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시계열 데이터 이슈 분석 방법 및 시계열 데이터 이슈 분석 시스템

  • 기술번호 : KST2022014325
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은, 시계열 데이터에서 발견되는 이슈에 대한 심층적 분석을 통해 보다 최적화 및 세분화된 이슈 분석의 결과를 신속하게 서비스할 수 있는 새로운 방식의 시계열 이슈 서비스를 실현하는 시계열 데이터 이슈 분석 방법 및 시계열 데이터 이슈 분석 시스템을 제안하고 있다.
Int. CL G06F 16/2457 (2019.01.01) G06F 16/2458 (2019.01.01) G06F 16/248 (2019.01.01) G06F 16/904 (2019.01.01)
CPC G06F 16/24578(2013.01) G06F 16/2477(2013.01) G06F 16/2465(2013.01) G06F 16/248(2013.01) G06F 16/904(2013.01)
출원번호/일자 1020210008727 (2021.01.21)
출원인 한국과학기술정보연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0105856 (2022.07.28) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.21)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국과학기술정보연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이승우 대전광역시 서구
2 이상환 대전광역시 유성구
3 송사광 대전광역시 서구
4 장홍준 대전광역시 유성구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 남앤남 대한민국 서울특별시 중구 서소문로**(서소문동, 정안빌딩*층)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.21 수리 (Accepted) 1-1-2021-0082634-44
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번호 청구항
1 1
이슈 분석을 위한 질의 기간을 확인하는 기간 확인단계;이슈 분석 대상의 시계열 데이터로부터, 동일한 주제로 구분되는 각 데이터 집합의 이슈(Issue)를 확인하는 이슈 확인단계;상기 질의 기간 및 상기 각 이슈를 근거로, 상기 각 이슈 중 상기 이슈 분석의 종류에 따른 검색 조건을 만족하는 특정 이슈를 선정하는 이슈 선정단계; 및상기 선정한 특정 이슈를, 기 정의된 랭킹 적용 룰을 이용하여 산정되는 랭킹 순위로 제공하는 이슈 서비스단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 이슈 분석의 종류는,질의 기간에 오버랩(Overlap) 또는 포함되는 이슈 중 랭킹이 높은 이슈 순서로 제공하는 주요 이슈 서비스,질의 기간에 시작된 이슈 중 랭킹이 높은 이슈 순서로 제공하는 신규 출현 이슈 서비스,질의 기간에 오버랩되고 질의 기간 이전에 시작된 이슈 중 이전 대비 질의 기간에 랭킹이 급상승한 이슈 순서로 제공하는 급상승 출현 이슈 서비스 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 이슈 선정단계는,상기 질의 기간의 질의 시작점(q_start) 및 질의 끝점(q_end), 상기 각 이슈별 이슈 시작점(i_start) 및 이슈 끝점(i_end)를 근거로, 상기 이슈 분석의 종류가 주요 이슈 서비스인 경우, 상기 각 이슈 중에서 상기 질의 기간에 오버랩 또는 포함되는 제1 검색 조건을 만족하는 특정 이슈를 선정하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 방법
4 4
제 2 항에 있어서,상기 이슈 선정단계는,상기 질의 기간의 질의 시작점(q_start) 및 질의 끝점(q_end), 상기 각 이슈별 이슈 시작점(i_start) 및 이슈 끝점(i_end)를 근거로, 상기 이슈 분석의 종류가 신규 출현 이슈 서비스인 경우, 상기 각 이슈 중에서 상기 질의 기간에 시작되는 제2 검색 조건을 만족하는 특정 이슈를 선정하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 방법
5 5
제 2 항에 있어서,상기 이슈 선정단계는,상기 질의 기간의 질의 시작점(q_start) 및 질의 끝점(q_end), 상기 각 이슈별 이슈 시작점(i_start) 및 이슈 끝점(i_end)를 근거로, 상기 이슈 분석의 종류가 급상승 출현 이슈 서비스인 경우, 상기 각 이슈 중에서 상기 질의 기간에 오버랩되고 질의 기간 이전에 시작되는 제3 검색 조건을 만족하는 특정 이슈를 선정하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 이슈 서비스단계는,상기 랭킹 적용 룰을 이용하여, 상기 질의 기간의 질의 시작점(q_start) 및 질의 끝점(q_end)과 상기 선정한 특정 이슈별 이슈 시작점(i_start) 및 이슈 끝점(i_end)를 근거로, 상기 선정한 특정 이슈 별로 랭킹을 산정하는 단계,상기 선정한 특정 이슈를 상기 산정된 랭킹 순위로 제공하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 랭킹 적용 룰은,질의 시작점(q_start) 및 이슈 시작점(i_start) 간 차이값에 따른 제1 항목, 질의 끝점(q_end) 및 질의 시작점(q_start) 간 차이값에 따른 제2 항목, 이슈 끝점(i_end) 및 질의 끝점(q_end) 간 차이값에 따른 제3 항목의 총 합을 기준으로, 총 합이 큰 이슈일수록 총 합이 작은 이슈 보다 높은 순위의 랭킹이 산정되도록 하는 룰일 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 방법
