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도시의 주요 환경 요소를 촬영한 이미지를 수집하는 수집부;상기 이미지에 RCNN 알고리즘을 적용하여 상기 이미지에 포함된 도시의 주요 환경 요소 중 상기 이미지에 해당하는 지점에서의 위험인지 분석을 위한 물리적 요소를 추출하는 추출부; 및상기 추출된 물리적 요소에 통계적 모델링을 적용하여, 상기 이미지에 해당하는 지점에서 보행자의 보행에 따른 상기 추출된 물리적 요소에 의한 상기 보행자의 사고 위험에 대한 위험인지를 분석하는 분석부를 포함하는, 보행 안전 위험 평가 장치
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제 1항에 있어서,상기 이미지는,보행자, 차량, 간판, 가로수, 도로 시설물 중 적어도 하나를 포함하는 이미지인, 보행 안전 위험 평가 장치
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제 1항에 있어서,상기 추출부는,장면 분할 모델 및 객체 탐지 모델을 포함하는 장면 라벨링(scene labeling)을 사용하여 상기 물리적 요소를 추출하는, 보행 안전 위험 평가 장치
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제 3항에 있어서,상기 추출부는,상기 장면 분할 모델에 의해 하늘, 녹지, 도로 및 보도의 면적 비율을 도출하는, 보행 안전 위험 평가 장치
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제 3항에 있어서,상기 추출부는,상기 객체 탐지 모델에 의해 보행자 수, 차량 수 및 신호등의 존재를 도출하는, 보행 안전 위험 평가 장치
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제 4항에 있어서,상기 분석부는,상기 하늘, 상기 녹지, 상기 도로 및 상기 보도의 면적 비율의 평균값을 기초로 상기 위험인지를 분석하는, 보행 안전 위험 평가 장치
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제 1항에 있어서,상기 위험인지에 대해 공간적 지점을 평가하는 평가부를 더 포함하는, 보행 안전 위험 평가 장치
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제 7항에 있어서,상기 공간적 지점의 평가 결과에 기초하여, 상기 물리적 요소에 대한 공간 설계 가이드라인을 제공하는 제공부를 더 포함하는, 보행 안전 위험 평가 장치
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도시의 주요 환경 요소를 촬영한 이미지를 수집하는 단계;상기 이미지에 RCNN 알고리즘을 적용하여 상기 이미지에 포함된 도시의 주요 환경 요소 중 상기 이미지에 해당하는 지점에서의 위험인지 분석을 위한 물리적 요소를 추출하는 단계;상기 추출된 물리적 요소에 통계적 모델링을 적용하여, 상기 이미지에 해당하는 지점에서 보행자의 보행에 따른 상기 추출된 물리적 요소에 의한 상기 보행자의 사고 위험에 대한 위험인지를 분석하는 단계;상기 위험인지에 대해 유형별 공간적 지점을 평가하는 단계; 및상기 공간적 지점의 평가 결과에 기초하여, 상기 물리적 요소에 대한 공간 설계 가이드라인을 제공하는 단계를 포함하는, 보행 안전 위험 평가 방법
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제 9항에 있어서,상기 수집하는 단계는,보행자, 차량, 간판, 가로수, 도로 시설물 중 적어도 하나를 포함하는 이미지를 수집하는 단계를 포함하는, 보행 안전 위험 평가 방법
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제 9항에 있어서,상기 추출하는 단계는,장면 분할 모델 및 객체 탐지 모델을 포함하는 장면 라벨링(scene labeling)을 사용하여 상기 물리적 요소를 추출하는 단계를 포함하는, 보행 안전 위험 평가 방법
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제 11항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 장면 분할 모델에 의해 하늘, 녹지, 도로 및 보도의 면적 비율을 도출하는 단계를 포함하는, 보행 안전 위험 평가 방법
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제 11항에 있어서,상기 추출하는 단계는,상기 객체 탐지 모델에 의해 보행자 수, 차량 수 및 신호등의 존재를 도출하는 단계를 포함하는, 보행 안전 위험 평가 방법
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제 12항에 있어서,상기 분석하는 단계는,상기 하늘, 상기 녹지, 상기 도로 및 상기 보도의 면적 비율의 평균값을 기초로 상기 위험인지를 분석하는 단계를 포함하는, 보행 안전 위험 평가 방법
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제 9항 내지 제 14항 중 어느 한 항의 방법을 구현하기 위한 프로그램이 기록된 컴퓨터로 판독 가능한 기록매체
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