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마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 방법 및 시스템

  • 기술번호 : KST2022016493
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 방법 및 시스템에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면, 마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 시스템은 수집한 이미지 데이터를 라벨링하고, 라벨링한 이미지 데이터를 이용하여 딥러닝 네트워크 모델을 학습하는 학습부; 사용자 얼굴 이미지를 입력하는 입력부; 상기 입력된 얼굴 이미지의 마스크 착용 여부를 감지하는 감지부; 상기 마스크 착용 여부에 기초하여 이미지 전처리를 수행하는 전처리부; 및 이미지 전처리 수행 결과와 데이터 베이스에 기 저장된 사용자 얼굴 이미지를 비교하여 일치 및 불일치 여부를 판단하는 판단부를 포함할 수 있다.
Int. CL G06K 9/00 (2022.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06V 40/161(2013.01) G06V 40/172(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20132(2013.01) G06T 2207/30201(2013.01)
출원번호/일자 1020210010283 (2021.01.25)
출원인 상명대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0107536 (2022.08.02) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.25)
심사청구항수 11

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이의철 서울시 종로구
2 류지혜 경기도 김포시 풍무
3 한나연 서울시 성동구
4 성시원 서울특별시 종로구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지담 대한민국 경기도 성남시 분당구 대왕판교로***, A동 ***호(삼평동, 유스페이스*)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
번호, 서류명, 접수/발송일자, 처리상태, 접수/발송일자의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 행정처리 표입니다.
번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.01.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0096871-20
2 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search		 2022.03.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 시스템에 있어서,수집한 이미지 데이터를 라벨링하고, 라벨링한 이미지 데이터를 이용하여 딥러닝 네트워크 모델을 학습하는 학습부;사용자 얼굴 이미지를 입력하는 입력부;상기 입력된 얼굴 이미지의 마스크 착용 여부를 감지하는 감지부;상기 마스크 착용 여부에 기초하여 이미지 전처리를 수행하는 전처리부; 및이미지 전처리 수행 결과와 데이터 베이스에 기 저장된 사용자 얼굴 이미지를 비교하여 일치 및 불일치 여부를 판단하는 판단부를 포함하는마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 시스템
2 2
제1항에 있어서,상기 전처리부는상기 입력된 사용자 얼굴 이미지가 마스크를 착용하지 않은 경우,상기 입력된 사용자 얼굴 이미지에서 얼굴 전체 영역의 이미지를 크롭하는 마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 시스템
3 3
제2항에 있어서,상기 판단부는 상기 입력된 이미지가 마스크를 착용하지 않은 경우, 상기 얼굴 전체 영역의 이미지를 상기 데이터 베이스에 기 저장된 사용자 얼굴 이미지와의 일치 및 불일치 여부를 판단하는마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 시스템
4 4
제1항에 있어서,상기 전처리부는상기 입력된 사용자 얼굴 이미지가 마스크를 착용하는 경우,상기 입력된 사용자 얼굴 이미지에서 눈 주변 영역의 이미지를 크롭하는 마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 시스템
5 5
제4항에 있어서,상기 판단부는 상기 입력된 이미지가 마스크를 착용한 경우, 상기 눈 주변 영역의 이미지를 상기 데이터 베이스에 기 저장된 사용자 얼굴 이미지와의 일치 및 불일치 여부를 판단하는마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 시스템
6 6
마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 방법에 있어서,수집한 이미지 데이터를 라벨링하는 단계; 라벨링한 이미지 데이터를 이용하여 딥러닝 네트워크 모델을 학습하는 단계;사용자 얼굴 이미지를 입력하는 단계;상기 입력된 얼굴 이미지의 마스크 착용 여부를 감지하는 단계;상기 마스크 착용 여부에 기초하여 이미지 전처리를 수행하는 단계; 및이미지 전처리 수행 결과와 데이터 베이스에 기 저장된 사용자 얼굴 이미지를 비교하여 일치 및 불일치 여부를 판단하는 단계를 포함하는마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 방법
7 7
제6항에 있어서,상기 마스크 착용 여부에 기초하여 이미지 전처리를 수행하는 단계는상기 입력된 사용자 얼굴 이미지가 마스크를 착용하지 않은 경우, 상기 입력된 사용자 얼굴 이미지에서 얼굴 전체 영역의 이미지를 크롭하는 단계를 포함하는마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 일치 및 불일치 여부를 판단하는 단계는상기 입력된 이미지가 마스크를 착용하지 않은 경우, 상기 얼굴 전체 영역의 이미지를 상기 데이터 베이스에 기 저장된 사용자 얼굴 이미지와의 일치 및 불일치 여부를 판단하는 단계를 포함하는마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 방법
9 9
제6항에 있어서,상기 마스크 착용 여부에 기초하여 이미지 전처리를 수행하는 단계는상기 입력된 사용자 얼굴 이미지가 마스크를 착용하는 경우,상기 입력된 사용자 얼굴 이미지에서 눈 주변 영역의 이미지를 크롭하는 단계를 포함하는마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 방법
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제9항에 있어서,상기 일치 및 불일치 여부를 판단하는 단계는상기 입력된 이미지가 마스크를 착용한 경우, 상기 눈 주변 영역의 이미지를 상기 데이터 베이스에 기 저장된 사용자 얼굴 이미지와의 일치 및 불일치 여부를 판단하는 단계를 포함하는마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 방법
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제6 항 내지 제10 항의 마스크 착용에 강인한 얼굴 인식 방법 중 어느 하나를 실행하고 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 상명대학교 바이오.의료기술개발(R＆D) 생체기반 영상정보 정량적 분석 시스템