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미세먼지 농도 추정 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2022015444
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르면, 실시간 미세먼지 데이터를 획득하는 실시간 데이터 획득부; 상기 수집된 실시간 미세먼지 데이터를 오버샘플링 또는 서브샘플링하고, 고농도 및 저농도 샘플의 비율을 조정하여 샘플링 데이터를 생성하는 샘플링부; 상기 샘플링 데이터에 기초하여 미세먼지 추정 모델을 설계하는 모델 설계부; 상기 설계된 모델을 현장 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증부; 를 포함하는 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템이 제공된다.
Int. CL G01W 1/10 (2006.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G01N 1/22 (2006.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G01N 15/02 (2006.01.01) G06F 9/06 (2018.01.01)
CPC G01W 1/10(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G01N 1/2273(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G01N 15/02(2013.01) G06F 9/06(2013.01) G01W 2201/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190119190 (2019.09.26)
출원인 울산과학기술원, 대한민국 (관리부서 : 환경부 국립환경과학원장)
등록번호/일자 10-2317207-0000 (2021.10.19)
공개번호/일자 10-2021-0036756 (2021.04.05) 문서열기
공고번호/일자 (20211025) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.09.26)
심사청구항수 16

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군
2 대한민국 (관리부서 : 환경부 국립환경과학원장) 대한민국 인천 서구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 임정호 울산광역시 울주군
2 박서희 울산광역시 울주군
3 김상민 경기도 고양시 일산동구
4 윤종민 서울특별시 용산구
5 김상균 인천광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 울산광역시 울주군
2 대한민국 (관리부서 : 환경부 국립환경과학원장) 인천 서구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-0988191-66
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.10.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-1018659-15
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.01.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.03.11 수리 (Accepted) 9-1-2020-0009283-95
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2020-5148444-43
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5186266-03
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0171796-33
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.04.28 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0498527-57
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.04.28 수리 (Accepted) 1-1-2021-0498526-12
10 등록결정서
Decision to grant
2021.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0768324-43
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번호 청구항
1 1
실시간 미세먼지 데이터를 획득하는 실시간 데이터 획득부;상기 획득된 실시간 미세먼지 데이터를 오버샘플링 또는 서브샘플링하고, 고농도 및 저농도 샘플의 비율을 조정하여 최적의 훈련 데이터를 생성하는 샘플링부;상기 샘플링된 훈련 데이터에 기초하여 미세먼지 추정 모델을 설계하는 모델 설계부;상기 설계된 모델을 현장 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증부;를 포함하는 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 실시간 미세먼지 데이터는 위성 데이터, 수치 모델 데이터 또는 보조변수 데이터인, 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
3 3
제 2 항에 있어서,상기 위성 데이터는 복수의 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸의 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수들을 포함하고,상기 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸의 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수는 표준화 차이 식생 지수, 에어로졸 광학 깊이, 단일 산란 알비도, 옹스트롱 지수, 강수량, 태양 방사선, 및 도시지역 비율 중 선택되는 어느 하나인, 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
4 4
제 2 항에 있어서,상기 수치 모델 데이터는 복수의 기상학 변수들을 포함하고,상기 기상학 변수는 온도, 이슬점 온도, 상대습도, 최대 풍속, 행성 경계층 높이, 및 지면 위 가시 높이 중 선택되는 어느 하나인, 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 샘플링부는,상기 실시간 미세먼지 데이터의 농도분포와 누적되는 시간 등에 기초하여, 샘플이 기설정된 값보다 부족한 구간에 대해 오버 샘플링을 수행하고, 샘플이 기설정된 값보다 많은 구간에 대하여 서브 샘플링을 수행하는, 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
6 6
제 5 항에 있어서,상기 샘플링부는, 상기 실시간 미세먼지 데이터의 농도에 대하여 PM10 의 경우 150㎍/m3, PM2
7 7
제 1 항에 있어서,상기 미세먼지 추정 모델은 랜덤 포레스트(random forest) 기법을 이용하여 설계되는, 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
8 8
메모리; 및 프로세서; 를 포함하는 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템에 있어서,상기 프로세서는,실시간 미세먼지 데이터를 획득하는 실시간 데이터 획득부;상기 획득된 실시간 미세먼지 데이터를 오버샘플링 또는 서브샘플링하고, 고농도 및 저농도 샘플의 비율을 조정하여 샘플링 데이터를 생성하는 샘플링부;상기 샘플링 데이터에 기초하여 미세먼지 추정 모델을 설계하는 모델 설계부;상기 설계된 모델을 현장 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증부;를 포함하는 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
9 9
실시간 미세먼지 데이터를 획득하는 실시간 데이터 획득 단계;상기 획득된 실시간 미세먼지 데이터를 오버샘플링 또는 서브샘플링하고, 고농도 및 저농도 샘플의 비율을 조정하여 샘플링 데이터를 생성하는 샘플링 단계;상기 샘플링 데이터에 기초하여 미세먼지 추정 모델을 설계하는 모델 설계 단계;상기 설계된 모델을 현장 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증 단계;를 포함하는 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
10 10
제 9 항에 있어서,상기 실시간 미세먼지 데이터는 위성 데이터, 수치 모델 데이터 또는 보조변수 데이터인, 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 위성 데이터는 복수의 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸의 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수들을 포함하고,상기 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸의 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수는 표준화 차이 식생 지수, 에어로졸 광학 깊이, 단일 산란 알비도, 옹스트롱 지수, 강수량, 태양 방사선, 및 도시지역 비율 중 어느 하나인, 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
12 12
제 10 항에 있어서,상기 수치 모델 데이터는 복수의 기상학 변수들을 포함하고,상기 기상학 변수는 온도, 이슬점 온도, 상대습도, 최대 풍속, 행성 경계층 높이, 및 지면 위 가시 높이 중 어느 하나인, 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
13 13
제 9 항에 있어서,상기 샘플링 단계는,상기 실시간 미세먼지 데이터의 농도분포에 기초하여, 샘플이 기설정된 값보다 부족한 구간에 대해 오버 샘플링을 수행하고, 샘플이 기설정된 값보다 많은 구간에 대하여 서브 샘플링을 수행하는, 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
14 14
제 13 항에 있어서,상기 샘플링 단계는,상기 실시간 미세먼지 데이터의 농도에 대하여, PM10 의 경우 150㎍/m3, PM2
15 15
제 9 항에 있어서,상기 미세먼지 추정 모델은 랜덤 포레스트(random forest) 기법을 이용하여 설계되는, 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
16 16
제9항 내지 제15항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 판독가능기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 울산과학기술원 우주핵심기술개발(R&D) 인공지능 기반 우리나라 위성자료 융합 활용 기술 개발 및 동아시아 환경 모니터링
2 과학기술정보통신부 울산과학기술원 혁신성장동력프로젝트(R&D)(과기정통부) 동아시아 기상-대기질 입체 관측망 자료 통합 체계 구축
3 환경부 울산과학기술원 국립환경과학원 연구용역사업 환경위성 지상농도 산출 알고리즘 개발(Ⅰ) - 기계학습 기반 개선 및 검증