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가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법

  • 기술번호 : KST2022015937
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는 소수의 실제 온도센서로 측정된 데이터를 가공하여 대상물 상의 센서가 구비되지 않은 지점에서의 열정보를 예측하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법에 관한 것이다. 본 발명의 목적은 물리모델을 기반으로 하여 신뢰성을 높이되, 물리모델 교정알고리즘을 포함함으로써 물리모델 오차로부터 발생되는 측정오차를 저감하고, 보다 강화된 안정기를 사용하여 물리센서의 측정오차 및 노이즈에 대한 민감도를 저감하며, 체계적으로 안정기 계수를 선정하는 알고리즘을 도입함으로써 숙련된 연구자가 아니더라도 적절한 안정기 계수를 보다 원활하게 선택할 수 있도록 하는, 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법을 제공함에 있다.
Int. CL G05B 23/02 (2006.01.01)
CPC G05B 23/0221(2013.01) G05B 23/0283(2013.01) G05B 23/0243(2013.01)
출원번호/일자 1020210015465 (2021.02.03)
출원인 한국기계연구원
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0112004 (2022.08.10) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.03)
심사청구항수 13

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 한국기계연구원 대한민국 대전광역시 유성구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 박동일 대전광역시 유성구
2 안창욱 대전광역시 유성구
3 김휘수 대전광역시 유성구
4 김병인 세종특별자치시 시청대로 ***
5 정현목 세종특별자치시 남세종로
6 박종우 세종특별자치
7 서현욱 서울특별시 관악구
8 김기훈 대전광역시 서구
9 최태용 대전광역시 유성구
10 도현민 대전광역시 유성구
11 김두형 세종특별자치시 남세
12 김의겸 대전광역시 유성구
13 경진호 대전광역시 유성구
14 박찬훈 대전광역시 서구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 플러스 대한민국 대전광역시 서구 한밭대로 ***번지 (둔산동, 사학연금회관) **층

