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데이터 연합 기반의 질병 진단 시스템 및 그 운용 방법

  • 기술번호 : KST2022015345
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 시스템을 포함하여 물리적으로 서로 다른 병원에서 수집된 데이터를 통합하여 향후 폐암 발병을 예측하고, 질병의 조기 진단 서비스를 제공하는 진단 시스템 및 그 운용 방법에 관한 것이다. 본 발명의 데이터 연합 기반의 질병 진단 방법은 제1 데이터 소스로부터 적어도 하나의 진단 코드를 포함하는 제1 의료 코드를 획득하고, 제1 데이터 소스와 상이한 제2 데이터 소스로부터 적어도 하나의 진단 코드를 포함하는 제2 의료 코드를 획득하는 단계, 제1 의료 코드 및 제2 의료 코드 중 기준 진단 코드를 식별하는 단계, 제1 의료 코드 및 제2 의료 코드로부터 각각 제1 이벤트 벡터 및 제2 이벤트 벡터를 획득하는 단계, 진단 코드를 기초로 제1 이벤트 벡터 및 제2 이벤트 벡터를 통합 벡터 공간으로 변환하는 단계 및 통합 벡터 공간 및 기준 진단 코드를 기초로 제1 의료 코드 및 제2 의료 코드와 관련된 환자의 발병 확률을 예측하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/20 (2018.01.01)
CPC A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/0033(2013.01) G16H 50/20(2013.01)
출원번호/일자 1020200024553 (2020.02.27)
출원인 울산과학기술원
등록번호/일자 10-2338369-0000 (2021.12.07)
공개번호/일자 10-2020-0104828 (2020.09.04) 문서열기
공고번호/일자 (20211213) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020190023295   |   2019.02.27
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.27)
심사청구항수 8

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이정혜 울산광역시 울주군
2 임치현 울산광역시 울주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 울산광역시 울주군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.27 수리 (Accepted) 1-1-2020-0210482-81
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2020-5148444-43
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5186266-03
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.11.09 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.02.15 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0094523-25
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.06.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0459021-55
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.08.04 수리 (Accepted) 1-1-2021-0901468-05
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.08.04 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0901469-40
9 등록결정서
Decision to grant
2021.12.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0942588-16
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번호 청구항
1 1
데이터 연합 기반의 질병 진단 장치에서 수행되는 데이터 연합 기반의 질병 진단 방법에 있어서,제1 데이터 소스로부터 적어도 하나의 진단 코드를 포함하는 제1 의료 코드를 획득하고, 상기 제1 데이터 소스와 상이한 제2 데이터 소스로부터 적어도 하나의 진단 코드를 포함하는 제2 의료 코드를 획득하는 단계;상기 제1 의료 코드 및 상기 제2 의료 코드 중 기준 진단 코드를 식별하는 단계;상기 제1 의료 코드 및 상기 제2 의료 코드로부터 각각 제1 이벤트 벡터 및 제2 이벤트 벡터를 획득하는 단계; 상기 진단 코드를 기초로 상기 제1 이벤트 벡터 및 제2 이벤트 벡터를 통합 벡터 공간으로 변환하는 단계; 및 상기 통합 벡터 공간 및 상기 기준 진단 코드를 기초로 상기 제1 의료 코드 및 상기 제2 의료 코드와 관련된 환자의 발병 확률을 예측하는 단계; 를 포함하는 질병 진단 장치에서 수행되는 데이터 연합 기반의 질병 진단 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 기준 진단 코드를 식별하는 단계는 상기 제1 의료 코드 및 제2 의료 코드에 포함된 상기 진단 코드 중 중복되어 포함된 진단 코드를 상기 기준 진단 코드로 식별하는 질병 진단 장치에서 수행되는 데이터 연합 기반의 질병 진단 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 제1 이벤트 벡터 및 제2 이벤트 벡터를 획득하는 단계는, 상기 제1 의료 코드 및 상기 제2 의료 코드를 시계열적으로 정렬하는 단계; 및상기 시계열적으로 정렬된 제1 의료 코드 및 제2 의료 코드를 기초로 각각 제1 이벤트 시퀀스 코드 및 제2 이벤트 시퀀스 코드를 획득하는 단계;를 더 포함하고,상기 제1 이벤트 시퀀스 코드 및 상기 제2 이벤트 시퀀스 코드를 변환 알고리즘에 입력하여 각각 상기 제1 이벤트 벡터 및 제2 이벤트 벡터를 획득하는 것인 질병 진단 장치에서 수행되는 데이터 연합 기반의 질병 진단 방법
4 4
제1항에 있어서, 상기 통합 벡터 공간으로 변환하는 단계는, 상기 제1 이벤트 벡터 중 상기 진단 코드에 대응하는 제1 진단 코드 벡터 및 상기 제2 이벤트 벡터 중 상기 진단 코드에 대응하는 제2 진단 코드 벡터를 추출하는 단계;상기 제1 진단 코드 벡터를 기초로 상기 제1 이벤트 벡터를 제1 벡터 공간으로 변환하고, 상기 제2 진단 코드 벡터를 기초로 상기 제2 이벤트 벡터를 제2 벡터 공간으로 변환하는 단계; 및 상기 제1 벡터 공간 및 상기 제2 벡터 공간을 상기 통합 벡터 공간으로 병합하는 단계;를 더 포함하는 질병 진단 장치에서 수행되는 데이터 연합 기반의 질병 진단 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 질병을 판단하는 단계는, 상기 통합 벡터 공간 상 상기 기준 진단 코드에 대한 벡터를 식별하는 단계;상기 제1 이벤트 벡터 및 제2 이벤트 벡터를 기초로 적어도 하나의 환자 벡터를 획득하는 단계; 및상기 식별된 기준 진단 코드에 대한 벡터와 상기 적어도 하나의 환자 벡터를 비교하는 단계;를 더 포함하고,상기 비교 결과를 기초로 질병 여부를 판단하는 질병 진단 장치에서 수행되는 데이터 연합 기반의 질병 진단 방법
6 6
데이터 연합 기반의 질병 진단 장치에 있어서,제1 데이터 소스로부터 적어도 하나의 진단 코드를 포함하는 제1 의료 코드를 획득하고, 상기 제1 데이터 소스와 상이한 제2 데이터 소스로부터 적어도 하나의 진단 코드를 포함하는 제2 의료 코드를 획득하는 데이터 수집부;상기 제1 의료 코드 및 상기 제2 의료 코드 중 기준 진단 코드를 식별하는 코드 식별부;상기 제1 의료 코드 및 상기 제2 의료 코드로부터 각각 제1 이벤트 벡터 및 제2 이벤트 벡터를 획득하는 이벤트 벡터 획득부; 상기 진단 코드를 기초로 상기 제1 이벤트 벡터 및 제2 이벤트 벡터를 통합 벡터 공간으로 변환하는 벡터 변환부; 및상기 통합 벡터 공간 및 상기 기준 진단 코드를 기초로 상기 제1 의료 코드 및 상기 제2 의료 코드와 관련된 환자의 질병 여부를 판단하는 발병 확률 예측부;를 포함하는 데이터 연합 기반의 질병 진단 장치
7 7
제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 상기 데이터 연합 기반의 질병 진단 방법을 실행 시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터로 읽을 수 있는 기록매체
8 8
컴퓨터를 이용하여 제1항 내지 제5항 중 어느 한 항의 상기 데이터 연합 기반의 질병 진단 방법을 실행하기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 울산과학기술원 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 분산형 데이터를 위한 개인 프라이버시 보호 및 시스템 보안이 보장되는 머신러닝 기반의 연합 예측 모형 개발