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인공신경망을 이용한 아크신호 검출방법

  • 기술번호 : KST2022015820
  • 담당센터 : 서울동부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-2155-3662
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 프로세서에 의해 입력 받은 전기신호가 아크신호인지 여부를 인공신경망을 이용하여 검출하는 방법에 관한 것으로서, 전기회로에서 시간에 따른 전류의 크기를 나타내는 데이터를 입력값으로 획득하여 행렬 데이터로 변환시키는 데이터 변환단계, 상기 변환된 행렬 데이터를 이용하여 인공신경망을 학습시키는 데이터 학습 단계, 및 상기 변환된 행렬 데이터를 상기 학습된 인공신경망에 입력시켜 아크신호를 검출하는 아크신호 검출단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G01R 31/20 (2006.01.01) G01R 31/14 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G01R 23/00 (2006.01.01)
CPC G01R 31/20(2013.01) G01R 31/14(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G01R 23/005(2013.01)
출원번호/일자 1020200080532 (2020.06.30)
출원인 강원대학교산학협력단
등록번호/일자 10-2339485-0000 (2021.12.10)
공개번호/일자
공고번호/일자 (20211215) 문서열기
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 등록
심사진행상태 발송처리완료
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2020.06.30)
심사청구항수 4

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 대한민국 강원도 춘천시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김만배 강원도 춘천시 춘주로 ***-*

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 피씨알 대한민국 서울특별시 강남구 테헤란로***, **층(삼성동, 송암빌딩Ⅲ)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
1 강원대학교산학협력단 강원도 춘천시
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2020.06.30 수리 (Accepted) 1-1-2020-0679792-40
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2021.02.18 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search		 2021.04.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2021-0136207-87
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal		 2021.08.13 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0644002-83
5 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
 2021.09.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-1100743-69
6 [명세서등 보정]보정서
[Amendment to Description, etc.] Amendment		 2021.09.24 보정승인간주 (Regarded as an acceptance of amendment) 1-1-2021-1100742-13
7 등록결정서
Decision to grant		 2021.12.06 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2021-0959501-53
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
프로세서에 의해 입력 받은 전기신호가 아크신호인지 여부를 인공신경망을 이용하여 아크신호를 검출하는 방법에 있어서,전기회로에서 시간에 따른 전류의 크기를 나타내는 데이터를 입력값으로 획득하여 행렬 데이터로 변환시키는 데이터 변환단계;상기 변환된 행렬 데이터를 이용하여 인공신경망을 학습시키는 데이터 학습 단계; 및상기 변환된 행렬 데이터를 상기 학습된 인공신경망에 입력시켜 아크신호를 검출하는 아크신호 검출단계를 포함하고,상기 데이터 변환단계는,상기 입력값의 주파수 및 샘플링률을 상기 입력값과 함께 입력 받는 단계;상기 샘플링률을 상기 주파수로 나누어 소정의 변수를 산출하는 단계;상기 입력값을 상기 산출된 소정의 변수와 동일한 크기로 분할하는 단계; 및상기 분할된 데이터들을 분할된 순서대로 나열하여 상기 산출된 소정의 변수를 행으로 하고, 상기 분할된 데이터의 개수(N)를 열로 하는 행렬 데이터를 생성하는 단계를 더 포함하는 인공신경망을 이용한 아크신호 검출방법
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삭제
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청구항 1에 있어서,상기 아크신호 검출단계는상기 데이터 변환단계를 통해 얻은 행렬 데이터를 상기 학습된 인공신경망에 입력하여 합성곱 연산을 통해 특징을 추출하는 특징 추출 단계;상기 추출된 특징들 중에서 최대값을 가지는 특징들만 추출하는 데이터 풀링 단계; 및상기 데이터 풀링단계를 거친 데이터를 복수개의 뉴런을 통해 정상신호 또는 아크신호로 분류하는 데이터 분류단계를 포함하는 인공신경망을 이용한 아크신호 검출방법
4 4
청구항 1에 있어서,상기 데이터 학습단계는 상기 학습되는 데이터를 증강시키는 데이터 증강단계를 더 포함하는 인공신경망을 이용한 아크신호 검출방법
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청구항 4에 있어서,상기 데이터 증강단계는 상기 행렬 데이터의 행을 서로 랜덤하게 교환하거나 상기 행렬 데이터에 특정 변수를 곱하는 것인 인공신경망을 이용한 아크신호 검출방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 강원대학교 산학협력단 대학ICT연구센터지원사업 스마트 농축산 지능형 IoA 센서-클라우드 개발 및 인력 양성