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n개(n는 2 이상의 자연수)의 원본 영상의 복원을 위해, n개의 주파수 스펙트럼 데이터 집합을, 상기 원본 영상 중 i(i는 0 이상 n 미만의 정수)번째 영상에 상기 주파수 스펙트럼 데이터 집합 중 i번째 집합이 대응되도록 획득하는 단계;상기 원본 영상 각각의 공통적 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 특징 사전(dictionary)을 획득하는 단계;하나 이상의 희소 코드(sparse code)를 포함하는 희소 코드 집합을, 상기 원본 영상 각각에 대하여 획득하되, 상기 원본 영상 중 i번째 영상에 상기 희소 코드 집합 중 i번째 집합이 대응되도록 획득하는 단계; 및상기 특징 사전 및 각각의 상기 희소 코드 집합을 이용하여, 상기 주파수 스펙트럼 데이터 집합으로부터 상기 원본 영상 각각을 복원하는 단계를 포함하며,상기 복원된 원본 영상은, 상기 복원된 원본 영상 중 i(i는 0 이상 n 미만의 정수)번째 영상의 주파수 변환 결과와, 상기 주파수 스펙트럼 데이터 집합 중 i번째 집합 간의 차이를, 각 i에 대하여 모두 구한 결과의 총합이, 소정의 제 1 상수 미만이 되도록 정해지는영상 복원 방법
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제 1 항에 있어서,상기 주파수 스펙트럼 데이터 집합 중 i번째 집합은, 상기 원본 영상 중 i번째 영상의 주파수 변환 결과에서 일부 주파수 성분의 데이터가 제거된 것인영상 복원 방법
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제 1 항에 있어서,상기 특징 사전에 포함된 필터의 개수와, 상기 희소 코드 집합 중 하나에 포함된 희소 코드의 개수를 K라 할 때, 상기 특징 사전, 상기 복원된 원본 영상 및 상기 희소 코드 집합은, 상기 특징 사전의 k(k는 0 이상 K 미만의 정수)번째 필터와 상기 희소 코드 집합 중 i번째 집합의 k번째 희소 코드 간의 컨볼루션(convolution) 연산을 각 k에 대해 수행한 결과를 모두 더하여 얻어진 영상과, 상기 복원된 원본 영상 중 i번째 영상 간의 차이를, 각 i에 대하여 모두 구한 결과의 총합이 소정의 제 2 상수 미만이 되도록 정해지는영상 복원 방법
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제 3 항에 있어서,상기 주파수 스펙트럼 데이터 집합 각각은, 소정의 시간 간격을 두고 동일한 객체를 주기적으로 촬영함으로써 획득되며,상기 복원된 원본 영상은, 상기 복원된 원본 영상 중 시간적으로 인접한 두 영상 간의 차이의 총합이 소정의 제 3 상수 미만이 되도록 정해지는영상 복원 방법
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제 3 항에 있어서,상기 컨볼루션 연산의 결과를 얻기 위해, 푸리에 변환(Fourier Transform)을 이용하여 상기 컨볼루션 연산을 행렬 곱(matrix multiplication) 연산으로 치환하는 단계를 더 포함하는영상 복원 방법
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제 3 항에 있어서,임의의 자연수를 입력받는 단계; 및상기 K의 값을, 상기 임의의 자연수와 같은 수로 결정하는 단계를 더 포함하는영상 복원 방법
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제 1 항에 있어서,상기 원본 영상 각각은, 소정의 시간 간격을 두고 주기적으로 획득되는 MRI(magnetic resonance imaging) 영상인영상 복원 방법
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n개(n는 2 이상의 자연수)의 원본 영상의 복원을 위해, n개의 주파수 스펙트럼 데이터 집합을, 상기 원본 영상 중 i(i는 0 이상 n 미만의 정수)번째 영상에 상기 주파수 스펙트럼 데이터 집합 중 i번째 집합이 대응되도록 획득하는 입력부; 및상기 원본 영상 각각의 공통적 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 특징 사전을 획득하고, 하나 이상의 희소 코드를 포함하는 희소 코드 집합을, 상기 원본 영상 각각에 대하여 획득하되, 상기 원본 영상 중 i번째 영상에 상기 희소 코드 집합 중 i번째 집합이 대응되도록 획득하며, 상기 특징 사전 및 각각의 상기 희소 코드 집합을 이용하여, 상기 주파수 스펙트럼 데이터 집합으로부터 상기 원본 영상 각각을 복원하는 연산부를 포함하며,상기 복원된 원본 영상은, 상기 복원된 원본 영상 중 i(i는 0 이상 n 미만의 정수)번째 영상의 주파수 변환 결과와, 상기 주파수 스펙트럼 데이터 집합 중 i번째 집합 간의 차이를, 각 i에 대하여 모두 구한 결과의 총합이, 소정의 제 1 상수 미만이 되도록 정해지는영상 복원 장치
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제 8 항에 있어서,상기 주파수 스펙트럼 데이터 집합 중 i번째 집합은, 상기 원본 영상 중 i번째 영상의 주파수 변환 결과에서 일부 주파수 성분의 데이터가 제거된 것인영상 복원 장치
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제 8 항에 있어서,상기 특징 사전에 포함된 필터의 개수와, 상기 희소 코드 집합 중 하나에 포함된 희소 코드의 개수를 K라 할 때, 상기 특징 사전, 상기 복원된 원본 영상 및 상기 희소 코드 집합은, 상기 특징 사전의 k(k는 0 이상 K 미만의 정수)번째 필터와 상기 희소 코드 집합 중 i번째 집합의 k번째 희소 코드 간의 컨볼루션 연산을 각 k에 대해 수행한 결과를 모두 더하여 얻어진 영상과, 상기 복원된 원본 영상 중 i번째 영상 간의 차이를, 각 i에 대하여 모두 구한 결과의 총합이 소정의 제 2 상수 미만이 되도록 정해지는영상 복원 장치
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제 10 항에 있어서,상기 주파수 스펙트럼 데이터 집합 각각은, 소정의 시간 간격을 두고 동일한 객체를 주기적으로 촬영함으로써 획득되며,상기 복원된 원본 영상은, 상기 복원된 원본 영상 중 시간적으로 인접한 두 영상 간의 차이의 총합이 소정의 제 3 상수 미만이 되도록 정해지는영상 복원 장치
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제 10 항에 있어서,상기 연산부는, 상기 컨볼루션 연산의 결과를 얻기 위해, 푸리에 변환을 이용하여 상기 컨볼루션 연산을 행렬 곱 연산으로 치환하는영상 복원 장치
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제 10 항에 있어서,상기 입력부는, 임의의 자연수를 입력받으며,상기 K의 값은, 상기 임의의 자연수와 같은 수로 결정되는영상 복원 장치
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제 8 항에 있어서,상기 원본 영상 각각은, 소정의 시간 간격을 두고 주기적으로 획득되는 MRI 영상인영상 복원 장치
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제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 기재된 방법에 따른 각각의 단계를 수행하는, 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 애플리케이션 프로그램
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제 1 항 내지 제 7 항 중 어느 한 항에 기재된 방법에 따른 각각의 단계를 수행하는 명령어를 포함하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체
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