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분석대상 지역에 상호 이격되게 설치되며, 상기 분석대상 지역으로 진입한 보행자가 소지하는 휴대 단말기에서 엑세스 포인트로 송신되거나 상기 엑세스 포인트에서 상기 휴대 단말기로 송신되는 와이파이 신호를 감지하는 다수의 와이파이 센서 또는 상기 엑세스 포인트로부터 해당 와이파이 신호에 대한 정보를 수집하여 분석 데이터를 생성하는 정보 수집모듈; 상기 정보 수집모듈에서 수집된 정보를 토대로 상기 보행자에 대한 보행 상태를 판별하는 상태 분석부; 상기 상태 분석부에서 판별된 해당 보행자의 이동상태에 대한 정보를 토대로 상기 분석대상 지역에서 상기 보행자의 행태를 분석하는 행태 분석부; 및상기 행태 분석부에서 분석된 상기 보행자의 행태에 대한 정보를 토대로 상기 분석대상 지역에 포함된 관심시설에 대한 상기 보행자의 개별 특성을 분석하는 특성 추론부;를 구비하고,상기 상태 분석부는 상기 분석 데이터 중 상기 보행자의 이동 상태를 판별하고자 하는 분석시점에 대응되는 상기 와이파이 신호의 상태 정보와 상기 분석시점 직전의 와이파이 신호의 상태 정보의 제1유사도를 산출하고, 상기 분석시점에 대응되는 상기 와이파이 신호의 상태 정보와 상기 분석시점 직후의 와이파이 신호의 상태 정보의 제2유사도를 산출하며, 상기 제1 및 제2유사도에 따라 상기 보행자의 이동 상태를 판별하고, 상기 분석대상 지역 내에서, 판별된 해당 보행자의 이동상태에 대한 정보를 저장하고, 상기 행태 분석부는 상기 상태 분석부에서 판별된 해당 보행자의 이동상태에 대한 정보를 토대로 상기 보행자가 정지 상태인 지점 및 상기 보행자가 이동한 시점에 대한 정보를 산출하고, 산출된 정보를 보행자가 정지 지점 및 이동한 시점을 토대로 이동경로를 산출하기 위해 구축된 분석 예측 모델에 적용하여 해당 와이파이 신호가 감지되지 않은 지점의 이동경로를 추정하여 전체 해당 보행자의 이동경로를 산출하는,WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제1항에 있어서,상기 정보 수집모듈은 기설정된 제1단위시간마다 상기 휴대 단말기에서 엑세스 포인트로 송신되거나 상기 엑세스 포인트에서 상기 휴대 단말기로 송신되는 와이파이 신호를 수집하여 분석 데이터를 생성하는,WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제2항에 있어서, 상기 정보 수집모듈은 상기 제1단위시간 마다 데이터 수집신호를 생성하고, 상기 데이터 수집신호의 생성 시점으로부터 제2단위시간 이전의 시점에서, 상기 데이터 수집신호의 생성 시점으로부터 제3단위시간 이후의 시점까지의 상기 와이파이 신호에 대한 상태 정보를 해당 분석 데이터로 생성하는, WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제3항에 있어서, 상기 제2단위시간은 5초인,WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제3항에 있어서, 상기 제3단위시간은 5초인,WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 와이파이 신호의 상태 정보는 상기 휴대 단말기가 송신한 와이파이 신호를 상기 와이파이 센서 또는 엑세스 포인트가 감지한 빈도 및 신호 세기와, 상기 엑세스 포인트가 상기 휴대 단말기에 응답한 와이파이 신호를 상기 와이파이 센서가 감지한 빈도 중 적어도 어느 하나인,WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 상태 분석부는 상기 보행자가 상기 분석대상 지역으로 진입한 시점으로부터 상기 분석대상 지역으로부터 이탈된 시점까지 해당 보행자의 이동상태를 판별하고, 판별된 해당 보행자의 이동상태에 대한 정보를 저장하는, WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 분석 예측 모델은 히든 마르코프 모델(Hidden Markov Model:HMM)인,WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 행태 분석부는 상기 상태 분석부에서 판별된 해당 