맞춤기술찾기

이전대상기술

미세먼지 농도 추정 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램

  • 기술번호 : KST2022015445
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예에 따르면, 수치모델 변수 및 대기화학수송모델 변수를 획득하는 데이터 획득부; 상기 수치모델 변수 및 대기화학수송모델 기반 변수를 입력 변수로 하여 제1 버전 AOD 및 제2 버전 AOD 를 추정하는 AOD 추정부; 상기 추정된 제1 버전 AOD 및 제2 버전 AOD 각각에 기초하여 공간적으로 연속적인 지상 미세먼지 농도 추정 모델을 설계하는 미세먼지 농도 추정부; 상기 제1 버전 AOD 또는 제2 버전 AOD 에 기초하여 수립된 지상 미세먼지 농도 추정 모델 각각에 대하여, 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증부; 를 포함하는 전천에서의 미세먼지 농도 추정 시스템이 제공될 수 있다.
Int. CL G01W 1/10 (2006.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01) G01N 15/02 (2006.01.01) G06Q 50/10 (2012.01.01) G06F 9/06 (2018.01.01)
CPC G01W 1/10(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G01N 15/02(2013.01) G06Q 50/10(2013.01) G06F 9/06(2013.01) G01W 2201/00(2013.01)
출원번호/일자 1020190119189 (2019.09.26)
출원인 울산과학기술원, 대한민국 (관리부서 : 환경부 국립환경과학원장)
등록번호/일자 10-2317206-0000 (2021.10.19)
공개번호/일자 10-2021-0036755 (2021.04.05) 문서열기
공고번호/일자 (20211025) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2019.09.26)
심사청구항수 18

출원인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 출원인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군
2 대한민국 (관리부서 : 환경부 국립환경과학원장) 대한민국 인천 서구

발명자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 발명자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 임정호 울산광역시 울주군
2 박서희 울산광역시 울주군
3 이정희 울산광역시 울주군
4 김상민 경기도 고양시 일산동구
5 윤종민 서울특별시 용산구
6 김상균 인천광역시 서구

대리인

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 대리인 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 리앤목특허법인 대한민국 서울 강남구 언주로 **길 **, *층, **층, **층, **층(도곡동, 대림아크로텔)

