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데이터 압축 장치에 있어서,기 저장된 복수 개의 이미지를 적어도 하나 이상의 집단으로 클러스터링(clustering)하는 분류부;상기 클러스터링된 집단 중 적어도 하나 이상의 집단을 이용하여 대상 이미지를 압축 및 복원하도록 학습된 신경망 모델을 생성하는 모델 생성부;상기 생성된 신경망 모델을 이용하여 대상 이미지에 대한 압축 이미지를 생성하는 인코딩부; 및상기 압축 이미지, 상기 생성된 신경망 모델에 대한 정보 및 잔차 이미지를 데이터 복원 장치로 송신하는 송신부를 포함하는 데이터 압축 장치
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제1항에 있어서,상기 모델 생성부는,상기 클러스터링된 집단 중에서 상기 신경망 모델의 학습에 이용될 학습 데이터 셋을 선정하는 데이터 셋 선정부; 및상기 선정된 학습 데이터 셋을 이용하여 상기 대상 이미지를 압축 및 복원하도록 학습된 신경망 모델을 생성하는 생성부를 포함하는 데이터 압축 장치
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제1항에 있어서,상기 모델 생성부는,GAN(Generative Adversarial Networks) 및 AE(AutoEncoder)를 포함하는 심층 신경망 모델 중 적어도 하나에 기초하여 상기 신경망 모델을 생성하는 데이터 압축 장치
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제1항에 있어서,상기 모델 생성부는,상기 압축 이미지의 크기 및 상기 잔차 이미지의 크기 모두에 기초하여 상기 신경망 모델을 생성하는 데이터 압축 장치
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제1항에 있어서,상기 분류부는,K-평균 클러스터링, K-최근접 이웃 알고리즘, 스펙트럴 해싱(Spectral Hashing) 알고리즘 및 시맨틱 해싱(Semantic Hasing) 알고리즘 중 적어도 하나에 기초하여 상기 기 저장된 복수 개의 이미지를 클러스터링하는 데이터 압축 장치
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제1항에 있어서,상기 신경망 모델에 대한 정보는,상기 신경망 모델의 생성에 이용된 학습 횟수, 학습 데이터 셋 및 랜덤 시드(random seed)를 포함하는 데이터 압축 장치
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제1항에 있어서,상기 신경망 모델에 대한 정보는,상기 신경망 모델 자체를 포함하는 데이터 압축 장치
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제2항에 있어서,상기 데이터셋 선정부는,상기 클러스터링된 적어도 하나 이상의 집단과 상기 대상 이미지의 유사도를 정량적으로 판단하고,상기 유사도가 높은 순서대로 기 설정된 개수의 집단을 상기 학습 데이터 셋으로 선정하는 데이터 압축 장치
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제8항에 있어서,상기 유사도는,문맥 기반 시맨틱 매칭(context-based semantic matching) 및 문맥 기반 시각적 매칭(context-based visual matching) 중 적어도 하나에 기초하여 판단되는 데이터 압축 장치
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데이터 복원 장치에 있어서,데이터 압축 장치로부터 대상 이미지에 대한 압축 이미지, 신경망 모델에 대한 정보 및 잔차 이미지를 수신하는 수신부;기 저장된 복수 개의 이미지를 적어도 하나 이상의 집단으로 클러스터링(clustering)하는 분류부;상기 신경망 모델에 대한 정보 및 상기 클러스터링 된 집단 중 적어도 하나 이상의 집단을 이용하여 신경망 모델을 생성하는 모델 생성부; 및상기 생성된 신경망 모델을 이용하여 상기 압축 이미지로부터 상기 대상 이미지를 복원하는 복원부를 포함하는 데이터 복원 장치
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제10항에 있어서,상기 복원부는,상기 생성된 신경망 모델을 이용하여 상기 압축 이미지로부터 상기 대상 이미지에 대한 예측 이미지를 생성하고, 상기 예측 이미지에 상기 잔차 이미지를 더하여 상기 대상 이미지를 복원하는 데이터 복원 장치
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제10항에 있어서,상기 분류부는,K-평균 클러스터링, K-최근접 이웃 알고리즘, 스펙트럴 해싱(Spectral Hashing) 알고리즘 및 시맨틱 해싱(Semantic Hasing) 알고리즘 중 적어도 하나에 기초하여 상기 기 저장된 복수 개의 이미지를 클러스터링하는 데이터 복원 장치
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제10항에 있어서,상기 신경망 모델에 대한 정보는,상기 신경망 모델의 생성에 이용된 학습 횟수, 학습 데이터 셋 및 랜덤 시드(random seed)를 포함하는 데이터 복원 장치
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제10항에 있어서,상기 신경망 모델에 대한 정보는,상기 신경망 모델 자체를 포함하는 데이터 복원 장치
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제10항에 있어서,상기 모델 생성부는,GAN(Generative Adversarial Networks) 및 AE(AutoEncoder)를 포함하는 심층 신경망 모델 중 적어도 하나에 기초하여 상기 신경망 모델을 생성하는 데이터 복원 장치
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제10항에 있어서,상기 생성된 신경망 모델은,상기 데이터 압축 장치에서 생성된 신경망 모델과 동일한 신경망 모델인 데이터 복원 장치
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