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측면에 내부를 향하여 형성된 투명창을 포함하고, 내부에 설치된 여과막을 통하여 유입되는 원수를 처리하는 수처리장치;상기 투명창을 통하여 상기 여과막을 촬영하고 영상데이터를 생성하는 촬영장치;상기 여과막을 세척하도록 상기 수처리장치에 세척수 및 약품을 제공하는 세척장치; 및상기 여과막이 촬영된 상기 영상데이터에 기반하여 결정된 상기 여과막의 측정 오염도를 데이터베이스와 비교하여 상기 여과막의 비교 오염도를 결정하고, 결정된 상기 비교 오염도에 기반하여 상기 여과막의 세척 방법 또는 상기 여과막의 교체 시점을 결정하는 제어장치;를 포함하되,상기 제어장치는, 상기 영상데이터에 촬영된 상기 여과막 표면의 유기물을 정량화하고, 정량화된 상기 유기물 수치에 기반하여 상기 여과막의 측정 오염도를 결정하며,상기 데이터베이스는, 둘 이상의 여과막 오염 진행이 촬영된 영상데이터 및 상기 둘 이상의 여과막 오염 진행이 촬영된 영상데이터로부터 결정된 측정 오염도에 신경망 및 회귀분석 알고리즘 중 적어도 일부를 적용하여 생성된 것을 특징으로 하는 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템
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제1항에 있어서,상기 수처리장치는, 나권형으로 구비되고,상기 투명창은 복수개 형성되며, 상기 복수의 투명창은 상기 수처리장치의 외주면을 따라서 나선형을 이루며 형성되는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템
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제2항에 있어서,상기 촬영장치는, 이동 가능하도록 구비되며, 둘 이상의 투명창을 통해서 상기 여과막을 촬영하는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템
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제1항에 있어서,상기 촬영장치는, 상기 투명창을 통해서 상기 여과막을 촬영하는 광 간섭 단층촬영장치로 구비되는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템
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제1항에 있어서,상기 제어장치는, 상기 측정 오염도 및 상기 데이터베이스에 기반하여 상기 여과막의 측정 오염 단계, 상대적인 오염 단계, 오염 진행 속도, 상대적인 오염 진행 속도 중 적어도 일부에 대한 정보를 포함하여 상기 여과막의 비교 오염도를 결정하는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템
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제1항에 있어서,상기 제어장치는, 상기 여과막의 비교 오염도에 포함된 상기 여과막의 상대적인 오염 단계, 상기 여과막의 상대적인 오염 진행 속도에 기반하여, 상기 여과막의 측정 오염도에 대응하여 결정된 상기 여과막의 처리 방법을 변경하는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템
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제7항에 있어서,상기 제어장치는, 상기 오염 단계에 기반하여 상기 여과막의 세척수 세척, 화학세척 중 적어도 하나의 세척방법을 결정하는, 영상데이터에 기반하는 수처리 시스템
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여과막 오염도 측정 신호를 확인하면, 상기 여과막이 촬영된 영상데이터를 획득하는 과정;상기 영상데이터에 기반하여 결정된 상기 여과막의 측정 오염도를 데이터베이스와 비교하여 비교 오염도를 결정하는 과정; 및상기 비교 오염도에 기반하여 상기 여과막의 세척 방법 또는 상기 여과막의 교체 시점을 결정하는 과정;을 포함하되, 상기 여과막의 측정 오염도는, 상기 영상데이터에 촬영된 상기 여과막 표면의 유기물을 정량화하고, 정량화된 상기 유기물 수치에 기반하여 결정하며,상기 데이터베이스는, 둘 이상의 여과막 오염 진행이 촬영된 영상데이터 및 상기 둘 이상의 여과막 오염 진행이 촬영된 영상데이터로부터 결정된 측정 오염도에 신경망 및 회귀분석 알고리즘 중 적어도 일부를 적용하여 생성된 것을 특징으로 하는 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템의 동작 방법
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제10항에 있어서,상기 여과막이 촬영된 영상데이터를 획득하는 과정은, 상기 여과막이 포함된 수처리장치의 외주면에 형성된 투명창을 통해서 상기 여과막을 촬영하여 상기 영상데이터를 생성하는 과정;을 포함하는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템의 동작 방법
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제11항에 있어서,상기 여과막이 촬영된 영상데이터를 획득하는 과정은, 상기 수처리장치의 외주면에 형성된 복수의 투명창 중 둘 이상으로 이동하며 상기 여과막을 촬영하는 과정;을 포함하는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템의 동작 방법
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제10항에 있어서,상기 영상데이터는, 광 간섭 단층촬영장치로 촬영된 이미지를 포함하는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템의 동작 방법
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제10항에 있어서,비교 오염도는, 상기 측정 오염도 및 상기 데이터베이스에 기반하여 상기 여과막의 측정 오염 단계, 상대적인 오염 단계, 오염 진행 속도, 상대적인 오염 진행 속도 중 적어도 일부에 대한 정보를 포함하는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템의 동작 방법
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제10항에 있어서,상기 비교 오염도에 기반하여 상기 여과막의 세척 방법 또는 상기 여과막의 교체 시점을 결정하는 과정은, 상기 여과막의 비교 오염도에 포함된 상기 여과막의 상대적인 오염 단계, 상기 여과막의 상대적인 오염 진행 속도에 기반하여, 상기 여과막의 측정 오염도에 대응하여 결정된 상기 여과막의 처리 방법을 변경하는 과정;을 포함하는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템의 동작 방법
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제16항에 있어서,상기 비교 오염도에 기반하여 상기 여과막의 세척 방법 또는 상기 여과막의 교체 시점을 결정하는 과정은, 상기 오염 단계에 기반하여 상기 여과막의 세척수 세척, 화학세척 중 적어도 하나의 세척방법을 결정하는, 영상데이터의 딥러닝 처리에 기반하는 수처리 시스템의 동작 방법
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