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.03 수리 (Accepted) 1-1-2021-0140687-03
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.07.19 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
3 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2021.10.14 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0056969-28
4 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.03.31 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0243795-44
5 [공지예외적용 보완 증명서류]서류제출서
2022.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2022-0545992-91
6 [거절이유 등 통지에 따른 의견]의견서·답변서·소명서
2022.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2022-0545997-18
7 [출원서 등 보완]보정서
2022.05.24 수리 (Accepted) 1-1-2022-0545979-07
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번호 청구항
1 1
대상물에 적어도 하나의 온도센서가 구비된 센서구비지점에서 측정된 데이터를 가공하여 상기 온도센서가 구비되지 않은 센서미비지점에서의 온도정보를 포함하는 열정보를 예측하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법에 있어서,상기 대상물의 형상 및 구조에 기반하여 분석된 민감도를 기반으로 상기 대상물 상에 구비될 상기 온도센서의 위치 및 개수가 결정되는 온도센서 결정단계;상기 온도센서에서 측정되는 데이터의 노이즈에 대한 민감도를 저감하는 안정기의 계수가 설정되는 안정기 설정단계;상기 대상물의 물리모델 및 상기 온도센서에 의해 상기 센서구비지점에서 측정되고 상기 안정기에 의해 안정된 측정 데이터를 기반으로 상기 센서미비지점에서의 온도정보를 포함하는 열정보가 예측되는 열정보 예측단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
2 2
제 1항에 있어서, 상기 온도센서 결정단계는,상기 대상물의 형상 및 구조에 기반하여 민감도가 분석되는 민감도 분석단계,상기 대상물의 형상, 구조 및 작동환경에 기반하여 상기 온도센서의 사양이 결정되는 센서사양 결정단계,산출된 민감도에 기반하여 상기 온도센서가 구비될 상기 센서구비지점의 위치 및 개수가 결정되는 센서구비지점 결정단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
3 3
제 2항에 있어서, 상기 민감도 분석단계는,하기의 수식을 이용하여 구하고자 하는 미지수 파라미터에 대한 민감도 계수행렬을 구하는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
4 4
제 3항에 있어서, 상기 온도센서구비지점 결정단계는,상기 온도센서의 위치가 상기 민감도 계수행렬의 값에 따라 민감도가 큰 위치를 우선순위로 하여 결정되는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
5 5
제 3항에 있어서, 상기 온도센서구비지점 결정단계는,상기 온도센서의 개수가 적어도 상기 미지수 파라미터의 개수가 되도록 결정되는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
6 6
제 5항에 있어서, 상기 온도센서구비지점 결정단계는,상기 온도센서의 개수가 상기 민감도 계수행렬의 랭크(rank)가 상기 미지수 파라미터의 개수와 동일하게 나오도록 결정되는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
7 7
제 1항에 있어서, 상기 안정기 설정단계는,정규화(regulaization)방법을 적용하여 상기 센서구비지점에서 측정된 데이터에 편향(bias)을 줌으로써 분산(variance)을 최소화하도록,상기 온도센서의 측정데이터 및 노이즈레벨을 입력받아 하기의 식을 사용하여 정규화계수의 초기값이 계산되는 초기정규화적용단계,(이 때, : 온도센서의 측정데이터, : 수치모델로 계산된 예측데이터, : 정규화계수, : 예시용 미지수 파라미터, : 단위행렬(I))예측데이터가 발산하지 않으면서 상기 정규화계수 값이 최소화되도록 하기의 식을 사용하여 시간적분기 계수가 결정되는 시간적분기설정단계,(이 때, : 시간에 대한 온도변화량, : 시간적분기 계수)결정된 상기 시간적분기 계수를 사용하여 정규화계수의 최적값이 다시 계산되는 최적정규화적용단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
8 8
제 1항에 있어서, 상기 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법은,상기 열정보 예측단계 이전에,상기 대상물의 물리모델의 열특성 파라미터가 교정되는 물리모델 교정단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
9 9
제 8항에 있어서, 상기 물리모델 교정단계는,열전도도 및 비열용량 교정단계,접촉열전도도 교정단계,열대류계수 교정단계가 순차적으로 이루어지는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
10 10
제 9항에 있어서, 상기 열전도도 및 비열용량 교정단계, 상기 접촉열전도도 교정단계, 상기 열대류계수 교정단계 각각은,열전도도, 비열용량, 접촉열전도도, 열대류계수를 교정될 미지수 파라미터라 통칭할 때,상기 온도센서의 측정데이터로서 교정용 온도데이터가 수집되는 온도데이터 수집단계,하기의 식을 사용하여 교정용 온도데이터 및 수치모델로 계산된 예측데이터의 최소자승오차(least square error)가 최소가 되도록 하는 미지수 파라미터가 계산되는 온도데이터 교정단계S(P)=∑(Yⁿ-T(P)ⁿ)^T(Yⁿ-T(P)ⁿ)(이 때, Yⁿ: 온도센서의 측정데이터, Tⁿ: 수치모델로 계산된 예측데이터, P: 미지수 파라미터, n: 0~데이터수집시간, ^T: 행렬 전치(transpose))를 포함하는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
11 11
제 9항에 있어서, 상기 열전도도 및 비열용량 교정단계는,상기 대상물이 복수 개의 부품이 결합되어 이루어지는 조립체인 경우, 상기 대상물이 분해된 각 부품별로 수행되는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
12 12
제 9항에 있어서, 상기 열전도도 및 비열용량 교정단계는,상기 대상물의 작동온도 범위가 기설정된 범위 미만인 경우 열전도도 및 비열용량 값이 교정되고,상기 대상물의 작동온도 범위가 기설정된 범위 이상인 경우 온도에 따른 열전도도 비선형 곡선 및 온도에 따른 비열용량 비선형 곡선이 교정되는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
13 13
제 8항에 있어서, 상기 물리모델 교정단계는,교정된 상기 물리모델이 민감도 분석에 사용되도록, 상기 온도센서 결정단계 이전에 수행되는 것을 특징으로 하는 가상열센서 시스템을 이용한 열정보 획득방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 산업통상자원부 한국기계연구원 산업부-국가연구개발사업(IV) 센서 SoC 기술을 적용한 협동로봇용 동축 구동모듈 개발 (3/5)