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객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보조 장치 및 방법

  • 기술번호 : KST2022016494
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명은 객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보정 장치 및 방법에 관한 것이다. 본 발명의 일 실시 예에 따르면 객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보조 장치 및 방법은 딥 러닝 기반 객체 모델 학습에 필요한 양질의 이미지 데이터를 생성할 수 있다.
Int. CL G06T 7/187 (2017.01.01) G06T 7/11 (2017.01.01) G06V 10/10 (2022.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06T 7/187(2013.01) G06T 7/11(2013.01) G06V 10/10(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06T 2207/20081(2013.01) G06T 2207/20084(2013.01)
출원번호/일자 1020210010976 (2021.01.26)
출원인 상명대학교산학협력단, 도시공유플랫폼 주식회사
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0108285 (2022.08.03) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.01.26)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 상명대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 종로구
2 도시공유플랫폼 주식회사 대한민국 경기도 성남시 분당구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 이의철 서울시 종로구
2 김태형 서울특별시 중랑구
3 목지원 경기도 시흥시
4 박진석 경기도 성남시 분당구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인지담 대한민국 경기도 성남시 분당구 대왕판교로***, A동 ***호(삼평동, 유스페이스*)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.01.26 수리 (Accepted) 1-1-2021-0104508-16
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.06.15 수리 (Accepted) 4-1-2021-5163923-43
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.05.17 수리 (Accepted) 4-1-2022-5115327-16
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보조 장치에 있어서, 이미지 데이터를 입력받는 입력부; 상기 이미지 데이터를 변환하여 이미지 데이터의 수를 늘리는 데이터 증강부;상기 이미지 데이터를 이용해 객체를 검출하는 학습부 및상기 학습부의 객체 검출 결과를 보정하는 보정부를 포함하는 객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보조 장치
2 2
제1항에 있어서,상기 학습부는딥 러닝 학습 모델을 이용해 객체를 검출하는 객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보조 장치
3 3
제1 항에 있어서,상기 이미지 데이터는인식해야 하는 제품을 객체로 하는 이미지 데이터인 객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보조 장치
4 4
제1항에 있어서,상기 보정부는미리 설정된 정확도가 될 때까지 객체 검출 결과 보정 후 반복적으로 딥 러닝을 수행하는 객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보조 장치
5 5
객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보조 장치의 객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보조 방법에 있어서,인식이 필요한 제품의 이미지 데이터를 입력받는 단계;상기 이미지 데이터를 변환하여 이미지 데이터의 수를 증가시키는 단계;상기 이미지 데이터를 이용해 딥 러닝 기반 객체 검출 모델을 학습하는 단계 및객체 검출 결과를 보정하는 단계를 포함하는 객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보조 방법
6 6
제5항에 있어서상기 객체 검출 결과를 보정하는 단계는보정 후 상기 이미지 데이터를 이용해 딥 러닝 기반 객체 검출 모델을 학습하는 단계를 재수행하는 객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보정 방법
7 7
제5항 또는 제6항의 객체 검출 모델 학습을 위한 라벨링 보정 방법을 실행하는 컴퓨터가 판독 가능한 기록매체에 기록된 컴퓨터 프로그램
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 도시공유플랫폼 (주) 비대면비즈니스디지털혁신기술개발(R&D) 인공지능 무인판매기 시스템 개발