최종권리자

번호, 이름, 국적, 주소의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 인명정보 - 최종권리자 표입니다.
번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 울산광역시 울주군
2 대한민국 (관리부서 : 환경부 국립환경과학원장) 인천 서구
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2019.09.26 수리 (Accepted) 1-1-2019-0988190-10
2 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment
2019.10.07 수리 (Accepted) 1-1-2019-1018660-62
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2020.01.08 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2020.03.11 수리 (Accepted) 9-1-2020-0009010-48
5 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2020-5148444-43
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5186266-03
7 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.02.28 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0171795-98
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.04.30 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0510111-51
9 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.04.30 수리 (Accepted) 1-1-2021-0510110-16
10 등록결정서
Decision to grant
2021.09.29 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0768323-08
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
수치모델 변수 및 대기화학수송모델 변수를 획득하는 데이터 획득부;상기 수치모델 변수 및 대기화학수송모델 기반 변수를 입력 변수로 하여 제1 버전 AOD 및 제2 버전 AOD 를 추정하는 AOD 추정부;상기 추정된 제1 버전 AOD 및 제2 버전 AOD 각각에 기초하여 공간적으로 연속적인 지상 미세먼지 농도 추정 모델을 설계하는 미세먼지 농도 추정부;상기 제1 버전 AOD 또는 제2 버전 AOD 에 기초하여 수립된 지상 미세먼지 농도 추정 모델 각각에 대하여, 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증부; 를 포함하는 전천에서의 미세먼지 농도 추정 시스템
2 2
제 1 항에 있어서,상기 제1 버전 AOD(Aerosol Optical Depth)는 GOCI(Geostationary Ocean Color Imager) AOD을 타겟으로 하고 제2 버전 AOD 는 AERONET(AErosol RObotic NETwork) AOD을 타겟으로 하는, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 시스템
3 3
제 1 항에 있어서,상기 제1 버전 AOD 및 상기 제2 버전 AOD 는 전천에 대한 AOD를 추정하는, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 시스템
4 4
제 1 항에 있어서,상기 수치모델변수는 수치모델 기반 기상학변수이고, 상기 대기화학수송모델 변수는 대기화학수송모델 기반 에어로졸 변수인, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 시스템
5 5
제 1 항에 있어서,상기 수치모델 변수는 복수의 기상학 변수들을 포함하고,상기 기상학 변수는 온도, 이슬점 온도, 상대습도, 최대 풍속, 행성 경계층 높이, 및 지면 위 가시 높이 중 어느 하나인, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 시스템
6 6
제 1 항에 있어서,상기 대기화학수송모델 변수는 에어로졸 관련 변수를 포함하는, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 시스템
7 7
제 1 항에 있어서,상기 지상 미세먼지 농도 추정 모델은, 상기 추정된 제1 버전 AOD 및 제2 버전 AOD 와 함께 위성 데이터 및 수치모델 기반 기상변수들에 기초하여 설계되는, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 시스템
8 8
제 7 항에 있어서,상기 위성 데이터는 표준화 차이 식생 지수, 단일 산란 알비도, 옹스트롱 지수, 강수량, 태양 방사선, 도시지역 비율 등과 같이 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸의 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수들 중 하나 이상의 항목을 포함하는, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 시스템
9 9
메모리; 및프로세서; 를 포함하는 전천에서의 미세먼지 농도 추정 장치에 있어서,상기 프로세서는,수치모델 변수 및 대기화학수송모델 변수를 획득하는 데이터 획득부;상기 수치모델 변수 및 대기화학수송모델 기반 변수를 입력 변수로 하여 제1 버전 AOD 및 제2 버전 AOD 를 추정하는 AOD 추정부;상기 추정된 제1 버전 AOD 및 제2 버전 AOD 각각에 기초하여 공간적으로 연속적인 지상 미세먼지 농도 추정 모델을 설계하는 미세먼지 농도 추정부;상기 제1 버전 AOD 또는 제2 버전 AOD 에 기초하여 수립된 지상 미세먼지 농도 추정 모델 각각에 대하여, 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증부; 를 포함하는 전천에서의 미세먼지 농도 추정 장치
10 10
수치모델 변수 및 대기화학수송모델 변수를 획득하는 데이터 획득 단계;상기 수치모델 변수 및 대기화학수송모델 기반 변수를 입력 변수로 하여 제1 버전 AOD 및 제2 버전 AOD 를 추정하는 AOD 추정 단계;상기 추정된 제1 버전 AOD 및 제2 버전 AOD 각각에 기초하여 공간적으로 연속적인 지상 미세먼지 농도 추정 모델을 설계하는 미세먼지 농도 추정 단계;상기 제1 버전 AOD 또는 제2 버전 AOD 에 기초하여 수립된 지상 미세먼지 농도 추정 모델 각각에 대하여, 관측소 기반 데이터를 이용하여 검증하는 검증 단계; 를 포함하는 전천에서의 미세먼지 농도 추정 방법
11 11
제 10 항에 있어서,상기 제1 버전 AOD(Aerosol Optical Depth)는 GOCI(Geostationary Ocean Color Imager) AOD를 타겟으로 하고 제2 버전 AOD 는 AERONET(AErosol RObotic NETwork) AOD를 타겟으로 하는, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 방법
12 12
제 10 항에 있어서,상기 제1 버전 AOD 및 상기 제2 버전 AOD 는 전천에 대한 AOD를 추정하는, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 방법
13 13
제 10 항에 있어서,상기 수치모델변수는 수치모델 기반 기상학변수이고, 상기 대기화학수송모델 변수는 대기화학수송모델 기반 에어로졸 변수인, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 방법
14 14
제 10 항에 있어서,상기 수치모델 변수는 복수의 기상학 변수들을 포함하고,상기 기상학 변수는 온도, 이슬점 온도, 상대습도, 최대 풍속, 행성 경계층 높이, 및 지면 위 가시 높이 중 어느 하나인, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 방법
15 15
제 10 항에 있어서,상기 대기화학수송모델 변수는 에어로졸 변수를 포함하는, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 방법
16 16
제 10 항에 있어서,상기 지상 미세먼지 농도 추정 모델은, 상기 추정된 제1 버전 AOD 및 제2 버전 AOD 와 함께 위성 데이터 및 수치모델 기반의 기상학변수에 기초하여 설계되는, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 방법
17 17
제 16 항에 있어서,상기 위성 데이터는 복수의 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸의 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수들을 포함하고,상기 에어로졸 관련 변수 및 에어로졸 변화에 영향을 끼칠 수 있는 변수는 표준화 차이 식생 지수, 단일 산란 알비도, 옹스트롱 지수, 강수량, 태양 방사선, 및 도시지역 비율 중 어느 하나인, 전천에서의 미세먼지 농도 추정 방법
18 18
제10항 내지 제17항 중 어느 한 항에 따른 방법을 실행하기 위한 컴퓨터 판독가능 기록 매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 울산과학기술원 우주핵심기술개발(R&D) 인공지능 기반 우리나라 위성자료 융합 활용 기술 개발 및 동아시아 환경 모니터링
2 과학기술정보통신부 울산과학기술원 혁신성장동력프로젝트(R&D)(과기정통부) 동아시아 기상-대기질 입체 관측망 자료 통합 체계 구축
3 환경부 울산과학기술원 국립환경과학원 연구용역사업 환경위성 지상농도 산출 알고리즘 개발(Ⅰ) - 기계학습 기반 개선 및 검증