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실시간 미세먼지 데이터를 획득하는 실시간 데이터 획득부;상기 획득된 실시간 미세먼지 데이터를 오버샘플링 또는 서브샘플링하고, 고농도 및 저농도 샘플의 비율을 조정하여 최적의 훈련 데이터를 생성하는 샘플링부;상기 샘플링된 훈련 데이터에 기초하여 미세먼지 추정 모델을 설계하는 모델 설계부;상기 설계된 모델을 현장 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증부;를 포함하는 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 실시간 미세먼지 데이터는 위성 데이터, 수치 모델 데이터 또는 보조변수 데이터인, 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 위성 데이터는 복수의 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸의 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수들을 포함하고,상기 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸의 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수는 표준화 차이 식생 지수, 에어로졸 광학 깊이, 단일 산란 알비도, 옹스트롱 지수, 강수량, 태양 방사선, 및 도시지역 비율 중 선택되는 어느 하나인, 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
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제 2 항에 있어서,상기 수치 모델 데이터는 복수의 기상학 변수들을 포함하고,상기 기상학 변수는 온도, 이슬점 온도, 상대습도, 최대 풍속, 행성 경계층 높이, 및 지면 위 가시 높이 중 선택되는 어느 하나인, 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
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제 1 항에 있어서,상기 샘플링부는,상기 실시간 미세먼지 데이터의 농도분포와 누적되는 시간 등에 기초하여, 샘플이 기설정된 값보다 부족한 구간에 대해 오버 샘플링을 수행하고, 샘플이 기설정된 값보다 많은 구간에 대하여 서브 샘플링을 수행하는, 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
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제 5 항에 있어서,상기 샘플링부는, 상기 실시간 미세먼지 데이터의 농도에 대하여 PM10 의 경우 150㎍/m3, PM2
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제 1 항에 있어서,상기 미세먼지 추정 모델은 랜덤 포레스트(random forest) 기법을 이용하여 설계되는, 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
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메모리; 및 프로세서; 를 포함하는 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템에 있어서,상기 프로세서는,실시간 미세먼지 데이터를 획득하는 실시간 데이터 획득부;상기 획득된 실시간 미세먼지 데이터를 오버샘플링 또는 서브샘플링하고, 고농도 및 저농도 샘플의 비율을 조정하여 샘플링 데이터를 생성하는 샘플링부;상기 샘플링 데이터에 기초하여 미세먼지 추정 모델을 설계하는 모델 설계부;상기 설계된 모델을 현장 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증부;를 포함하는 실시간 미세먼지 농도 추정 시스템
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실시간 미세먼지 데이터를 획득하는 실시간 데이터 획득 단계;상기 획득된 실시간 미세먼지 데이터를 오버샘플링 또는 서브샘플링하고, 고농도 및 저농도 샘플의 비율을 조정하여 샘플링 데이터를 생성하는 샘플링 단계;상기 샘플링 데이터에 기초하여 미세먼지 추정 모델을 설계하는 모델 설계 단계;상기 설계된 모델을 현장 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증 단계;를 포함하는 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
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제 9 항에 있어서,상기 실시간 미세먼지 데이터는 위성 데이터, 수치 모델 데이터 또는 보조변수 데이터인, 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
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제 10 항에 있어서,상기 위성 데이터는 복수의 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸의 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수들을 포함하고,상기 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸의 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수는 표준화 차이 식생 지수, 에어로졸 광학 깊이, 단일 산란 알비도, 옹스트롱 지수, 강수량, 태양 방사선, 및 도시지역 비율 중 어느 하나인, 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
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제 10 항에 있어서,상기 수치 모델 데이터는 복수의 기상학 변수들을 포함하고,상기 기상학 변수는 온도, 이슬점 온도, 상대습도, 최대 풍속, 행성 경계층 높이, 및 지면 위 가시 높이 중 어느 하나인, 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
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13
제 9 항에 있어서,상기 샘플링 단계는,상기 실시간 미세먼지 데이터의 농도분포에 기초하여, 샘플이 기설정된 값보다 부족한 구간에 대해 오버 샘플링을 수행하고, 샘플이 기설정된 값보다 많은 구간에 대하여 서브 샘플링을 수행하는, 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
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제 13 항에 있어서,상기 샘플링 단계는,상기 실시간 미세먼지 데이터의 농도에 대하여, PM10 의 경우 150㎍/m3, PM2
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제 9 항에 있어서,상기 미세먼지 추정 모델은 랜덤 포레스트(random forest) 기법을 이용하여 설계되는, 실시간 미세먼지 농도 추정 방법
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제9항 내지 제15항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 판독가능기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
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