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영상 처리 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022015391
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 영상 처리 방법이 개시된다. 일실시예에 따른 영상 처리 방법은 제1 입력 영상에 기초하여 워핑을 수행함으로써 복수의 입력 영상을 배열하는 단계; 배열된 입력 영상을 그래디언트 맵으로 변환하는 단계; 및 유사 패치 영역을 설정하여 배열된 입력 영상의 반사 그래디언트를 억제함으로써, 배열된 입력 영상의 투과 그래디언트를 복구하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06T 5/00 (2019.01.01) G06T 3/00 (2019.01.01)
CPC G06T 5/006(2013.01) G06T 3/0093(2013.01) G06T 5/001(2013.01)
출원번호/일자 1020190069121 (2019.06.12)
출원인 울산과학기술원
등록번호/일자 10-2199574-0000 (2020.12.31)
공개번호/일자 10-2020-0142203 (2020.12.22) 문서열기
공고번호/일자 (20210107) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.06.12)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 심재영 울산광역시 울주군
2 한병주 울산광역시 울주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 울산광역시 울주군
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.06.12 수리 (Accepted) 1-1-2019-0598303-02
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.01.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.02.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2020-0049117-12
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2020.05.01 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0305386-47
5 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2020.07.01 수리 (Accepted) 1-1-2020-0683859-50
6 [지정기간연장]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2020.07.01 무효 (Invalidation) 1-1-2020-0683843-20
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2020-5148444-43
8 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2020.07.09 수리 (Accepted) 1-1-2020-0714186-58
9 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.07.09 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2020-0714187-04
10 보정요구서
Request for Amendment
2020.07.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0100874-66
11 [지정기간단축]기간 연장신청서·기간 단축신청서·기간 경과 구제신청서·절차 계속신청서
2020.07.10 수리 (Accepted) 1-1-2020-0717501-63
12 무효처분통지서
Notice for Disposition of Invalidation
2020.07.10 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2020-0101823-16
13 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5186266-03
14 최후의견제출통지서
Notification of reason for final refusal
2020.12.09 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0862871-44
15 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2020.12.11 보정승인 (Acceptance of amendment) 1-1-2020-1347786-57
16 등록결정서
Decision to grant
2020.12.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2020-0888292-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
