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무인항공기 기반 다중분광영상을 활용한 소규모 저수지의 수생식물 탐지 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022016368
  • 담당센터 : 부산기술혁신센터
  • 전화번호 : 051-606-6561
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 무인항공기 기반 다중분광영상을 활용한 소규모 저수지의 수생식물 탐지 방법 및 시스템이 제시된다. 일 실시예에 따른 컴퓨터 장치를 통해 구현되는 무인항공기 기반 다중분광영상을 활용한 소규모 저수지의 수생식물 탐지 방법은, 저수지의 수생식물 서식지의 분석을 위해 식생지수를 도출하는 단계; 및 기설정된 시기별 상기 식생지수의 평균값의 분석을 통해 수생식물의 식생지수 특성을 분석하는 단계를 포함하여 이루어질 수 있다.
Int. CL G06T 7/00 (2017.01.01) G06T 5/00 (2019.01.01) G06Q 50/26 (2012.01.01)
CPC G06T 7/0002(2013.01) G06T 5/006(2013.01) G06Q 50/26(2013.01) G06T 2207/10036(2013.01) G06T 2207/30188(2013.01)
출원번호/일자 1020210034704 (2021.03.17)
출원인 창원대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0106639 (2022.07.29) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210009646   |   2021.01.22
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.03.17)
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 창원대학교 산학협력단 대한민국 경상남도 창원시 의창구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 송봉근 경상남도 창원시 의창구
2 박경훈 경상남도 창원시 성산구
3 김경아 경상남도 김해시 월
4 김성현 경상남도 양산시 회현*길
5 박건웅 경상남도 창원시 진해구
6 문한솔 부산광역시 해운대구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 양성보 대한민국 서울특별시 강남구 선릉로***길 ** (논현동) 삼성빌딩 *층(피앤티특허법률사무소)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.03.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0314270-59
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.06.20 수리 (Accepted) 4-1-2022-5144157-20
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번호 청구항
1 1
컴퓨터 장치를 통해 구현되는 무인항공기 기반 다중분광영상을 활용한 소규모 저수지의 수생식물 탐지 방법에 있어서, 저수지의 수생식물 서식지의 분석을 위해 식생지수를 도출하는 단계; 및 기설정된 시기별 상기 식생지수의 평균값의 분석을 통해 수생식물의 식생지수 특성을 분석하는 단계를 포함하는, 수생식물 탐지 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 식생지수 기반의 수생식물 서식지의 추출 결과와 실제 수생식물 분포와의 비교를 통한 추출 정확도를 검증하는 단계를 더 포함하는, 수생식물 탐지 방법
3 3
제1항에 있어서,무인항공기의 자율 비행을 통해 저수지에 대한 다중분광영상을 수집하는 단계를 더 포함하고, 상기 다중분광영상을 식생지수로 변환한 후, 상기 식생지수를 기반으로 저수지의 수생식물 서식지를 분석하는, 수생식물 탐지 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 다중분광영상을 수집하는 단계는, 상기 무인항공기의 운용 전 다중분광영상의 반사도 보정을 위해 반사패널을 촬영하는 것을 특징으로 하는, 수생식물 탐지 방법
5 5
제3항에 있어서,상기 다중분광영상을 수집하는 단계는, 상기 무인항공기에 센서를 장착하여 각 분광 밴드별로 총 5개의 정사영상을 도출하고, 각 분광 밴드별 상기 정사영상을 활용하여 저수지의 수생식물 서식지를 분석하기 위해 식생지수를 분석하는 것을 특징으로 하는, 수생식물 탐지 방법
6 6
제1항에 있어서,상기 식생지수를 도출하는 단계는, 저수지의 수생식물 서식지 분석을 위해 NDVI, ENDVI, NGRDI, GNDVI, NDREI로 이루어진 5개의 상기 식생지수를 도출하는 것을 특징으로 하는, 수생식물 탐지 방법
7 7
제2항에 있어서,상기 추출 정확도를 검증하는 단계는, 무인항공기 기반 다중분광영상을 활용한 수생식물지역 분포 파악 시, 식생지수들을 비교 분석하여 최적의 식생지수를 도출하는 것을 특징으로 하는, 수생식물 탐지 방법
8 8
제2항에 있어서,상기 추출 정확도를 검증하는 단계는, 상기 식생지수 기반의 수생식물 서식지의 추출 결과와 실제 수생식물 분포와의 비교 시, 표준편차가 다른 식생지수보다 큰 NDVI 및 GNDVI 중 적어도 어느 하나 이상의 식생지수를 도출한 후 추출 정확도를 검증하는 것을 특징으로 하는, 수생식물 탐지 방법
9 9
제2항에 있어서,상기 추출 정확도를 검증하는 단계는, 상기 식생지수 기반의 수생식물 서식지의 추출 결과와 실제 수생식물 분포와의 비교 시, 수생식물과 수면의 식생지수 값의 차이가 가장 큰 NDVI 및 GNDVI 중 적어도 어느 하나 이상의 식생지수를 도출한 후 추출 정확도를 검증하는 것을 특징으로 하는, 수생식물 탐지 방법
10 10
무인항공기 기반 다중분광영상을 활용한 소규모 저수지의 수생식물 탐지 시스템에 있어서, 저수지의 수생식물 서식지의 분석을 위해 식생지수를 도출하는 식생지수 도출부; 및 기설정된 시기별 상기 식생지수의 평균값의 분석을 통해 수생식물의 식생지수 특성을 분석하는 식생지수 특성 분석부를 포함하는, 수생식물 탐지 시스템
11 11
제10항에 있어서,상기 식생지수 기반의 수생식물 서식지의 추출 결과와 실제 수생식물 분포와의 비교를 통한 추출 정확도를 검증하는 정확도 검증부를 더 포함하는, 수생식물 탐지 시스템
12 12
제10항에 있어서,무인항공기의 자율 비행을 통해 저수지에 대한 다중분광영상을 수집하는 다중분광영상 수집부를 더 포함하고, 상기 다중분광영상을 식생지수로 변환한 후, 상기 식생지수를 기반으로 저수지의 수생식물 서식지를 분석하는, 수생식물 탐지 시스템
13 13
제12항에 있어서,상기 다중분광영상 수집부는, 상기 무인항공기의 운용 전 다중분광영상의 반사도 보정을 위해 반사패널을 촬영하는 것을 특징으로 하는, 수생식물 탐지 시스템
14 14
제12항에 있어서,상기 다중분광영상 수집부는, 상기 무인항공기에 센서를 장착하여 각 분광 밴드별로 총 5개의 정사영상을 도출하고, 각 분광 밴드별 상기 정사영상을 활용하여 저수지의 수생식물 서식지를 분석하기 위해 식생지수를 분석하는 것을 특징으로 하는, 수생식물 탐지 시스템
15 15
제11항에 있어서,상기 정확도 검증부는, 상기 식생지수 기반의 수생식물 서식지의 추출 결과와 실제 수생식물 분포와의 비교 시, 수생식물과 수면의 식생지수 값의 차이가 가장 큰 NDVI 및 GNDVI 중 적어도 어느 하나 이상의 식생지수를 도출한 후 추출 정확도를 검증하는 것을 특징으로 하는, 수생식물 탐지 시스템
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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