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| 요약 |
머신러닝을 이용한 풍력 발전기 고장예지 시스템은 풍력에 의해 회전하는 블레이드와, 블레이드의 회전속도를 제어하는 기어박스와, 기어박스와 발전기의 회전축에 연결된 베어링과, 베어링의 진동을 감지하는 진동 감지부와, 진동 감지부에서 감지된 진동 데이터를 연속적으로 학습하여 고장 가능성을 산출하는 지능형 제어부를 포함하는 것을 특징으로 한다.
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| Int. CL |
F03D 17/00 (2016.01.01) F03D 80/00 (2016.01.01) F03D 15/00 (2016.01.01) G05B 23/02 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01) G01K 1/04 (2006.01.01) G01H 1/12 (2006.01.01)
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| CPC |
F03D 17/00(2013.01) F03D 80/00(2013.01) F03D 15/00(2013.01) G05B 23/02(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G01K 1/04(2013.01) G01H 1/12(2013.01) F05B 2260/82(2013.01) F05B 2260/80(2013.01) F05B 2270/334(2013.01) F05B 2270/303(2013.01)
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| 출원번호/일자 |
1020210009379
(2021.01.22)
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| 출원인 |
금오공과대학교 산학협력단, 이의영, 고정일, 이민재
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| 등록번호/일자 |
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| 공개번호/일자 |
10-2022-0106456
(2022.07.29)
문서열기
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| 공고번호/일자 |
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| 국제출원번호/일자 |
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| 국제공개번호/일자 |
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| 우선권정보 |
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| 법적상태 |
공개 |
| 심사진행상태 |
수리 |
| 심판사항 |
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| 구분 |
국내출원/신규 |
| 원출원번호/일자 |
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| 관련 출원번호 |
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| 심사청구여부/일자 |
N
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| 심사청구항수 |
5 |
