 다운 스케일링하고, 다운 스케일링한 샘플의 화질을 개선하여 유사 고화질 샘플을 생성하고, 판별자가 유사 고화질 샘플의 진위 여부를 판별하도록 적대적 생성 신경망 모델을 학습시키는 학습부 및 학습된 적대적 생성 신경망 모델에 제 2 이미지를 입력하여 제 2 이미지의 화질을 개선하는 이미지 화질 개선부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06T 3/40 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 3/4046(2013.01) G06T 3/4053(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01) G06T 2207/30168(2013.01)
출원번호/일자 1020200021991 (2020.02.24)
출원인 서울시립대학교 산학협력단
등록번호/일자 10-2299956-0000 (2021.09.02)
공개번호/일자 10-2021-0107259 (2021.09.01) 문서열기
공고번호/일자 (20210908) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.24)
심사청구항수 3

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 동대문구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 황혜수 서울특별시 마포구
2 이승현 서울특별시 동대문구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인엠에이피에스 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로*길 **, *층 (역삼동, 한동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서울시립대학교 산학협력단 서울특별시 동대문구
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2020-0190047-74
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2020.10.16 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.01.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0020611-88
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.02.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0159772-66
5 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.04.26 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0485558-68
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.04.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0485483-32
7 등록결정서
Decision to grant		 2021.08.23 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0668051-61
8 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
 2022.01.25 수리 (Accepted) 4-1-2022-5020718-60
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번호 청구항
1 1
이미지 화질 개선 장치에 있어서,제 1 이미지로부터 유사 고화질 샘플을 생성하는 생성자 및 상기 유사 고화질 샘플의 진위 여부를 판별하는 판별자를 포함하는 적대적 생성 신경망 모델을 생성하는 모델 생성부;상기 생성자가 상기 제 1 이미지의 적어도 일부의 샘플을 추출하고, 상기 샘플을 다운 스케일링하고, 상기 다운 스케일링한 샘플의 화질을 개선하여 상기 유사 고화질 샘플을 생성하고, 상기 판별자가 상기 유사 고화질 샘플의 진위 여부를 판별하도록 상기 적대적 생성 신경망 모델을 학습시키는 학습부; 및상기 학습된 적대적 생성 신경망 모델에 제 2 이미지를 입력하여 상기 제 2 이미지의 화질을 개선하는 이미지 화질 개선부를 포함하되,상기 학습부는 제 1 손실함수를 이용하여 상기 생성자가 상기 샘플과 유사한 유사 고화질 샘플을 생성하여 상기 판별자를 속이도록 상기 생성자를 학습시키고, 상기 제 1 손실함수는인 것인, 이미지 화질 개선 장치
2 2
제 1 항에 있어서,상기 학습부는 제 2 손실함수를 이용하여 상기 샘플의 특징 벡터와 상기 유사 고화질 샘플의 특징 벡터 간의 거리를 최소화하도록 상기 생성부를 학습시키고,상기 제 2 손실함수는 인 것인, 이미지 화질 개선 장치
3 3
제 2 항에 있어서,상기 제 1 손실함수 및 상기 제 2 손실함수에 있어서, 은 상기 제 1 이미지를 나타내고, P()는 상기 제 1 이미지로부터 추출된 샘플을 나타내고, 은 상기 추출된 샘플을 다운 스케일링한 샘플을 나타내고, G()는 상기 다운 스케일링한 샘플의 화질이 개선된 유사 고화질 샘플을 나타내고, D(G())는 상기 판별자가 상기 유사 고화질 샘플의 진위 여부를 판별할 때의 결과값을 나타내는 것인, 이미지 화질 개선 장치
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1 과학기술정보통신부 서울시립대학교 산학협력단 현장맞춤형 이공계 인재양성 지원사업 X-TWICE 실전문제연구단