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기계학습을 이용한 음성인식방법

  • 기술번호 : KST2022015764
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명에 따르는 기계학습을 이용한 음성인식방법은, 음성신호를 입력받아 음성인식하여 다수의 후보문장정보 및 각 후보문장정보에 대한 순위를 포함하는 음성인식결과정보를 생성하는 단계; 상기 음성인식결과정보에 포함된 다수의 후보문장정보를 미리 학습된 기계학습모델에 따라 처리하여 상기 다수의 후보문장정보의 순위를 가변하여 재순위화하는 단계; 및 재순위화된 다수의 후보문장정보 중 최상위 순위의 후보문장정보를 음성인식결과로 선정하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 한다. 특히, 상기 기계학습모델은, 음성신호 및 정답문장정보를 입력받고, 상기 음성신호에 대해 음성인식하여 다수의 후보문장정보 및 각 후보문장정보에 대한 순위를 나타내는 문장점수를 포함하는 음성인식결과정보를 생성하고, 상기 음성인식결과정보에 상기 정답문장정보를 부가하여 정답셋정보를 생성하고, 상기 정답셋정보에 포함된 후보문장정보들과 정답문장정보의 자질정보를 추출하여 학습 데이터를 생성하고, 상기 학습 데이터를 토대로 하고 상기 후보문장정보들과 정답문장정보의 자질정보의 차이를 토대로 후보문장정보의 순위를 가변하는 기계학습을 실행하여 생성된 것임을 특징으로 한다.
Int. CL G10L 15/04 (2006.01.01) G10L 15/22 (2006.01.01) G09B 7/00 (2006.01.01)
CPC G10L 15/04(2013.01) G10L 15/22(2013.01) G10L 15/183(2013.01) G09B 7/00(2013.01)
출원번호/일자 1020140138383 (2014.10.14)
출원인 서강대학교산학협력단, 강원대학교산학협력단
등록번호/일자 10-1581816-0000 (2015.12.24)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20160105) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2014.10.14)
심사청구항수 5

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구
2 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 서정연 대한민국 서울특별시 서초구
2 강상우 대한민국 서울특별시 성북구
3 구명완 대한민국 서울특별시 양천구
4 김학수 대한민국 서울특별시 서초구
5 안혁주 대한민국 강원도 원주시
6 송영길 대한민국 강원도 춘천시 소양로
7 최맹식 대한민국 강원도 삼척시

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 이지연 대한민국 서울특별시 관악구 남부순환로 ****, ***호 제니스국제특허법률사무소 (봉천동, 청동빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 서울특별시 마포구
2 강원대학교산학협력단 강원도 춘천시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2014.10.14 수리 (Accepted) 1-1-2014-0977522-45
2 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2015.08.25 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0574846-17
3 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견(답변, 소명)서
[Opinion according to the Notification of Reasons for Refusal] Written Opinion(Written Reply, Written Substantiation)
2015.10.22 수리 (Accepted) 1-1-2015-1028469-88
4 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment
2015.10.22 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2015-1028470-24
5 등록결정서
Decision to grant
2015.12.18 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2015-0884927-55
6 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2017.01.11 수리 (Accepted) 4-1-2017-5005781-67
7 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.01.22 수리 (Accepted) 4-1-2019-5014626-89
8 출원인정보변경(경정)신고서
Notification of change of applicant's information
2019.11.05 수리 (Accepted) 4-1-2019-5230938-29
9 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2022-5144444-29
10 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.07.26 수리 (Accepted) 4-1-2022-5174303-48
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
기계학습을 이용한 음성인식방법에 있어서, 음성신호를 입력받아 음성인식하여 다수의 후보문장정보 및 각 후보문장정보에 대한 순위를 포함하는 음성인식결과정보를 생성하는 단계;상기 음성인식결과정보에 포함된 다수의 후보문장정보를 미리 학습된 기계학습모델에 따라 처리하여 상기 다수의 후보문장정보의 순위를 가변하여 재순위화하는 단계; 및 재순위화된 다수의 후보문장정보 중 최상위 순위의 후보문장정보를 음성인식결과로 선정하는 단계;를 포함하며, 상기 기계학습모델은, 음성신호 및 정답문장정보를 입력받고, 상기 음성신호에 대해 음성인식하여 다수의 후보문장정보 및 각 후보문장정보에 대한 순위를 나타내는 문장점수를 포함하는 음성인식결과정보를 생성하고, 상기 음성인식결과정보에 상기 정답문장정보를 부가하여 정답셋정보를 생성하고, 상기 정답셋정보에 포함된 후보문장정보들과 정답문장정보의 자질정보를 추출하여 학습 데이터를 생성하고, 상기 학습 데이터를 토대로 하고 상기 후보문장정보들과 정답문장정보의 자질정보의 차이를 토대로 후보문장정보의 순위를 가변하는 기계학습을 실행하여 생성된 것임을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성인식방법
2 2
삭제
3 3
제1항에 있어서,상기 기계학습은 RankSVM임을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성인식방법
4 4
제1항에 있어서,상기 자질정보는, 음성인식 순위와 최상위 순위의 후보문장의 문장점수와 형태소 바이그램과 품사 바이그램과 도메인사전 미등록어 개수와 도메인사전 미등록어 형태소/품사와 제너럴사전 미등록어 개수와 제너럴사전 미등록어 형태소/품사로 구성됨을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성인식방법
5 5
제1항에 있어서,상기 정답셋정보는 다수의 후보문장정보 중 일부만 포함되며, 상기 일부는 상기 음성인식결과정보에 포함된 후보문장정보들 중 미리 정해둔 문장점수 이상의 후보문장정보들임을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성인식방법
6 6
제1항에 있어서,상기 음성인식결과정보는 미리 정해진 외부의 음성인식 서비스 서버로부터 제공됨을 특징으로 하는 기계학습을 이용한 음성인식방법
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순번 패밀리번호 국가코드 국가명 종류
1 US09390710 US 미국 FAMILY
2 US20160104478 US 미국 FAMILY

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1 US2016104478 US 미국 DOCDBFAMILY
2 US9390710 US 미국 DOCDBFAMILY
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 미래창조과학부 서강대학교 정보통신산업융합원천기술개발 (SW컴퓨팅산업원천기술개발) 다중영역 정보서비스를 위한 대화형 개인 비서 소프트웨어 원천 기술 개발