보행자의 이동상태에 대한 정보를 토대로 상기 분석대상 지역 내에 마련된 관심시설에 대한 상기 보행자의 행태를 분석하는, WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제16항에 있어서, 상기 행태 분석부는 상기 상태 분석부에서 판별된 해당 보행자의 이동 상태에 대한 정보를 토대로 복수의 보행자가 함께 이동하는지 여부를 판별하고, 상기 복수의 보행자의 해당 분석대상 지역 내에서의 행태를 분석하는, WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제17항에 있어서,상기 행태 분석부는 상기 상태 분석부에서 판별된 해당 보행자의 이동 상태에 대한 정보를, 보행자의 이동 상태에 대한 정보를 토대로 함께 이동하는 복수의 보행자에 대한 형태를 분석하기 위해 기구축된 시공간 유사도 분석 알고리즘에 적용하여 상기 복수의 보행자의 해당 분석대상 지역 내에서의 행태를 분석하는, WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제18항에 있어서,상기 시공간 유사도 분석 알고리즘은 Spatial Temporal Dynamic Network 인, WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제1항에 있어서, 상기 특성 추론부는 상기 행태 분석부에서 분석된 상기 보행자의 행태에 대한 정보와 함께 기입력된 상기 관심시설 및 해당 분석대상 지역의 방문객에 대한 특성 정보를 토대로 상기 보행자의 개별 특성을 분석하는,WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제21항에 있어서, 상기 특성 추론부는 상기 행태 분석부에서 분석된 상기 보행자의 행태에 대한 정보, 상기 관심시설 및 해당 분석대상 지역의 방문객에 대한 특성 정보를, 관심지역 내의 보행자의 행태에 대한 정보 및 관심지역 내의 시설에 대한 특성정보를 토대로 해당 보행자의 특성 정보를 추론하기 위한 특성 분석 알고리즘에 적용하여 해당 보행자의 개별 특성을 분석하는, WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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제22항에 있어서,상기 특성 분석 알고리즘은 베이시안 기반 알고리즘인,WiFi 센싱 데이터를 이용한 보행자 특성 분석 시스템
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분석대상 지역에 상호 이격되게 설치되며, 상기 분석대상 지역으로 진입한 보행자가 소지하는 휴대 단말기에서 엑세스 포인트로 송신되거나 상기 엑세스 포인트에서 상기 휴대 단말기로 송신되는 와이파이 신호를 감지하는 다수의 와이파이 센서 또는 상기 엑세스 포인트로부터 해당 와이파이 신호에 대한 정보를 수집하여 분석 데이터를 생성하는 정보 수집단계;상기 정보 수집단계에서 수집된 정보를 토대로 상기 보행자에 대한 보행 상태를 판별하는 상태 판별단계;상기 상태 판별단계에서 판별된 해당 보행자의 이동상태에 대한 정보를 토대로 상기 분석대상 지역에서 상기 보행자의 행태를 분석하는 행태 분석단계; 및상기 행태 분석단계에서 분석된 상기 보행자의 행태에 대한 정보를 토대로 상기 분석대상 지역에 포함된 관심시설에 대한 상기 보행자의 개별 특성을 분석하는 특성 추론단계;를 포함하고,상기 상태 판별단계에서는, 상기 분석 데이터 중 상기 보행자의 이동 상태를 판별하고자 하는 분석시점에 대응되는 상기 와이파이 신호의 상태 정보와 상기 분석시점 직전의 와이파이 신호의 상태 정보의 제1유사도를 산출하고, 상기 분석시점에 대응되는 상기 와이파이 신호의 상태 정보와 상기 분석시점 직후의 와이파이 신호의 상태 정보의 제2유사도를 산출하며, 상기 제1 및 제2유사도에 따라 상기 보행자의 이동 상태를 판별하고, 상기 분석대상 지역 내에서, 판별된 해당 보행자의 이동상태에 대한 정보를 저장하고,상기 행태 분석단계에서는, 상기 상태 판별단계에서 판별된 해당 보행자의 이동상태에 대한 정보를 토대로 상기 보행자가 정지 상태인 지점 및 상기 보행자가 이동한 시점에 대한 정보를 산출하고, 산출된 정보를 보행자가 정지 지점 및 이동한 시점을 토대로 이동경로를 산출하기 위해 구축된 분석 예측 모델에 적용하여 해당 와이파이 신호가 감지되지 않은 지점의 이동경로를 추정하여 전체 해당 보행자의 이동경로를 산출하는,보행자 특성 분석 방법
