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복수의 부분으로 구획될 분할 대상 영상을 획득하는 단계;샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 1 사전(dictionary)을 획득하는 단계;상기 샘플 영상을 복수의 부분으로 구획하여 생성된 분할 샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 2 사전을 획득하는 단계;상기 제 1 사전을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 위한 희소 코드(sparse code)의 집합인 결과 희소 코드 집합을 생성하는 단계; 및상기 제 2 사전 및 상기 결과 희소 코드 집합을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 복수의 부분으로 구획함으로써 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하며,상기 제 1 사전에 포함된 필터의 개수는 K개이고, 상기 제 1 사전은 제 1 희소 코드 집합에 포함된 K개의 희소 코드에 기초하여 획득되며,상기 제 1 사전 및 상기 제 1 희소 코드 집합은, 상기 제 1 사전의 k(k는 0 이상 K 미만의 정수)번째 필터와 상기 제 1 희소 코드 집합의 k번째 희소 코드 간의 컨볼루션(convolution) 연산을 각 k에 대해 수행한 결과를 모두 더하여 얻어진 영상과, 상기 샘플 영상 간의 차이가 최소가 되도록 정해지는영상 분할 방법
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복수의 부분으로 구획될 분할 대상 영상을 획득하는 단계;샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 1 사전(dictionary)을 획득하는 단계;상기 샘플 영상을 복수의 부분으로 구획하여 생성된 분할 샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 2 사전을 획득하는 단계;상기 제 1 사전을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 위한 희소 코드(sparse code)의 집합인 결과 희소 코드 집합을 생성하는 단계; 및상기 제 2 사전 및 상기 결과 희소 코드 집합을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 복수의 부분으로 구획함으로써 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하며,상기 제 2 사전에 포함된 필터의 개수는 K개이고, 상기 제 2 사전은 제 2 희소 코드 집합에 포함된 K개의 희소 코드에 기초하여 획득되며,상기 제 2 사전 및 상기 제 2 희소 코드 집합은, 상기 제 2 사전의 k(k는 0 이상 K 미만의 정수)번째 필터와 상기 제 2 희소 코드 집합의 k번째 희소 코드 간의 컨볼루션(convolution) 연산을 각 k에 대해 수행한 결과를 모두 더하여 얻어진 영상과, 상기 샘플 영상 간의 차이가 최소가 되도록 정해지는영상 분할 방법
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복수의 부분으로 구획될 분할 대상 영상을 획득하는 단계;샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 1 사전(dictionary)을 획득하는 단계;상기 샘플 영상을 복수의 부분으로 구획하여 생성된 분할 샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 2 사전을 획득하는 단계;상기 제 1 사전을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 위한 희소 코드(sparse code)의 집합인 결과 희소 코드 집합을 생성하는 단계; 및상기 제 2 사전 및 상기 결과 희소 코드 집합을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 복수의 부분으로 구획함으로써 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하며,상기 제 1 사전에 포함된 필터의 개수가 K개일 때, 상기 결과 희소 코드 집합은 K개의 희소 코드를 포함하며,상기 결과 희소 코드 집합은, 상기 제 1 사전의 k(k는 0 이상 K 미만의 정수)번째 필터와 상기 결과 희소 코드 집합의 k번째 희소 코드 간의 컨볼루션 연산을 각 k에 대해 수행한 결과를 모두 더하여 얻어진 영상과, 상기 분할 대상 영상 간의 차이가 최소가 되도록 정해지는영상 분할 방법
