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정형 데이터 및 비정형 데이터 중 적어도 하나를 수집하는 수집부; 및상기 정형 데이터 및 상기 비정형 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 플랜트 설비의 이상을 예측 진단하는 인공지능 모델의 학습을 위한 학습 데이터 세트를 생성하는 처리부를 포함하고,상기 비정형 데이터는 이미지 센서에 의해 취득되는 상기 플랜트 설비의 외관 이미지이고,상기 처리부는, 상기 정형 데이터로부터 학습 데이터 세트를 생성하는 경우,시간 영역 분석을 이용하여 상기 정형 데이터를 정상 패턴에 해당하는 정상 데이터와 이상 패턴에 해당하는 이상 데이터로 구분하여 이상 데이터의 특징 정보를 추출하고, 상기 시간 영역 분석을 통해 알 수 없는 특징 패턴을 파악하기 위해 주파수 영역 분석을 통해 상기 정형 데이터에서 이상 데이터의 특징 정보를 추출하고,상기 시간 영역과 주파수 영역을 고려하여 추출된 이상 데이터의 특징 정보에 대해서 주파수별 크기, 발생 빈도를 분석하여 상기 정형 데이터 중 이상 데이터 간의 상관성을 분석하고,상기 분석된 이상 데이터 간의 상관성을 기반으로 매트릭스 맵을 다수 작성한 후 이상 유형 별로 그룹핑하여 학습 데이터를 생성하며,상기 비정형 데이터로부터 학습 데이터 세트를 생성하는 경우, 상기 외관 이미지에 관심 영역을 설정하고,상기 관심 영역에서 특징을 추출하여 상기 관심 영역 내 객체의 위치정보를 결합 저장하고,상기 추출된 특징을 정상 특징 및 비정상 특징으로 분류하고, 비정상 특징이 포함된 관심 영역 또는 외관 이미지에 대해 라벨링을 수행하여 라벨링 데이터 세트를 생성하고,상기 라벨링 데이터 세트를 기반으로 상기 학습 데이터 세트를 생성하는 것을 특징으로 하는 학습 데이터 생성 장치
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청구항 1에 있어서,상기 정형 데이터는,상기 플랜트 설비에 설치되는 다수의 센서들에 의해 계측되는 상기 플랜트 설비 작동 중 온도, 진동, 압력, 전압, 전류 및 이미지 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 데이터 생성 장치
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청구항 1에 있어서,상기 처리부는,상기 정형 데이터에 기반한 학습 데이터 세트와 상기 비정형 데이터에 기반한 학습 데이터 세트를 융합하여 상기 학습 데이터 세트를 생성하는 것을 특징으로 하는 학습 데이터 생성 장치
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학습 데이터 생성 장치의 학습 데이터 생성 방법에 있어서,상기 학습 데이터 생성 장치가, 정형 데이터 및 비정형 데이터 중 적어도 하나를 수집하는 단계; 및상기 학습 데이터 생성 장치가, 상기 정형 데이터 및 상기 비정형 데이터 중 적어도 하나를 이용하여 플랜트 설비의 이상을 예측 진단하는 인공지능 모델의 학습을 위한 학습 데이터 세트를 생성하는 단계;를 포함하고,상기 비정형 데이터는 이미지 센서에 의해 취득되는 상기 플랜트 설비의 외관 이미지이고,상기 학습 데이터 세트를 생성하는 단계는,상기 정형 데이터로부터 학습 데이터 세트를 생성하는 경우,시간 영역 분석을 이용하여 상기 정형 데이터를 정상 패턴에 해당하는 정상 데이터와 이상 패턴에 해당하는 이상 데이터로 구분하여 이상 데이터의 특징 정보를 추출하고, 상기 시간 영역 분석을 통해 알 수 없는 특징 패턴을 파악하기 위해 주파수 영역 분석을 통해 상기 정형 데이터에서 이상 데이터의 특징 정보를 추출하고,상기 시간 영역과 주파수 영역을 고려하여 추출된 이상 데이터의 특징 정보에 대해서 주파수별 크기, 발생 빈도를 분석하여 상기 정형 데이터 중 이상 데이터 간의 상관성을 분석하고,상기 분석된 이상 데이터 간의 상관성을 기반으로 매트릭스 맵을 다수 작성한 후 이상 유형 별로 그룹핑하여 학습 데이터를 생성하며,상기 비정형 데이터로부터 학습 데이터 세트를 생성하는 경우, 상기 외관 이미지에 관심 영역을 설정하고,상기 관심 영역에서 특징을 추출하여 상기 관심 영역 내 객체의 위치정보를 결합 저장하고,상기 추출된 특징을 정상 특징 및 비정상 특징으로 분류하고, 비정상 특징이 포함된 관심 영역 또는 외관 이미지에 대해 라벨링을 수행하여 라벨링 데이터 세트를 생성하고,상기 라벨링 데이터 세트를 기반으로 상기 학습 데이터 세트를 생성하는 것을 특징으로 하는 학습 데이터 생성 방법
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청구항 7에 있어서,상기 정형 데이터는,상기 플랜트 설비에 설치되는 다수의 센서들에 의해 계측되는 상기 플랜트 설비 작동 중 온도, 진동, 압력, 전압, 전류 및 이미지 중 적어도 하나를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 데이터 생성 방법
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청구항 7에 있어서,상기 학습 데이터 세트를 생성하는 단계는,상기 정형 데이터에 기반한 학습 데이터 세트와 상기 비정형 데이터에 기반한 학습 데이터 세트를 융합하여 상기 학습 데이터 세트를 생성하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 학습 데이터 생성 방법
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