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서버의 자원 분배 관리 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022015555
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 일 실시예에 따른 자원 분배 관리 장치의 자원 분배 관리 방법은, 응용프로그램들을 프로파일링 하여 LLC(Last Level Cache) 및 메모리 대역폭에 대한 응용프로그램들의 성능 민감도에 기초해 LLC 활용 상태 및 메모리 대역폭 활용 상태에 대한 초기 상태를 결정하는 단계와, 응용프로그램들에 대하여 LLC 및 메모리 대역폭의 할당을 동적으로 조정하면서 초기 상태로부터 변화되는 시스템 상태에 기반하여 형평성이 최대화되도록 LLC 및 메모리 대역폭을 할당하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 9/50 (2018.01.01) H04L 65/40 (2022.01.01)
CPC G06F 9/5016(2013.01) G06F 9/5055(2013.01) H04L 67/61(2013.01)
출원번호/일자 1020200019665 (2020.02.18)
출원인 울산과학기술원
등록번호/일자 10-2333057-0000 (2021.11.25)
공개번호/일자 10-2021-0105119 (2021.08.26) 문서열기
공고번호/일자 (20211201) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.02.18)
심사청구항수 18

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 대한민국 울산광역시 울주군

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백웅기 울산광역시 울주군
2 박진수 울산광역시 울주군
3 박성범 울산광역시 울주군