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복수의 부분으로 구획될 분할 대상 영상을 획득하는 단계;샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 1 사전(dictionary)을 획득하는 단계;상기 샘플 영상을 복수의 부분으로 구획하여 생성된 분할 샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 2 사전을 획득하는 단계;상기 제 1 사전을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 위한 희소 코드(sparse code)의 집합인 결과 희소 코드 집합을 생성하는 단계; 및상기 제 2 사전 및 상기 결과 희소 코드 집합을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 복수의 부분으로 구획함으로써 결과 영상을 생성하는 단계를 포함하며,상기 제 2 사전에 포함된 필터의 개수가 K개일 때, 상기 결과 희소 코드 집합은 K개의 희소 코드를 포함하며,상기 결과 영상은, 상기 제 2 사전의 k(k는 0 이상 K 미만의 정수)번째 필터와 상기 결과 희소 코드 집합의 k번째 희소 코드 간의 컨볼루션 연산을 각 k에 대해 수행한 결과를 모두 더하여 얻어진 영상인영상 분할 방법
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제 1 항에 있어서,상기 컨볼루션 연산의 결과를 얻기 위해, 푸리에 변환(Fourier Transform)을 이용하여 상기 컨볼루션 연산을 행렬 곱(matrix multiplication) 연산으로 치환하는 단계를 더 포함하는영상 분할 방법
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제 1 항에 있어서,임의의 자연수를 입력받는 단계; 및상기 K의 값을, 상기 임의의 자연수와 같은 수로 결정하는 단계를 더 포함하는영상 분할 방법
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제 1 항에 있어서,상기 분할 대상 영상 및 샘플 영상은, 복수의 세포(cell)를 촬영한 영상이며, 상기 분할 샘플 영상은, 상기 샘플 영상에 포함된 복수의 세포 각각의 이미지의 윤곽선에 기초하여 복수의 부분으로 구획된 영상인영상 분할 방법
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제 8 항에 있어서,상기 결과 영상은, 상기 분할 대상 영상 내의 복수의 세포 각각의 이미지의 윤곽선과, 상기 분할 대상 영상 내의 복수의 세포 각각의 이미지에서 상기 윤곽선을 제외한 부분이 서로 구별되도록 이진화(binarization)된 영상인영상 분할 방법
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복수의 부분으로 구획될 분할 대상 영상을 획득하는 입력부;샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 1 사전을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 위한 희소 코드의 집합인 결과 희소 코드 집합을 생성하는 희소 코드 계산부; 상기 샘플 영상을 복수의 부분으로 구획하여 생성된 분할 샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 2 사전과, 상기 결과 희소 코드 집합을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 복수의 부분으로 구획함으로써 결과 영상을 생성하는 결과 영상 생성부;상기 제 1 사전에 포함된 필터의 개수는 K개이고, 상기 제 1 사전은 상기 제 1 희소 코드 집합에 포함된 K개의 희소 코드에 기초하여 획득될 때, 상기 제 1 사전의 k(k는 0 이상 K 미만의 정수)번째 필터와 상기 제 1 희소 코드 집합의 k번째 희소 코드 간의 컨볼루션 연산을 각 k에 대해 수행한 결과를 모두 더하여 얻어진 영상과, 상기 샘플 영상 간의 차이가 최소가 되도록 상기 제 1 사전 및 상기 제 1 희소 코드 집합을 결정하는 데이터베이스 제어부; 및상기 제 1 사전 및 상기 제 1 희소 코드 집합을 저장하는 데이터베이스를 포함하는영상 분할 장치
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복수의 부분으로 구획될 분할 대상 영상을 획득하는 입력부;샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 1 사전을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 위한 희소 코드의 집합인 결과 희소 코드 집합을 생성하는 희소 코드 계산부; 상기 샘플 영상을 복수의 부분으로 구획하여 생성된 분할 샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 2 사전과, 상기 결과 희소 코드 집합을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 복수의 부분으로 구획함으로써 결과 영상을 생성하는 결과 영상 생성부;상기 제 2 사전에 포함된 필터의 개수는 K개이고, 상기 제 2 사전은 상기 제 2 희소 코드 집합에 포함된 K개의 희소 코드에 기초하여 획득될 때, 상기 제 2 사전의 k(k는 0 이상 K 미만의 정수)번째 필터와 상기 제 2 희소 코드 집합의 k번째 희소 코드 간의 컨볼루션 연산을 각 k에 대해 수행한 결과를 모두 더하여 얻어진 영상과, 상기 분할 샘플 영상 간의 차이가 최소가 되도록 상기 제 2 사전 및 상기 제 2 희소 코드 집합을 결정하는 데이터베이스 제어부; 및상기 제 2 사전 및 상기 제 2 희소 코드 집합을 저장하는 데이터베이스를 포함하는영상 분할 장치
