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사용자의 음성 정보를 취득하는 단계; 및상기 취득한 음성 정보를 음성 변환 모델에 적용하여 익명화하되, 익명의 화자 식별 벡터를 반영하여 상기 취득한 음성 정보를 변환함으로써 상기 취득한 음성 정보에서 발화 정보는 유지하며 화자 정보를 익명화하는 단계를 포함하는 음성 익명화 방법
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제1 항에 있어서, 상기 익명의 화자 식별 벡터는,대상 화자에 고정된 제1 값을 할당하고, 복수의 나머지 화자는 균등 분할된 제2 값을 할당하여 생성되되, 상기 제2 값은 상기 대상 화자에 할당되는 제1 값에 따라 달라지는 것을 특징으로 하는 음성 익명화 방법
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제2 항에 있어서, 상기 대상 화자와 상기 복수의 나머지 화자에 각각 할당되는 제1 값과 상기 제2 값들을 합산한 결과는 1이 되도록 상기 제1 값과 상기 제2 값이 결정되는 것을 특징으로 하는 음성 익명화 방법
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제1 항에 있어서, 상기 익명의 화자 식별 벡터는, 상기 대상 화자와 상기 복수의 나머지 화자에 균등 분할된 제1 값을 할당하여 생성되되,상기 대상 화자에 할당되는 제1 값은 상기 복수의 나머지 화자에 할당되는 제1 값의 음수값이되, 상기 대상 화자와 상기 복수의 나머지 화자에 할당된 제1 값들을 합산한 결과가 1이 되도록 상기 제1 값이 결정되는 것을 특징으로 하는 음성 익명화 방법
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제1 항에 있어서, 상기 익명의 화자 식별 벡터는, 대상 화자와 복수의 나머지 화자 각각에 대한 i-벡터를 추출한 후 상기 추출된 i-벡터를 이용하여 상기 대상 화자와의 코사인 유사도를 각각 도출한 후 상기 코사인 유사도를 이용하여 상기 복수의 나머지 화자 중 적어도 일부에 값이 할당되는 것을 특징으로 하는 음성 익명화 방법
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제5 항에 있어서, 상기 익명의 화자 식별 벡터는, 상기 복수의 나머지 화자에 코사인 유사도의 역에 따라 정규화된 값을 상이하게 할당하되, 상기 복수의 나머지 화자에 할당된 값들을 합산한 결과는 1이 되도록 코사인 유사도의 역에 따라 상이하게 정규화된 값이 할당되는 것을 특징으로 하는 음성 익명화 방법
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제5 항에 있어서, 상기 익명의 화자 식별 벡터는, 상기 대상 화자와 코사인 유사도가 가장 먼 나머지 화자 또는 상기 대상 화자와 코사인 유사도가 가장 먼순으로 두명의 나머지 화자에 균등 분할된 값이 할당되되,상기 익명의 화자 식별 벡터에 할당된 값들을 합산한 값은 1인 것을 특징으로 하는 음성 익명화 방법
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사용자의 음성 정보를 취득하는 음성 입력부; 및상기 취득한 음성 정보를 음성 변환 모델에 적용하여 익명화하되, 익명의 화자 식별 벡터를 반영하여 상기 취득한 음성 정보를 변환함으로써 상기 취득한 음성 정보에서 발화 정보는 유지하며 화자 정보를 익명화하는 익명화부를 포함하는 음성 익명화 장치
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