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전자 장치에 있어서,찰과상에 대한 진단 정보를 제공하도록 훈련된 인공지능 모델이 저장된 메모리; 및상기 메모리와 연결된 프로세서;를 포함하고,상기 프로세서는,이미지를 상기 인공지능 모델에 입력하여, 상기 이미지에 포함된 찰과상에 대한 진단 정보를 획득하고,상기 획득된 진단 정보를 제공하는, 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 진단 정보는,찰과상의 발생 시기, 찰과상의 상태, 소독 방식, 드레싱 방식, 드레싱 제제, 및 찰과상의 예후 중 적어도 하나에 대한 정보를 포함하는, 전자 장치
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제2항에 있어서,상기 프로세서는,기온, 습도, 및 날씨 중 적어도 하나를 포함하는 환경 정보를 획득하고,상기 이미지 및 상기 획득된 환경 정보를 상기 인공지능 모델에 입력하여, 상기 이미지에 포함된 찰과상의 예후에 대한 정보를 획득하는, 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 제공된 진단 정보에 포함된 드레싱 방식에 대한 정보를 기반으로, 드레싱 제제의 교체 주기를 식별하고,상기 식별된 교체 주기에 따라, 적어도 하나의 알림을 제공하는, 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 메모리는,찰과상에 대한 진단 정보를 출력하도록 훈련된 제1 인공지능 모델; 및찰과상의 예후와 관련된 예측 이미지를 생성하도록 훈련된 제2 인공지능 모델;을 포함하고,상기 프로세서는,상기 이미지를 상기 제2 인공지능 모델에 입력하여, 상기 찰과상의 예후와 관련된 적어도 하나의 시기 별 예측 이미지를 획득하고,상기 획득된 예측 이미지를 상기 제1 인공지능 모델에 입력하여, 상기 찰과상의 시기 별 진단 정보를 획득하는, 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,진단 정보가 제공된 이력을 기반으로, 찰과상에 대한 의료 조치와 관련된 의료 물품의 종류 및 수량에 대한 정보를 포함하는 주문서를 생성하는, 전자 장치
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제1항에 있어서,상기 프로세서는,상기 입력된 이미지 및 상기 획득된 진단 정보를 복수의 전문의 단말로 전송하고,상기 복수의 전문의 단말 중 적어도 하나의 전문의 단말로부터 상기 획득된 진단 정보에 대한 피드백이 수신되는 경우, 상기 수신된 피드백에 대한 정보를 상기 복수의 전문의 단말로 전송하여 상기 피드백에 대한 합의를 도출하고,상기 도출된 합의에 따라 상기 인공지능 모델을 업데이트하는, 전자 장치
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찰과상에 대한 진단 정보를 제공하도록 훈련된 인공지능 모델을 포함하는 전자 장치의 제어 방법에 있어서,찰과상이 포함된 이미지를 상기 인공지능 모델에 입력하여, 상기 이미지에 포함된 찰과상에 대한 진단 정보를 획득하는 단계; 및상기 획득된 진단 정보를 제공하는 단계;를 포함하는, 전자 장치의 제어 방법
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컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램에 있어서,전자 장치의 적어도 하나의 프로세서에 의해 실행되어, 상기 전자 장치로 하여금 제8항의 제어 방법을 수행하도록 하는, 컴퓨터 판독 가능 매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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