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실험 또는 시뮬레이션을 통해 얻어진 학습 데이터 중에서 복합재 센서의 섬유 조건, 초기 저항, 외력 인가시 최대 흡수 에너지 및 최대 하중 중 적어도 일부와 전극 조건을 입력 변수로 하고, 상기 복합재 센서의 민감도(Sensitivity)를 출력 변수로 하여 머신 러닝을 수행하여, 상기 복합재 센서의 민감도를 도출하는 인공 신경망 모델을 생성하는 인공 신경망 모델 생성단계와;상기 복합재 센서의 설계시, 설계자가 요구하는 섬유 조건, 초기 저항, 외력 인가시 최대 흡수 에너지 및 최대 하중 중 적어도 일부와 전극 조건을 포함하는 요구 파라미터를 상기 인공 신경망 모델에 입력하여, 상기 인공 신경망 모델로부터 상기 복합재 센서의 예상 민감도를 출력하는 민감도 출력단계를 포함하는 머신 러닝을 이용하여 복합재 센서의 설계 파라미터를 설정하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 민감도 출력단계에서 출력된 예상 민감도와 상기 설계자가 요구하는 요구 민감도 범위를 비교하는 비교단계를 더 포함하는 머신 러닝을 이용하여 복합재 센서의 설계 파라미터를 설정하는 방법
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청구항 2에 있어서,상기 예상 민감도가 상기 요구 민감도 범위 이내이면, 상기 인공 신경망 모델에 입력된 전극 조건을 포함하는 요구 파라미터를 상기 복합재 센서의 설계 파라미터로 설정하고, 상기 설계 파라미터에 따라 상기 복합재 센서를 설계하는 설계단계를 더 포함하는 머신 러닝을 이용하여 복합재 센서의 설계 파라미터를 설정하는 방법
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청구항 2에 있어서,상기 예상 민감도가 상기 요구 민감도 범위를 벗어나면, 상기 예상 민감도가 상기 요구 민감도 범위 이내에 들때까지 상기 요구 파라미터 중에서 상기 전극 조건을 변경하여 상기 인공 신경망 모델에 재입력하여,상기 인공 신경망 모델로부터 상기 복합재 센서의 예상 민감도를 재출력하는 머신 러닝을 이용하여 복합재 센서의 설계 파라미터를 설정하는 방법
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청구항 4에 있어서,상기 재출력된 예상 민감도가 상기 요구 민감도 범위 이내이면,상기 인공 신경망 모델에 최종 입력된 전극 조건을 포함하는 요구 파라미터를 상기 복합재 센서의 설계 파라미터로 설정하고, 상기 설계 파라미터에 따라 상기 복합재 센서를 설계하는 머신 러닝을 이용하여 복합재 센서의 설계 파라미터를 설정하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 전극 조건은,상기 복합재 센서에 구비된 전극들의 간격을 포함하는 머신 러닝을 이용하여 복합재 센서의 설계 파라미터를 설정하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 섬유 조건은,상기 섬유의 종류, 섬유 플라이의 적층 개수, 상기 섬유의 배열 방향, 상기 섬유의 길이 및 상기 섬유의 직경 및 수지의 종류 중 적어도 하나를 포함하는 머신 러닝을 이용하여 복합재 센서의 설계 파라미터를 설정하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 외력은, 상기 복합재 센서에 낙하 물체가 낙하 충격시 가해지는 힘인 머신 러닝을 이용하여 복합재 센서의 설계 파라미터를 설정하는 방법
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복수의 섬유 플라이들이 적층되어 형성된 복합재에 구비된 복수의 전극 쌍들로부터 저항 변화를 측정하여, 상기 복합재의 변형을 감지하는 복합재 센서의 설계 파라미터를 설정하는 방법에 있어서, 낙하 충격 실험 또는 시뮬레이션을 통해 얻어진 학습 데이터 중에서 상기 복합재 센서의 섬유의 종류, 섬유 플라이의 적층 개수, 상기 섬유의 배열 방향, 상기 섬유의 길이 및 상기 섬유의 직경 및 수지의 종류 중 적어도 하나를 포함하는 섬유 조건, 초기 저항, 낙하 충격시 최대 흡수 에너지와 최대 하중 및 전극 간격을 입력 변수로 하고, 상기 복합재 센서의 민감도(Sensitivity)를 출력 변수로 하여 머신 러닝을 수행하여, 상기 복합재 센서의 민감도를 도출하는 인공 신경망 모델을 생성하는 인공 신경망 모델 생성단계와;상기 복합재 센서의 설계시, 설계자가 요구하는 섬유 조건, 전극 간격, 초기 저항, 낙하 충격시 최대 흡수 에너지 및 최대 하중을 포함하는 요구 파라미터를 상기 인공 신경망 모델에 입력하여, 상기 인공 신경망 모델로부터 상기 복합재 센서의 예상 민감도를 출력하는 민감도 출력단계와;상기 민감도 출력단계에서 출력된 예상 민감도와 상기 설계자가 요구하는 요구 민감도 범위를 비교하는 비교단계와;상기 예상 민감도가 상기 요구 민감도 범위 이내이면, 상기 인공 신경망 모델에 입력된 전극 간격을 포함하는 요구 파라미터를 상기 복합재 센서의 설계 파라미터로 설정하고, 상기 설계 파라미터에 따라 상기 복합재 센서를 설계하는 설계단계를 포함하고, 상기 예상 민감도가 상기 요구 민감도 범위를 벗어나면, 상기 예상 민감도가 상기 요구 민감도 범위 이내에 들때까지 상기 요구 파라미터 중에서 상기 전극 간격을 변경하여 상기 인공 신경망 모델에 재입력하고, 상기 인공 신경망 모델로부터 상기 복합재 센서의 예상 민감도를 재출력하는 것을 반복하는 머신 러닝을 이용하여 복합재 센서의 설계 파라미터를 설정하는 방법
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