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감염병 감시를 위한 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022014169
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 하수 내 감염균/바이러스 모니터링을 최적으로 수행 관리하기 위한 측정지점의 선정과 관리, 하수에서 감염균/바이러스 검출시 지역사회의 감염규모를 예측하기 위한 하수 빅데이터 마이닝 기술에 관한 것으로서, 일실시예에 따른 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 방법은 하수관망을 전산화하고 및 하수관망도에 대한 공간DB를 구축하는 단계, 상기 전산화된 하수관망과, 상기 구축된 공간DB를 이용하여, 잠재적인 하수 측정 가능 지점인 하수맨홀 별로 해당 유효 처리규모를 산정하여 DB화함으로써, 감염균 하수 측정망을 최적화 하는 단계, 및 국가 감염병 발병 통계와 하수내 감염균/바이러스 측정결과를 기초로 하여 생성된 회고적 모델링을 통해 측정지점이 서비스하는 지역내 감염규모를 추정하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G16H 50/80 (2018.01.01) G16H 50/50 (2018.01.01) G16H 50/70 (2018.01.01) G06Q 10/04 (2012.01.01) G06Q 50/06 (2012.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G06F 16/29 (2019.01.01)
CPC G16H 50/80(2013.01) G16H 50/50(2013.01) G16H 50/70(2013.01) G06Q 10/04(2013.01) G06Q 50/06(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06F 16/29(2013.01)
출원번호/일자 1020210006865 (2021.01.18)
출원인 동국대학교 산학협력단, 국민대학교산학협력단, 수원대학교산학협력단, 고려대학교 세종산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0105206 (2022.07.27) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.18)
심사청구항수 12

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 동국대학교 산학협력단 대한민국 서울특별시 중구
2 국민대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 성북구
3 수원대학교산학협력단 대한민국 경기도 화성시
4 고려대학교 세종산학협력단 대한민국 세종특별자치시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강주현 서울특별시 광진구
2 김극태 경기도 화성시
3 김성표 대전광역시 유성구
4 이동훈 서울특별시 관악구
5 이상호 서울특별시 성북구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 김연권 대한민국 서울특별시 송파구 법원로 ***, ****/****호(문정동, 문정대명벨리온)(시안특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.18 수리 (Accepted) 1-1-2021-0064047-31
2 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2021.04.06 1-1-2021-0402880-87
3 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status
2021.04.06 수리 (Accepted) 1-1-2021-0402908-77
4 [반환신청]서류 반려요청서·반환신청서
2021.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0416961-59
5 [반환신청]서류 반려요청서·반환신청서
2021.04.09 수리 (Accepted) 1-1-2021-0416969-13
6 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.04.19 수리 (Accepted) 1-1-2021-0456218-81
7 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2021.08.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-0893964-06
8 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.09.10 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
