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정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 시스템 및 방법

  • 기술번호 : KST2022014029
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 방법이 제공된다. 상기 방법은 얼굴이 포함되어 있는 소정의 영상을 입력받는 단계; 상기 얼굴 영상을 미리 학습된 제1 딥러닝 모델에 기초하여 상기 영상 중 얼굴 영역에 상응하는 이미지 영역을 탐지하는 단계; 및 상기 탐지된 이미지 영역을 미리 학습된 제2 딥러닝 모델에 입력하여 상기 얼굴에 상응하는 표정을 인식하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06N 3/04 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06V 40/174(2013.01) G06N 3/0454(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210008577 (2021.01.21)
출원인 한국전자기술연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0105786 (2022.07.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국전자기술연구원 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박세호 경기도 성남시 분당구
2 성주영 서울특별시 성동구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지명 대한민국 서울특별시 강남구 남부순환로**** 차우빌딩*층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2021-0081039-19
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터에 의해 수행되는 방법에 있어서,얼굴이 포함되어 있는 소정의 영상을 입력받는 단계;상기 얼굴 영상을 미리 학습된 제1 딥러닝 모델에 기초하여 상기 영상 중 얼굴 영역에 상응하는 이미지 영역을 탐지하는 단계; 및상기 탐지된 이미지 영역을 미리 학습된 제2 딥러닝 모델에 입력하여 상기 얼굴에 상응하는 표정을 인식하는 단계를 포함하는,정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 탐지된 이미지 영역을 그레이스케일로 변환하는 단계를 더 포함하는,정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 제1 딥러닝 모델은 SSD(Single Shot Detector) 기반의 딥러닝 모델인 것을 특징으로 하는,정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 제2 딥러닝 모델은 mini-Xception 기반의 딥러닝 모델인 것을 특징으로 하는,정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 제2 딥러닝 모델은 Xception 기반의 딥러닝 모델에서 Middle Flow 부분을 생략하고, 각 컨볼루션 레이어를 경량화한 것을 특징으로 하는,정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 방법
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정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 시스템에 있어서,얼굴이 포함되어 있는 소정의 영상을 수신하는 통신모듈,제1 및 제2 딥러닝 모델에 기초하여 영상 내 얼굴의 표정을 인식하기 위한 프로그램이 저장된 메모리 및상기 메모리에 저장된 프로그램을 실행시키는 프로세서를 포함하되,상기 프로세서는 상기 프로그램을 실행시킴에 따라, 상기 얼굴 영상을 미리 학습된 제1 딥러닝 모델에 기초하여 상기 영상 중 얼굴 영역에 상응하는 이미지 영역을 탐지하고, 상기 탐지된 이미지 영역을 그레이스케일로 변한한 후, 상기 변환된 이미지 영역을 미리 학습된 제2 딥러닝 모델에 입력하여 상기 얼굴에 상응하는 표정을 인식하는 것인,정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 시스템
7 7
제6항에 있어서,상기 제1 딥러닝 모델은 SSD(Single Shot Detector) 기반의 딥러닝 모델인 것을 특징으로 하는,정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 시스템
8 8
제6항에 있어서,상기 제2 딥러닝 모델은 mini-Xception 기반의 딥러닝 모델이고,상기 제2 딥러닝 모델은 Xception 기반의 딥러닝 모델에서 Middle Flow 부분을 생략하고, 각 컨볼루션 레이어를 경량화한 것을 특징으로 하는,정면 및 측면 얼굴 영역 탐지가 가능한 딥러닝 기반의 실시간 감정 인식 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 에이엘티 디자인혁신역량강화사업 (R)휴먼-로봇 인터렉션 디자인에 기반한 인간 친화형 다목적 서비스 로봇 개발