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기술의 가치 평가를 수행하는 전자 장치에 있어서,인공 신경망 모델의 학습을 위한 훈련 데이터를 입력하기 위한 입력부; 상기 훈련 데이터를 이용하여 상기 인공 신경망 모델을 훈련시키는 적어도 하나의 프로세서; 및상기 인공 신경망 모델이 저장되고, 다양한 데이터를 기록하는 메모리;를 포함하고,상기 메모리는, 복수의 인스트럭션들을 저장하고,상기 복수의 인스터럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때에, 상기 프로세서가,외부 서버로부터 데이터를 수집하고 전처리하고,상기 수집되어 전처리된 데이터를 메모리에 포함된 데이터베이스에 저장하고
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제1항에 있어서,상기 복수의 인스터럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때에, 상기 프로세서가,외부 서버로부터 데이터를 바탕으로, 데이터 크롤링(data crawling) 및 파싱(parsing)을 통하여 전처리하도록 제어하는 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 기술 특성 값 매트릭스는,상기 데이터를 식별하기 위한 식별자, 상기 데이터베이스를 바탕으로 형성된 복수의 지표 및, 상기 데이터베이스를 바탕으로 획득된 결과값을 포함하는 전자 장치
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제3항에 있어서,상기 복수의 인스터럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때에, 상기 프로세서가,상기 결과값을 바탕으로, 상기 식별자를 분류하도록 제어하는 전자 장치
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제3항에 있어서,상기 복수의 인스터럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때에, 상기 프로세서가,성능 평가를 이용하여, 상기 결과값을 바탕으로 성능 검정을 하도록 제어하는 전자 장치
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제3항에 있어서,상기 복수의 인스터럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때에, 상기 프로세서가,상기 데이터베이스를 바탕으로 입력 벡터를 형성하고,상기 입력 벡터는 의사 결정 트리의 집합으로 형성된 상기 인공 신경망 모델을 통하여 개별 결정 트리를 획득하고,상기 개별 결정 트리를 바탕으로 상기 결과값을 획득하도록 제어하는 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 인공 신경망 모델은 상기 획득된 매트릭스를 바탕으로, 의사 결정 트리의 집합을 포함하는 전자 장치
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제7항에 있어서,상기 복수의 인스터럭션들은, 상기 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행될 때에, 상기 프로세서가,상기 인공 신경망 모델을 통하여, 상기 데이터베이스의 데이터로부터, 무작위로 샘플을 선택하도록 제어하는 전자 장치
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