하수관망을 전산화하고 및 하수관망도에 대한 공간DB를 구축하는 단계;상기 전산화된 하수관망과, 상기 구축된 공간DB를 이용하여, 잠재적인 하수 측정 가능 지점인 하수맨홀 별로 해당 유효 처리규모를 산정하여 DB화함으로써, 감염균 하수 측정망을 최적화 하는 단계; 및국가 감염병 발병 통계와 하수내 감염균/바이러스 측정결과를 기초로 하여 생성된 회고적 모델링을 통해 측정지점이 서비스하는 지역내 감염규모를 추정하는 단계를 포함하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 하수관망을 전산화하고 및 상기 하수관망도에 대한 공간DB를 구축하는 단계는,하수관망도, 맨홀 및 하수처리장 공간분포, 하수처리구역 경계, 매설관거 및 맨홀의 속성정보를 포함하는 하수관거의 공간정보와, 발병지역 및 발병 건수를 포함하는 감염병 발병현황 DB, 대기측정망, 수질측정망을 포함하는 감염병 발병에 영향을 미치는 기상 및 환경측정정보에 대한 정보를 기록하고 저장하는 단계를 포함하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 방법
3 3
제1항에 있어서,상기 감염균 하수 측정망을 최적화 하는 단계는,각 맨홀별 유효 처리 규모를 산정하기 위해서 관망 네트워크의 연결성을 고려하여 맨홀을 계층화 하는 단계; 및상기 각 맨홀 상류의 해당 처리구역규모를 산정한 후, 각 맨홀에 해당하는 구역별로 처리규모를 DB화 하는 단계를 포함하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 방법
4 4
제1항에 있어서,상기 감염균 하수 측정망을 최적화 하는 단계는,상기 각 맨홀의 처리구역규모 산정시 수치 지형도, 토지이용도, 행정구역별 인구통계, 하수처리구역도 중에서 적어도 하나를 이용한 공간 중첩 분석을 사용하여 각 맨홀과 관로가 서비스하고 있는 총 처리구역 면적 또는 총 처리대상 인구를 산정함으로써 처리구역 규모를 결정하는 단계를 포함하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 감염균 하수 측정망을 최적화 하는 단계는,Non-dominated Sorted Genetic Algorithm-II (NSGA-II) 알고리즘을 이용하여, 하수처리장 유입부를 포함하는 관망네트워크의 최말단 및 상류지역 상세 모니터링 지점을 최적화 하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 회고적 모델링을 통해 측정지점이 서비스하는 지역내 감염규모를 추정하는 단계는,Hotspot 감염병 규모 추정 모델링을 이용하되, 상기 Hotspot 감염병 규모 추정 모델링은 국가 감염병 발병 통계와 하수내 감염균/바이러스 측정결과를 토대로한 회고적 모델링을 통해 측정지점이 서비스하는 지역내 감염규모를 추정하는 단계를 포함하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 방법
7 7
하수관망을 전산화하고 및 하수관망도에 대한 공간DB를 구축하는 공간정보 추출부;상기 전산화된 하수관망과, 상기 구축된 공간DB를 이용하여, 잠재적인 하수 측정 가능 지점인 하수맨홀 별로 해당 유효 처리규모를 산정하여 DB화함으로써, 감염균 하수 측정망을 최적화 하는 최적화 처리부; 및국가 감염병 발병 통계와 하수내 감염균/바이러스 측정결과를 기초로 하여 생성된 회고적 모델링을 통해 측정지점이 서비스하는 지역내 감염규모를 추정하는 감염규모 예측부를 포함하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 시스템
8 8
제7항에 있어서,상기 공간정보 추출부는,하수관망도, 맨홀 및 하수처리장 공간분포, 하수처리구역 경계, 매설관거 및 맨홀의 속성정보를 포함하는 하수관거의 공간정보와, 발병지역 및 발병 건수를 포함하는 감염병 발병현황 DB, 대기측정망, 수질측정망을 포함하는 감염병 발병에 영향을 미치는 기상 및 환경측정정보에 대한 정보를 기록하고 저장하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 시스템
9 9
제7항에 있어서,상기 최적화 처리부는,각 맨홀별 유효 처리 규모를 산정하기 위해서 관망 네트워크의 연결성을 고려하여 맨홀을 계층화 하고, 상기 각 맨홀 상류의 해당 처리구역규모를 산정한 후, 각 맨홀에 해당하는 구역별로 처리규모를 DB화 하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 시스템
10 10
제7항에 있어서,상기 최적화 처리부는,상기 각 맨홀의 처리구역규모 산정시 수치 지형도, 토지이용도, 행정구역별 인구통계, 하수처리구역도 중에서 적어도 하나를 이용한 공간 중첩 분석을 사용하여 각 맨홀과 관로가 서비스하고 있는 총 처리구역 면적 또는 총 처리대상 인구를 산정함으로써 처리구역 규모를 결정하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 시스템
11 11
제7항에 있어서,상기 최적화 처리부는,Non-dominated Sorted Genetic Algorithm-II (NSGA-II) 알고리즘을 이용하여, 하수처리장 유입부를 포함하는 관망네트워크의 최말단 및 상류지역 상세 모니터링 지점을 최적화 하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 시스템
12 12
제7항에 있어서,상기 감염규모 예측부는,Hotspot 감염병 규모 추정 모델링을 이용하되, 상기 Hotspot 감염병 규모 추정 모델링은 국가 감염병 발병 통계와 하수내 감염균/바이러스 측정결과를 토대로한 회고적 모델링을 통해 측정지점이 서비스하는 지역내 감염규모를 추정하는 하수측정망 최적화 및 하수역학 기반 감염규모 예측 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 환경부 국민대학교 산학협력단 지능형도시수자원관리(R&D) 도시 물공급-물순환 연계 융·복합 시스템 구축 기술 개발