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복수의 부분으로 구획될 분할 대상 영상을 획득하는 입력부;샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 1 사전을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 위한 희소 코드의 집합인 결과 희소 코드 집합을 생성하는 희소 코드 계산부; 및상기 샘플 영상을 복수의 부분으로 구획하여 생성된 분할 샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 2 사전과, 상기 결과 희소 코드 집합을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 복수의 부분으로 구획함으로써 결과 영상을 생성하는 결과 영상 생성부를 포함하며,상기 제 1 사전에 포함된 필터의 개수가 K개일 때, 상기 결과 희소 코드 집합은 K개의 희소 코드를 포함하며,상기 희소 코드 계산부는, 상기 제 1 사전의 k(k는 0 이상 K 미만의 정수)번째 필터와 상기 결과 희소 코드 집합의 k번째 희소 코드 간의 컨볼루션 연산을 각 k에 대해 수행한 결과를 모두 더하여 얻어진 영상과, 상기 분할 대상 영상 간의 차이가 최소가 되도록 상기 결과 희소 코드 집합을 결정하는영상 분할 장치
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복수의 부분으로 구획될 분할 대상 영상을 획득하는 입력부;샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 1 사전을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 위한 희소 코드의 집합인 결과 희소 코드 집합을 생성하는 희소 코드 계산부; 및상기 샘플 영상을 복수의 부분으로 구획하여 생성된 분할 샘플 영상의 특징을 나타내는 하나 이상의 필터의 집합인 제 2 사전과, 상기 결과 희소 코드 집합을 이용하여, 상기 분할 대상 영상을 복수의 부분으로 구획함으로써 결과 영상을 생성하는 결과 영상 생성부를 포함하며,상기 제 2 사전에 포함된 필터의 개수가 K개일 때, 상기 결과 희소 코드 집합은 K개의 희소 코드를 포함하며,상기 결과 영상 출력부는, 상기 제 2 사전의 k(k는 0 이상 K 미만의 정수)번째 필터와 상기 결과 희소 코드 집합의 k번째 희소 코드 간의 컨볼루션 연산을 각 k에 대해 수행한 결과를 모두 더하여 얻어진 영상을 상기 결과 영상으로 결정하는영상 분할 장치
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제 10 항에 있어서,상기 컨볼루션 연산의 결과는, 상기 컨볼루션 연산을 푸리에 변환을 이용하여 행렬 곱 연산으로 치환하는 과정을 거쳐 산출되는영상 분할 장치
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제 10 항에 있어서,상기 입력부는, 임의의 자연수를 입력받으며,상기 K의 값은, 상기 임의의 자연수와 같은 수로 결정되는영상 분할 장치
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제 10 항에 있어서,상기 분할 대상 영상 및 샘플 영상은, 복수의 세포를 촬영한 영상이며, 상기 분할 샘플 영상은, 상기 샘플 영상에 포함된 복수의 세포 각각의 이미지의 윤곽선에 기초하여 복수의 부분으로 구획된 영상인영상 분할 장치
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제 17 항에 있어서,상기 결과 영상은, 상기 분할 대상 영상 내의 복수의 세포 각각의 이미지의 윤곽선과, 상기 분할 대상 영상 내의 복수의 세포 각각의 이미지에서 상기 윤곽선을 제외한 부분이 서로 구별되도록 이진화된 영상인영상 분할 장치
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제 1 항에 기재된 방법에 따른 각각의 단계를 수행하는, 컴퓨터 판독 가능 기록매체에 저장된 애플리케이션 프로그램
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제 1 항에 기재된 방법에 따른 각각의 단계를 수행하는 명령어를 포함하는 프로그램이 기록된 컴퓨터 판독 가능 기록매체
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