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전도성 물질을 포함하는 복합재에 대한 외력 인가 실험 또는 시뮬레이션을 통해 얻어진 학습 데이터 중에서 상기 복합재에 포함된 섬유의 종류, 상기 복합재에 구비된 전극들이 이루는 전극 쌍들의 초기 저항, 외력 인가한 후 측정된 상기 전극 쌍들의 변화 저항을 머신 러닝의 입력 변수로 하고, 상기 외력 인가시 상기 복합재의 손상 위치를 머신 러닝의 출력 변수로 하여 머신 러닝을 수행하여, 상기 섬유의 종류, 상기 초기 저항 및 상기 변화 저항에 따라 상기 복합재의 손상 위치를 도출하기 위한 인공 신경망 모델을 생성하는 인공 신경망 모델 생성단계와;상기 복합재의 실제 사용시, 상기 복합재에 포함된 섬유의 종류, 상기 복합재에 구비된 복수의 쌍들의 초기 저항, 외력 인가 후 상기 전극 쌍들의 변화 저항을 포함한 실전 데이터를 상기 인공 신경망 모델에 입력하여, 상기 인공 신경망 모델로부터 상기 외력 인가시 예상되는 상기 복합재의 손상 위치를 도출하는 손상 위치 출력단계를 포함하고,상기 외력은, 상기 복합재에 낙하 물체가 낙하 충격시 가해지는 힘이고,상기 섬유의 종류는, 탄소 섬유, 상기 탄소 섬유와 아라미드 섬유가 혼합된 하이브리드 섬유를 포함하고,상기 섬유의 종류가 상기 하이브리드 섬유인 경우, 상기 입력 변수는 상기 탄소 섬유와 상기 아라미드 섬유의 혼합 비율을 더 포함하고,상기 복수의 전극들은, x축 방향과 y축 방향으로 각각 미리 설정된 설정간격으로 서로 이격되게 배치되어, x축 방향과 y축 방향으로 이격된 전극들끼리 각각 전극 쌍을 이루도록 설정되고,상기 인공 신경망 모델 생성단계에서는,상기 복수의 전극들의 개수, 상기 전극들의 간격 및 상기 전극들의 크기를 포함한 전극 조건과, 상기 섬유로 형성된 섬유 플라이의 적층 개수, 상기 섬유의 배열 방향, 상기 섬유의 길이, 상기 섬유의 직경 및 수지의 종류를 포함한 섬유 조건은 미리 동일하게 설정되고, 상기 외력 인가시 최대 흡수 에너지와 최대 하중은 동일하게 설정되고,상기 손상 위치는 x축과 y축에 대한 좌표값인 머신 러닝을 이용하여 섬유의 종류에 따라 복합재의 손상 위치를 검출하는 방법
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청구항 1에 있어서,상기 전극 쌍은,제1전극과, 상기 제1전극으로부터 y축 방향으로 미리 설정된 제1설정간격 이격되게 배치된 제2전극이 이루는 제1전극 쌍과,상기 제1전극과, 상기 제1전극으로부터 x축 방향으로 미리 설정된 제2설정간격 이격되게 배치된 제3전극이 이루는 제2전극 쌍과,상기 제3전극과, 상기 제3전극으로부터 상기 y축 방향으로 상기 제1설정간격 이격되게 배치된 제4전극이 이루는 제3전극 쌍과,상기 제2전극과, 상기 제2전극으로부터 상기 x축 방향으로 상기 제2설정간격 이격되게 배치된 상기 제4전극이 이루는 제4전극 쌍을 포함하는 머신 러닝을 이용하여 섬유의 종류에 따라 복합재의 손상 위치를 검출하는 방법
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