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훈련 건강 검진 데이터를 확률 분포에 기반하여 위험 점수 데이터로 변환하는 단계;훈련 건강 검진 데이터를 일정한 방향성을 가지는 데이터로 변환하여 변환 데이터를 생성하는 단계;상기 위험 점수 데이터와 상기 변환 데이터를 이용하여 오토인코더 파라미터를 결정하는 단계; 및상기 오토인코더 파라미터를 이용하여 평가 대상 개인의 건강 상태 데이터를 부호화하여 생체 나이를 추정하는 단계를 포함하는 생체 나이 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 오토인코더 파라미터를 결정하는 단계는,상기 변환 데이터를 부호화하여 부호화 데이터를 생성하는 단계와,상기 부호화 데이터를 복호화 하여 복호화 데이터를 생성하는 단계와,상기 복호화 데이터 및 상기 위험 점수 데이터 사이의 손실을 이용하여 상기 오토인코더 파라미터를 결정하는 단계를 포함하는 생체 나이 추정 방법
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제2항에 있어서,상기 오토인코더 파라미터는 상기 복호화 데이터 및 상기 변환 데이터 사이의 손실을 추가로 이용하여 결정되는 생체 나이 추정 방법
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제3항에 있어서,상기 오토인코더 파라미터는 상기 복호화 데이터 및 상기 위험 점수 데이터 사이의 손실 및 상기 복호화 데이터 및 상기 변환 데이터 사이의 손실의 합에 기초하여 결정되는 생체 나이 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 훈련 건강 검진 데이터를 상기 위험 점수 데이터로 변환하는 단계는,상기 훈련 건강 검진 데이터가 따르는 가우시안 분포의 누적 확률 값을 상기 위험 점수 데이터로 결정하는 단계를 포함하는 생체 나이 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 변환 데이터를 생성하는 단계는,상기 훈련 건강 검진 데이터의 복수의 건강 상태 변수의 각각이 복수의 방향성 중 하나를 가지는 경우에, 상기 복수의 건강 상태 변수의 각각이 상기 복수의 방향성 중 대표 방향성을 가지도록 상기 복수의 건강 상태 변수의 각각을 변환하여 복수의 변환된 건강 상태 변수를 생성하는 단계와,상기 복수의 변환된 건강 상태 변수의 범위를 일정 범위로 조절하여 상기 변환 데이터를 생성하는 단계를 포함하는 생체 나이 추정 방법
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제1항에 있어서,상기 생체 나이를 추정하는 단계는,상기 오토인코더 파라미터를 이용하여 평가 대상 개인의 건강 상태 데이터의 복수의 건강 상태 변수를 부호화하여 하나 이상의 잠재 변수를 생성하는 단계와,상기 하나 이상의 잠재 변수를 이용하여 상기 생체 나이를 추정하는 단계를 포함하는 생체 나이 추정 방법
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제7항에 있어서,상기 하나 이상의 잠재 변수의 개수는 상기 복수의 건강 상태 변수의 개수보다 적은 생체 나이 추정 방법
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제7항에 있어서,상기 훈련 건강 검진 데이터에 속하는 개인들의 실제 나이의 분포를 추가로 이용하여 상기 생체 나이가 추정되는 생체 나이 추정 방법
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제9항에 있어서,상기 평가 대상 개인의 실제 나이를 추가로 이용하여 상기 생체 나이가 추정되는 생체 나이 추정 방법
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훈련 건강 검진 데이터를 확률 분포에 기반하여 위험 점수 데이터로 변환하고, 훈련 건강 검진 데이터를 일정한 방향성을 가지는 데이터로 변환하여 변환 데이터를 생성하며, 상기 위험 점수 데이터와 상기 변환 데이터를 이용하여 오토인코더 파라미터를 결정하는 훈련부; 및 상기 오토인코더 파라미터를 이용하여 평가 대상 개인의 건강 상태 데이터를 부호화하여 생체 나이를 추정하는 평가부를 포함하는 생체 나이 추정 장치
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제11항에 있어서,상기 훈련부는 상기 변환 데이터를 부호화하여 부호화 데이터를 생성하고, 상기 부호화 데이터를 복호화하여 복호화 데이터를 생성하며, 상기 복호화 데이터 및 상기 위험 점수 데이터 사이의 손실을 이용하여 상기 오토인코더 파라미터를 결정하는 생체 나이 추정 장치
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제12항에 있어서,상기 훈련부는 상기 복호화 데이터 및 상기 변환 데이터 사이의 손실을 추가로 이용하여 상기 오토인코더 파라미터를 결정하는 생체 나이 추정 장치
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