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시맨틱 텐서 공간 모델(Semantic Tensor Space Model)을 이용하여 학습 데이터를 증식하는 장치에 있어서, 복수의 문서를 포함하는 학습 데이터를 입력받는 입력부;상기 입력된 학습 데이터에 포함된 복수의 문서 각각에 대해 단어 및 개념 정보를 추출하는 추출부; 상기 추출된 각 문서의 단어 및 개념 정보를 행렬로 임베딩하여 시맨틱 텐서 공간 모델을 생성하는 시맨틱 텐서 공간 모델 생성부; 및상기 생성된 시맨틱 텐서 공간 모델을 구성하는 제 1 문서에 해당하는 행렬의 적어도 하나의 행 또는 열을 상기 생성된 시맨틱 텐서 공간 모델을 구성하는 제 2 문서에 해당하는 행렬의 적어도 하나의 행 또는 열과 교환하여 상기 학습 데이터를 증식시키는 학습 데이터 증식부를 포함하고, 상기 학습 데이터 증식부는 상기 제 1 문서에 해당하는 행렬 중 유효 행렬값에 해당하는 적어도 하나의 행 또는 열을 상기 제 2 문서에 해당하는 행렬 중 유효 행렬값에 해당하는 적어도 하나의 행 또는 열과의 교환을 통해 새로운 문서를 표현하는 2차원 행렬을 생성하는 것인, 학습 데이터 증식 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 시맨틱 텐서 공간 모델 생성부는 단어 축(axis)을 행렬의 행(row)과 열(column) 중 어느 하나로, 개념 축(axis)을 상기 행렬의 행과 열 중 나머지 하나로 맵핑하여 문서를 상기 2차원 행렬로 표현하는 것인, 학습 데이터 증식 장치
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제 2 항에 있어서, 상기 시맨틱 텐서 공간 모델 생성부는 상기 복수의 문서 각각을 상기 2차원 행렬로 표현하고, 상기 복수의 문서 각각의 상기 2차원 행렬이 나열된 문서 축을 포함하는 3차원의 상기 시맨틱 텐서 공간 모델을 생성하는 것인, 학습 데이터 증식 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 추출부는 상기 복수의 문서 각각에 대해 각 단어의 출현 빈도 수에 기초하여 특정 단어를 추출하고, 상기 추출된 특정 단어에 기초하여 기정의된 문서 집합으로부터 특정 문서를 도출하고, 상기 도출된 특정 문서의 제목을 상기 개념 정보로 획득하는 것인, 학습 데이터 증식 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 학습 데이터 증식부는 상기 제 1 문서에 해당하는 행렬 중 유효 행렬값에 해당하는 적어도 하나의 행 또는 열에 대해 평균값을 산출하고, 상기 산출된 평균값 중 상기 평균값이 가장 큰 행 또는 열을 상기 제 2 문서에 해당하는 상기 적어도 하나의 행 또는 열과 교환하는 것인, 학습 데이터 증식 장치
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제 1 항에 있어서, 상기 시맨틱 텐서 공간 모델 생성부는 상기 생성된 새로운 문서를 표현하는 상기 2차원 행렬을 상기 시맨틱 텐서 공간 모델에 포함시키는 것인, 학습 데이터 증식 장치
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학습 데이터 증식 장치에서 수행되는 시맨틱 텐서 공간 모델(Semantic Tensor Space Model)을 이용하여 학습 데이터를 증식하는 방법에 있어서, 복수의 문서를 포함하는 학습 데이터를 입력받는 단계;상기 입력된 학습 데이터에 포함된 복수의 문서 각각에 대해 단어 및 개념 정보를 추출하는 단계; 상기 추출된 각 문서의 단어 및 개념 정보를 행렬로 임베딩하여 시맨틱 텐서 공간 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 시맨틱 텐서 공간 모델을 구성하는 제 1 문서에 해당하는 행렬의 적어도 하나의 행 또는 열을 상기 생성된 시맨틱 텐서 공간 모델을 구성하는 제 2 문서에 해당하는 행렬의 적어도 하나의 행 또는 열과 교환하여 상기 학습 데이터를 증식시키는 단계를 포함하는 것이되, 상기 학습 데이터를 증식시키는 단계는,상기 제 1 문서에 해당하는 행렬중 유효 행렬값에 해당하는 적어도 하나의 행 또는 열을 상기 제 2 문서에 해당하는 행렬 중 유효 행렬값에 해당하는 적어도 하나의 행 또는 열과의 교환을 통해 새로운 문서를 표현하는 2차원 행렬을 생성하는 단계를 포함하는 것인, 학습 데이터 증식 방법
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제 8 항에 있어서,상기 시맨틱 텐서 공간 모델을 생성하는 단계는,단어 축(axis)을 행렬의 행(row)과 열(column) 중 어느 하나로, 개념 축(axis)을 상기 행렬의 행과 열 중 나머지 하나로 맵핑하여 문서를 상기 2차원 행렬로 표현하는 단계를 포함하는 것인, 학습 데이터 증식 방법
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제 8 항에 있어서,상기 학습 데이터를 증식시키는 단계는,상기 제 1 문서에 해당하는 행렬 중 유효 행렬값에 해당하는 적어도 하나의 행 또는 열에 대해 평균값을 산출하는 단계; 및상기 산출된 평균값 중 상기 평균값이 가장 큰 행 또는 열을 상기 제 2 문서에 해당하는 상기 적어도 하나의 행 또는 열과 교환하는 단계를 포함하는 것인, 학습 데이터 증식 방법
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