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 울산과학기술원 울산광역시 울주군
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2020.02.18 수리 (Accepted) 1-1-2020-0171176-65
2 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.07.03 수리 (Accepted) 4-1-2020-5148444-43
3 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2020.08.20 수리 (Accepted) 4-1-2020-5186266-03
4 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.01.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
5 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.03.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0053373-78
6 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2021.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0304956-28
7 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2021.06.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-0694532-28
8 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2021.06.16 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-0694533-74
9 등록결정서
Decision to grant
2021.10.27 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0843781-88
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
자원 분배 관리 장치의 자원 분배 관리 방법으로서,응용프로그램들을 프로파일링 하여 LLC(Last Level Cache) 및 메모리 대역폭에 대한 상기 응용프로그램들의 성능 민감도에 기초해 LLC 활용 상태 및 메모리 대역폭 활용 상태에 대한 초기 상태를 결정하는 단계와,상기 응용프로그램들에 대하여 상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭의 할당을 동적으로 조정하면서 상기 초기 상태로부터 변화되는 시스템 상태에 기반하여 형평성(fairness)이 최대화되도록 상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭을 할당하는 단계를 포함하는자원 분배 관리 방법
2 2
제 1 항에 있어서,상기 LLC 활용 상태는, 할당된 LLC들 중 일부 이상을 응용프로그램이 공급할 수 있는 공급상태, 응용프로그램이 현재 할당된 LLC들을 유지하여야 하는 유지상태, 응용프로그램이 LLC를 추가 할당 받아야 하는 수요상태 중 어느 한 상태로 분류되는자원 분배 관리 방법
3 3
제 2 항에 있어서,상기 초기 상태를 결정하는 단계는, 상기 응용프로그램들에 대해 각 응용프로그램의 프로파일 데이터로부터 판별된 특성에 기반하여 상기 공급상태, 상기 유지상태 및 상기 수요상태 중 어느 한 상태가 상기 초기 상태로 선정되고,상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭을 할당하는 단계에서, LLC가 추가로 할당되었을 때 각 응용프로그램의 성능 향상 정도에 따라 상기 초기 상태를 유지하거나 다른 상태로 천이하는자원 분배 관리 방법
4 4
제 1 항에 있어서,상기 메모리 대역폭 활용 상태는, 할당된 메모리 대역폭 중 일부 이상을 응용프로그램이 공급할 수 있는 공급상태, 응용프로그램이 현재 할당된 메모리 대역폭을 유지하여야 하는 유지상태, 응용프로그램이 메모리 대역폭을 추가 할당 받아야 하는 수요상태 중 어느 한 상태로 분류되는자원 분배 관리 방법
5 5
제 4 항에 있어서,상기 초기 상태를 결정하는 단계는, 상기 응용프로그램들에 대해 각 응용프로그램의 프로파일 데이터로부터 판별된 특성에 기반하여 상기 공급상태, 상기 유지상태 및 상기 수요상태 중 어느 한 상태가 초기 상태로 선정되고,상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭을 할당하는 단계에서, 메모리 대역폭이 추가로 할당되었을 때 각 응용프로그램의 성능 향상 정도에 따라 상기 초기 상태를 유지하거나 다른 상태로 천이하는자원 분배 관리 방법
6 6
제 1 항에 있어서,상기 응용프로그램들의 각 응용프로그램에 모든 상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭을 할당한 채로 기설정된 시간 동안 실행하여 각 응용프로그램들이 LLC 및 메모리 대역폭을 일부만 할당 받을 때 슬로우다운(slowdown)을 계산하는 단계를 더 포함하는자원 분배 관리 방법
7 7
제 6 항에 있어서,상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭을 할당하는 단계에서, 상기 응용프로그램들이 요구하는 자원이 미할당 자원을 초과한 경우에 상기 슬로우다운이 낮은 응용프로그램부터 상기 요구하는 자원을 미할당하는자원 분배 관리 방법
8 8
제 6 항에 있어서,상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭을 할당하는 단계에서, 기할당된 자원 중 일부를 공급할 수 있는 응용프로그램들 중 상기 슬로우다운이 낮은 응용프로그램부터 상기 기할당된 자원을 회수하는자원 분배 관리 방법
9 9
응용프로그램들에 대해 LLC(Last Level Cache)의 할당 측면에서 각 응용프로그램들의 LLC 활용 상태를 분류하는 LLC 특성 분류부와,상기 응용프로그램들에 대해 메모리 대역폭의 할당 측면에서 각 응용프로그램들의 메모리 대역폭 활용 상태를 분류하는 메모리 대역폭 특성 분류부와,상기 분류된 LLC 활용 상태 및 메모리 대역폭 활용 상태에 따른 시스템 상태 공간의 동적 탐색 결과에 기초하여 상기 응용프로그램들에 LLC 및 메모리 대역폭을 포함하는 자원을 분배하는 자원 분배부를 포함하는자원 분배 관리 장치
10 10
제 9 항에 있어서,상기 LLC 특성 분류부는, 응용프로그램이 할당된 LLC들 중 일부 이상을 공급할 수 있는 공급상태, 응용프로그램이 현재 할당된 LLC들을 유지하여야 하는 유지상태, 응용프로그램이 LLC를 추가 할당 받아야 하는 수요상태 중 어느 한 상태로 상기 LLC 활용 상태를 분류하는자원 분배 관리 장치
11 11
제 10 항에 있어서,상기 응용프로그램들에 대해 각 응용프로그램의 프로파일 데이터로부터 판별된 특성에 기반하여 상기 공급상태, 상기 유지상태 및 상기 수요상태 중 어느 한 상태가 초기 상태로 선정되고,상기 LLC 특성 분류부는, LLC가 추가로 할당되었을 때 각 응용프로그램의 성능 향상 정도에 따라 상기 초기 상태를 유지하거나 다른 상태로 천이하는자원 분배 관리 장치
12 12
제 10 항에 있어서,상기 메모리 대역폭 특성 분류부는, 응용프로그램이 할당된 메모리 대역폭 중 일부 이상을 공급할 수 있는 공급상태, 응용프로그램이 현재 할당된 메모리 대역폭을 유지하여야 하는 유지상태, 응용프로그램이 메모리 대역폭을 추가 할당 받아야 하는 수요상태 중 어느 한 상태로 메모리 대역폭 활용 상태를 분류하는자원 분배 관리 장치
13 13
제 12 항에 있어서,상기 응용프로그램들에 대해 각 응용프로그램의 프로파일 데이터로부터 판별된 특성에 기반하여 상기 공급상태, 상기 유지상태 및 상기 수요상태 중 어느 한 상태가 초기 상태로 선정되고,상기 메모리 대역폭 특성 분류부는, 메모리 대역폭이 추가로 할당되었을 때 각 응용프로그램의 성능 향상 정도에 따라 상기 초기 상태를 유지하거나 다른 상태로 천이하는자원 분배 관리 장치
14 14
제 9 항에 있어서,상기 자원 분배부는, 상기 응용프로그램들을 프로파일링 하여 상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭에 대한 상기 응용프로그램들의 성능 민감도에 기초해 상기 LLC 활용 상태 및 상기 메모리 대역폭 활용 상태에 대한 초기 상태를 결정하고, 상기 응용프로그램들로부터 수집된 런타임 데이터에 기초하여 상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭의 할당을 동적으로 조정하면서 상기 초기 상태로부터 변화되는 시스템 상태에 기반하여 형평성(fairness)이 최대화되도록 상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭을 할당하는자원 분배 관리 장치
15 15
제 14 항에 있어서,상기 자원 분배부는, 상기 응용프로그램들의 각 응용프로그램에 모든 상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭을 할당한 채로 기설정된 시간 동안 실행하여 각 응용프로그램들이 LLC 및 메모리 대역폭을 일부만 할당 받을 때 슬로우다운(slowdown)을 계산하는자원 분배 관리 장치
16 16
제 15 항에 있어서,상기 자원 분배부는, 상기 응용프로그램들이 요구하는 자원이 미할당 자원을 초과한 경우에 상기 슬로우다운이 낮은 응용프로그램부터 상기 요구하는 자원을 미할당하는자원 분배 관리 장치
17 17
제 15 항에 있어서,상기 자원 분배부는, 기할당된 자원 중 일부를 공급할 수 있는 응용프로그램들 중 상기 슬로우다운이 낮은 응용프로그램부터 상기 기할당된 자원을 회수하는자원 분배 관리 장치
18 18
컴퓨터 프로그램을 저장하고 있는 컴퓨터 판독 가능 기록매체로서,상기 컴퓨터 프로그램은, 프로세서에 의해 실행되면,응용프로그램들을 프로파일링 하여 LLC(Last Level Cache) 및 메모리 대역폭에 대한 상기 응용프로그램들의 성능 민감도에 기초해 LLC 활용 상태 및 메모리 대역폭 활용 상태에 대한 초기 상태를 결정하는 단계와,상기 응용프로그램들에 대하여 상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭의 할당을 동적으로 조정하면서 상기 초기 상태로부터 변화되는 시스템 상태에 기반하여 형평성(fairness)이 최대화되도록 상기 LLC 및 상기 메모리 대역폭을 할당하는 단계를 포함하는 자원 분배 관리 방법을 상기 프로세서가 수행하도록 하기 위한 명령어를 포함하는컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 울산과학기술원 차세대정보·컴퓨팅기술개발(R&D) Peta Flops 스케일의 기계학습 프레임워크 개발
2 과학기술정보통신부 한국전자통신연구원 SW컴퓨팅산업원천기술개발(R&D) 인공지능 시스템을 위한 뉴로모픽 컴퓨팅 SW 플랫폼 기술 개발
3 과학기술정보통신부 울산과학기술원 개인기초연구(과기정통부)(R&D) 대규모 확장 가능한 고성능, 고보안, QoS 보장 빅데이터 처리를 위한 시스템 소프트웨어 기법 연구 및 개발