8 8
제 7 항에 있어서,상기 랭킹 적용 룰은,랭킹 산정 시 상기 제1 항목, 상기 제2 항목, 상기 제3 항목 각각에 제1 가중치, 제2 가중치, 제3 가중치를 적용하며, 상기 제1 가중치, 상기 제2 가중치, 상기 제3 가중치는 상기 이슈 분석의 종류에 따라 상이하게 적용되는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 방법
9 9
이슈 분석을 위한 질의 기간을 확인하는 기간 확인부;이슈 분석 대상의 시계열 데이터로부터, 동일한 주제로 구분되는 각 데이터 집합의 이슈(Issue)를 확인하는 이슈 확인부;상기 질의 기간 및 상기 각 이슈를 근거로, 상기 각 이슈 중 상기 이슈 분석의 종류에 따른 검색 조건을 만족하는 특정 이슈를 선정하는 이슈 선정부; 및상기 선정한 특정 이슈를, 기 정의된 랭킹 적용 룰을 이용하여 산정되는 랭킹 순위로 제공하는 이슈 서비스부를 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 시스템
10 10
제 9 항에 있어서,상기 이슈 분석의 종류는,질의 기간에 오버랩(Overlap) 또는 포함되는 이슈 중 랭킹이 높은 이슈 순서로 제공하는 주요 이슈 서비스,질의 기간에 시작된 이슈 중 랭킹이 높은 이슈 순서로 제공하는 신규 출현 이슈 서비스,질의 기간에 오버랩되고 질의 기간 이전에 시작된 이슈 중 이전 대비 질의 기간에 랭킹이 급상승한 이슈 순서로 제공하는 급상승 출현 이슈 서비스 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 시스템
11 11
제 10 항에 있어서,상기 이슈 선정부는,상기 질의 기간의 질의 시작점(q_start) 및 질의 끝점(q_end), 상기 각 이슈별 이슈 시작점(i_start) 및 이슈 끝점(i_end)를 근거로, 상기 이슈 분석의 종류가 주요 이슈 서비스인 경우, 상기 각 이슈 중에서 상기 질의 기간에 오버랩 또는 포함되는 제1 검색 조건을 만족하는 특정 이슈를 선정하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 시스템
12 12
제 10 항에 있어서,상기 이슈 선정부는,상기 질의 기간의 질의 시작점(q_start) 및 질의 끝점(q_end), 상기 각 이슈별 이슈 시작점(i_start) 및 이슈 끝점(i_end)를 근거로, 상기 이슈 분석의 종류가 신규 출현 이슈 서비스인 경우, 상기 각 이슈 중에서 상기 질의 기간에 시작되는 제2 검색 조건을 만족하는 특정 이슈를 선정하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 시스템
13 13
제 10 항에 있어서,상기 이슈 선정부는,상기 질의 기간의 질의 시작점(q_start) 및 질의 끝점(q_end), 상기 각 이슈별 이슈 시작점(i_start) 및 이슈 끝점(i_end)를 근거로, 상기 이슈 분석의 종류가 급상승 출현 이슈 서비스인 경우, 상기 각 이슈 중에서 상기 질의 기간에 오버랩되고 질의 기간 이전에 시작되는 제3 검색 조건을 만족하는 특정 이슈를 선정하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 시스템
14 14
제 9 항에 있어서,상기 이슈 서비스부는,상기 랭킹 적용 룰을 이용하여, 상기 질의 기간의 질의 시작점(q_start) 및 질의 끝점(q_end)과 상기 선정한 특정 이슈별 이슈 시작점(i_start) 및 이슈 끝점(i_end)를 근거로, 상기 선정한 특정 이슈 별로 랭킹을 산정하고,상기 선정한 특정 이슈를 상기 산정된 랭킹 순위로 제공하는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 시스템
15 15
제 14 항에 있어서,상기 랭킹 적용 룰은,질의 시작점(q_start) 및 이슈 시작점(i_start) 간 차이값에 따른 제1 항목, 질의 끝점(q_end) 및 질의 시작점(q_start) 간 차이값에 따른 제2 항목, 이슈 끝점(i_end) 및 질의 끝점(q_end) 간 차이값에 따른 제3 항목의 총 합을 기준으로, 총 합이 큰 이슈일수록 총 합이 작은 이슈 보다 높은 순위의 랭킹이 산정되도록 하는 룰일 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 시스템
16 16
제 15 항에 있어서,상기 랭킹 적용 룰은,랭킹 산정 시 상기 제1 항목, 상기 제2 항목, 상기 제3 항목 각각에 제1 가중치, 제2 가중치, 제3 가중치를 적용하며, 상기 제1 가중치, 상기 제2 가중치, 상기 제3 가중치는 상기 이슈 분석의 종류에 따라 상이하게 적용되는 것을 특징으로 하는 시계열 데이터 이슈 분석 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 한국과학기술정보연구원 한국과학기술정보연구원연구운영비지원(R&D)(주요사업비) 국가 연구데이터 공유·확산체제 구축