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제24항에 있어서, 상기 정보 수집단계에서는, 기설정된 제1단위시간마다 상기 엑세스 포인트 또는 와이파이 센서에 수신되는 상기 와이파이 신호를 수집하여 분석 데이터를 생성하는,보행자 특성 분석 방법
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제25항에 있어서, 상기 정보 수집단계에서는, 상기 제1단위시간 마다 데이터 수집신호를 생성하고, 상기 데이터 수집신호의 생성 시점으로부터 제2단위시간 이전의 시점에서, 상기 데이터 수집신호의 생성 시점으로부터 제3단위시간 이후의 시점까지의 상기 와이파이 신호에 대한 정보를 해당 분석 데이터로 생성하는, 보행자 특성 분석 방법
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제24항에 있어서, 상기 와이파이 신호 상태는 상기 와이파이 센서의 해당 와이파이 신호의 감지 빈도, 상기 와이파이 센서에서의 해당 와이파이 신호의 감지 세기 또는 상기 엑세스 포인트에서의 해당 와이파이 신호의 감지 빈도 중 적어도 어느 하나인,보행자 특성 분석 방법
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제24항에 있어서, 상기 상태 판별단계에서는, 상기 보행자가 상기 분석대상 지역으로 진입한 시점으로부터 상기 분석대상 지역으로부터 이탈된 시점까지 해당 보행자의 이동상태를 판별하고, 판별된 해당 보행자의 이동상태에 대한 정보를 저장하는, 보행자 특성 분석 방법
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제24항에 있어서, 상기 행태 분석단계에서는, 상기 상태 판별단계에서 판별된 해당 보행자의 이동상태에 대한 정보를 토대로 상기 분석대상 지역 내에 마련된 관심시설에 대한 상기 보행자의 행태를 분석하는, 보행자 특성 분석 방법
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제35항에 있어서, 상기 행태 분석단계에서는, 상기 상태 판별단계에서 판별된 해당 보행자의 이동 상태에 대한 정보를 토대로 복수의 보행자가 함께 이동하는지 여부를 판별하고, 상기 복수의 보행자의 해당 분석대상 지역 내에서의 행태를 분석하는, 보행자 특성 분석 방법
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제36항에 있어서, 상기 행태 분석단계에서는, 상기 상태 판별단계에서 판별된 해당 보행자의 이동 상태에 대한 정보를, 보행자의 이동 상태에 대한 정보를 토대로 함께 이동하는 복수의 보행자에 대한 형태를 분석하기 위해 기구축된 시공간 유사도 분석 알고리즘에 적용하여 상기 복수의 보행자의 해당 분석대상 지역 내에서의 행태를 분석하는, 보행자 특성 분석 방법
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제24항에 있어서, 상기 특성 추론단계에서는, 상기 행태 분석단계에서 분석된 상기 보행자의 행태에 대한 정보와 함께 기입력된 상기 관심시설 및 해당 분석대상 지역의 방문객에 대한 특성 정보를 토대로 상기 보행자의 개별 특성을 분석하는,보행자 특성 분석 방법
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제39항에 있어서, 상기 특성 추론단계에서는, 상기 행태 분석단계에서 분석된 상기 보행자의 행태에 대한 정보, 상기 관심시설 및 해당 분석대상 지역의 방문객에 대한 특성 정보를, 관심지역 내의 보행자의 행태에 대한 정보 및 관심지역 내의 시설에 대한 특성정보를 토대로 해당 보행자의 특성 정보를 산출하기 위한 특성 분석 알고리즘에 적용하여 해당 보행자의 개별 특성을 분석하는, 보행자 특성 분석 방법
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