컴퓨터에 의해 적어도 일시적으로 수행되는 방법에 있어서,유리 너머를 촬영한 복수의 입력 영상을 수신하는 단계;상기 복수의 입력 영상 간의 co-saliency를 계산함으로써, 상기 복수의 입력 영상에 포함되는 투과 영상 영역 및 반사 영상 영역 중 상기 투과 영상 영역을 선별적으로 추정하는 단계;상기 투과 영상 영역에서 특징점들을 추출하는 단계;상기 특징점들에 기초하여, 상기 복수의 입력 영상 중 제1 입력 영상을 기준으로 워핑(Warping)을 수행함으로써 상기 복수의 입력 영상을 배열하는 단계-상기 제1 입력 영상은 상기 복수의 입력 영상에 포함되는 영상으로서, 상기 복수의 입력 영상 중 레퍼런스 영상으로 설정된 영상임-;상기 배열된 입력 영상을 그래디언트 맵으로 변환하는 단계; 및유사 패치 영역을 설정하여 상기 배열된 입력 영상의 반사 그래디언트를 억제함으로써, 상기 배열된 입력 영상의 투과 그래디언트를 복구하는 단계를 포함하는,영상 처리 방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 추정하는 단계는상기 계산된 co-saliency를 매핑함으로써, 상기 복수의 입력 영상 중 적어도 일부에서 반복적으로 표시되는 영상 영역을 나타내는 co-saliency map을 생성하는 단계를 포함하는,영상 처리 방법
4 4
삭제
5 5
제1항에 있어서,상기 배열하는 단계는상기 복수의 입력 영상 중 상기 제1 입력 영상을 제외한 나머지 입력 영상을 상기 제1 입력 영상으로 워핑하는 단계를 포함하는,영상 처리 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 복수의 입력 영상 중 상기 제1 입력 영상을 선택하는 단계를 더 포함하는,영상 처리 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 그래디언트 맵의 각 픽셀 별 그래디언트 신뢰도를 계산하는 단계를 더 포함하는,영상 처리 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 신뢰도를 계산하는 단계는상기 복수의 입력 영상에 대하여 각 픽셀의 그래디언트 최소값을 구하는 단계; 및상기 각 픽셀 별 그래디언트 값과 상기 최소값의 차를 이용하여 상기 그래디언트 신뢰도를 계산하는 단계를 포함하는,영상 처리 방법
9 9
제1항에 있어서,상기 복구하는 단계는상기 그래디언트 맵의 패치를 1차원으로 변형하여 벡터화된 패치들의 제1 행렬과 신뢰도 맵의 패치를 1차원으로 변형하여 벡터화된 패치들의 제2 행렬을 설정하는 단계-상기 신뢰도 맵은 계산된 그래디언트 신뢰도 값들을 매핑함으로써 생성됨-; 및상기 제1 행렬 및 제2 행렬을 이용하여 상기 반사 그래디언트를 억제함으로써, 상기 투과 그래디언트를 복구하는 단계;를 포함하는,영상 처리 방법
10 10
하드웨어와 결합되어 제1항, 제3항 및 제5항 내지 제9항 중 어느 하나의 항의 방법을 실행시키기 위하여 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
11 11
컴퓨터에 의해 적어도 일시적으로 수행되는 방법을 처리하는 장치에 있어서,프로그램이 기록된 메모리; 및상기 프로그램을 수행하는 프로세서를 포함하고,상기 프로그램은,유리 너머를 촬영한 복수의 입력 영상을 수신하는 단계;상기 복수의 입력 영상 간의 co-saliency를 계산함으로써, 상기 복수의 입력 영상에 포함되는 투과 영상 영역 및 반사영상 영역 중 상기 투과 영상 영역을 선별적으로 추정하는 단계;상기 투과 영상 영역에서 특징점들을 추출하는 단계;상기 특징점들에 기초하여, 상기 복수의 입력 영상 중 제1 입력 영상을 기준으로 워핑(Warping)을 수행함으로써 상기 복수의 입력 영상을 배열하는 단계-상기 제1 입력 영상은 상기 복수의 입력 영상에 포함되는 영상으로서, 상기 복수의 입력 영상 중 레퍼런스 영상으로 설정된 영상임-;상기 배열된 입력 영상을 그래디언트 맵으로 변환하는 단계; 및유사 패치 영역을 설정하여 상기 배열된 입력 영상의 반사 그래디언트를 억제함으로써, 상기 배열된 입력 영상의 투과 그래디언트를 복구하는 단계를 수행하는,영상 처리 장치
12 12
삭제
13 13
제11항에 있어서,상기 추정하는 단계는상기 계산된 co-saliency를 매핑함으로써, 상기 복수의 입력 영상 중 적어도 일부에서 반복적으로 표시되는 영상 영역을 나타내는 co-saliency map 을 생성하는 단계를 포함하는,영상 처리 장치
14 14
삭제
15 15
제11항에 있어서,상기 배열하는 단계는상기 복수의 입력 영상 중 상기 제1 입력 영상을 제외한 나머지 입력 영상을 상기 제1 입력 영상으로 워핑하는 단계를 포함하는,영상 처리 장치
16 16
제11항에 있어서,상기 프로그램은상기 복수의 입력 영상 중 상기 제1 입력 영상을 선택하는 단계를 더 수행하는,영상 처리 장치
17 17
제11항에 있어서,상기 프로그램은상기 그래디언트 맵의 각 픽셀 별 그래디언트 신뢰도를 계산하는 단계를 더 수행하는,영상 처리 장치
18 18
제17항에 있어서,상기 신뢰도를 계산하는 단계는상기 복수의 입력 영상에 대하여 각 픽셀의 그래디언트 최소값을 구하는 단계; 및상기 각 픽셀 별 그래디언트 값과 상기 최소값의 차를 이용하여 상기 그래디언트 신뢰도를 계산하는 단계를 포함하는,영상 처리 장치
19 19
제11항에 있어서,상기 복구하는 단계는상기 그래디언트 맵의 패치를 1차원으로 변형하여 벡터화된 패치들의 제1 행렬과 신뢰도 맵의 패치를 1차원으로 변형하여 벡터화된 패치들의 제2 행렬을 설정하는 단계-상기 신뢰도 맵은 계산된 그래디언트 신뢰도 값들을 매핑함으로써 생성됨-; 및상기 제1 행렬 및 제2 행렬을 이용하여 상기 반사 그래디언트를 억제함으로써, 상기 투과 그래디언트를 복구하는 단계;를 포함하는,영상 처리 장치
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 울산과학기술원 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 360° 대용량 실감 3차원 장면 복원을 위한 유리 영상 처리 기술 개발