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인공 지능 학습 데이터를 활용한 전자 현미경

  • 기술번호 : KST2022015367
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 딥러닝 모듈을 갖는 전자현미경으로서, 상기 딥러닝 모듈은 전자현미경 이미지와 제어 파라미터들을 딥러닝 모델의 학습 입력정보로 이용하고, 제어 파라미터 중 포커스, 명암, 밝기의 정도를 딥러닝 모델의 타겟으로 사용하여 학습한 딥 러닝 모델의 최적 타겟이 되도록 커맨드를 생성하는 것을 특징으로 한다. 별도의 제어 파라미터 값에 대한 수동 조작 없이도 인공지능 기반으로 학습된 데이터에 기초하여 자동으로 고품질의 시료 영상을 제공하여, 숙련자뿐 만 아니라 초보자도 전자 현미경을 손쉽게 이용할 수 있도록 함으로써 전자현미경 시장의 활성화를 도모할 수 있다.
Int. CL H01J 37/26 (2006.01.01) H01J 37/21 (2006.01.01) H01J 37/22 (2006.01.01) H01J 37/28 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC H01J 37/265(2013.01) H01J 37/21(2013.01) H01J 37/222(2013.01) H01J 37/28(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020190050578 (2019.04.30)
출원인 (주)코셈, 울산과학기술원
등록번호/일자 10-2268019-0000 (2021.06.16)
공개번호/일자 10-2020-0130769 (2020.11.20) 문서열기
공고번호/일자 (20210622) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.04.30)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 (주)코셈 대한민국 대전광역시 유성구
2 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이준희 대전광역시 유성구
2 양현종 울산광역시 울주군
3 유상원 대전광역시 유성구
4 김희수 경북 구미시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인(유한) 해담 대한민국 서울특별시 강남구 논현로 ***, **층 *호(역삼동, 송촌빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 (주)코셈 대전광역시 유성구
2 울산과학기술원 울산광역시 울주군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2019.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2019-0445511-48
2 [출원인지분변경]권리관계변경신고서
[Applicant Share Change] Report on Change of Proprietary Status		 2019.05.23 수리 (Accepted) 1-1-2019-0527835-26
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2019.05.30 수리 (Accepted) 4-1-2019-5107543-46
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2019.11.12 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2019.12.24 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0125710-49
6 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2020.02.07 수리 (Accepted) 1-1-2020-0130126-98
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2020-5148444-43
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information		 2020.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5186266-03
9 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2020.09.03 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0610777-62
10 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2020.11.03 수리 (Accepted) 1-1-2020-1174000-98
11 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2020.11.03 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-1174004-70
12 등록결정서
Decision to grant		 2021.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0221448-77
13 [출원인변경]권리관계변경신고서
[Change of Applicant] Report on Change of Proprietary Status		 2021.05.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0607051-51
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번호 청구항
1 1
딥러닝 모듈을 갖는 전자현미경으로서,상기 딥러닝 모듈은 전자현미경 이미지와 제어 파라미터들을 딥러닝 모델의 학습 입력정보로 이용하고, 제어 파라미터 중 포커스, 명암, 밝기의 정도를 딥러닝 모델의 타겟으로 사용하여 학습한 딥 러닝 모델의 최적 타겟이 되도록 커맨드를 생성하되,상기 제어 파라미터는 영상품질에 미치는 영향의 정도 및 동작 조건 사용 여부에 따라 복수개의 파라미터 그룹으로 분류되고, 영상품질에 영향을 미치는 파라미터들과 영상의 품질에 전혀 영향을 주지 않지만 동작 조건으로 사용할 수 있는 파라미터들로만 제어 파라미터 셋이 구성되는 것을 특징으로 하는 인공 지능 학습 데이터를 활용한 전자 현미경
2 2
제 1 항에 있어서,상기 커맨드는 포커스, 명암 및 밝기 조절을 위한 명령어인 것을 특징으로 하는 인공 지능 학습 데이터를 활용한 전자 현미경
3 3
제 1 항에 있어서,상기 딥러닝 모듈의 개시 조건은 필라멘트가 온되는 경우, 스테이지의 이동, 가속 전압 변경, 스폿 사이즈 변경 중 어느 하나인 것을 특징으로 하는 인공 지능 학습 데이터를 활용한 전자 현미경
4 4
삭제
5 5
제 1 항에 있어서,사용자로부터 셔터 커맨드가 입력되면, 셔터 커맨드가 입력된 시점이전의 포커스, 명암, 밝기 곡선에 대하여 변곡점을 추출하고, 상기 셔터 커맨드가 입력된 시점의 파라미터값에 최대 스코어를 부여하고 해당 변곡점의 파라미터 값에 최저 스코어를 부여하는 것을 특징으로 하는 인공 지능 학습 데이터를 활용한 전자 현미경
6 6
제 5 항에 있어서,상기 딥러닝 모듈은 전자 현미경 구동 시 상기 사용자로부터 조작 수준 정보를 입력받고, 사용자의 조작 수준에 따라 상기 스코어의 범위를 다르게 설정하는 것을 특징으로 하는 인공 지능 학습 데이터를 활용한 전자 현미경
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1 WO2020222441 WO 세계지적재산권기구(WIPO) FAMILY

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1 WO2020222441 WO 세계지적재산권기구(WIPO) DOCDBFAMILY
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