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수처리 시설의 실험 또는 시뮬레이션을 통해 미리 구축된 학습용 데이터 중에서 유입수를 촬영한 이미지 정보를 입력 변수로 하고, 상기 이미지 정보에 분포하는 조류의 종과 개체수를 포함한 조류 정보를 출력 변수로 하여 딥러닝을 진행하여, 상기 이미지 정보로부터 상기 조류 정보를 검출하기 위한 조류정보 검출 딥러닝 모델을 생성하는 제1딥러닝 모델 생성단계와;상기 학습용 데이터 중에서 상기 조류 정보, 수질 정보 및 복수의 수처리 공정들에 기입력된 기존 공정 변수를 입력 변수로 하고, 상기 조류 정보와 상기 수질 정보에 적합하게 설정된 최적 공정 변수들을 출력 변수로 하여 딥러닝을 진행하여, 상기 조류 정보와 상기 수질 정보에 적합한 최적 공정 변수들을 도출하기 위한 공정변수 도출 딥러닝 모델을 생성하는 제2딥러닝 모델 생성단계와;상기 수처리 시설의 실제 작동시, 상기 수처리 시설로 실시간으로 유입되는 유입수를 촬영한 이미지 정보를 상기 조류정보 검출 딥러닝 모델에 입력하여, 상기 조류정보 검출 딥러닝 모델로부터 조류의 종과 개체수를 포함하는 실시간 조류 정보를 검출하는 조류정보 검출단계와;상기 조류정보 검출단계에서 검출된 실시간 조류 정보, 상기 유입수로부터 실시간으로 측정한 실시간 수질 정보 및 상기 수처리 공정들에 기입력된 기존 공정 변수를 상기 공정변수 도출 딥러닝 모델에 입력하고 강화학습을 진행하여, 상기 공정변수 도출 딥러닝 모델로부터 상기 실시간 조류 정보와 상기 실시간 수질 정보에 적합한 최적 공정 변수를 도출하는 공정변수 도출단계를 포함하고,상기 수처리 공정은, 전 오존 처리 공정, 혼화 공정, 응집침전 공정, 여과 공정, 후 오존 처리 공정 및 배수 공정을 포함하고,상기 수처리 공정에 대한 상기 기존 공정 변수와 상기 최적 공정 변수는, 상기 전 오존 처리 공정에서 사용되는 전 오존 사용량, 상기 혼화 공정에서 사용되는 혼화제 투여량, 교반 강도 및 교반 시간, 상기 응집침전 공정에서 사용되는 응집제 종류와 응집제 투여량, 상기 여과 공정에서 체류 시간, 상기 후 오존 처리 공정에서 사용되는 후 오존 사용량을 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 1에 있어서,상기 공정변수 도출단계에서 도출된 최적 공정 변수에 따른 비용 효율(cost-effectiveness)을 미리 설정된 알고리즘을 이용하여 계산하는 비용효율 계산단계를 더 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 2에 있어서,상기 공정변수 도출단계에서는,상기 비용효율 계산단계에서 계산된 비용 효율에 따라 설정된 리워드를 반영하여 상기 공정변수 도출 딥러닝 모델의 강화학습을 진행하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 1에 있어서,상기 수질 정보는, 부유물질 총량(TSS,Total suspended solids), 탁도, pH를 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 1에 있어서,상기 제1딥러닝 모델 생성단계에서는, R-CNN(Regional Convolutional Neural Network) 신경망을 이용하여 딥러닝하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 1에 있어서,상기 최적 공정 변수는, 염소 사용량, 슬러지 회수 주기 및 여과 보조제 투입량을 더 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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수처리 시설의 실험 또는 시뮬레이션을 통해 미리 구축된 학습용 데이터 중에서 유입수를 촬영한 이미지 정보를 입력 변수로 하고, 상기 이미지 정보에 분포하는 조류의 종과 개체수를 포함한 조류 정보를 출력 변수로 하여 딥러닝을 진행하여, 상기 이미지 정보로부터 상기 조류 정보를 검출하기 위한 조류정보 검출 딥러닝 모델을 생성하는 제1딥러닝 모델 생성단계와;상기 학습용 데이터 중에서 상기 조류 정보, 수질 정보 및 복수의 수처리 공정들에 기입력된 기존 공정 변수를 입력 변수로 하고, 상기 조류 정보와 상기 수질 정보에 적합하게 설정된 최적 공정 변수들을 출력 변수로 하여 딥러닝을 진행하여, 상기 조류 정보와 상기 수질 정보에 적합한 최적 공정 변수들을 도출하기 위한 공정변수 도출 딥러닝 모델을 생성하는 제2딥러닝 모델 생성단계와;상기 수처리 시설의 실제 작동시, 상기 수처리 시설로 실시간으로 유입되는 유입수를 촬영한 이미지 정보를 상기 조류정보 검출 딥러닝 모델에 입력하여, 상기 조류정보 검출 딥러닝 모델로부터 조류의 종과 개체수를 포함하는 실시간 조류 정보를 검출하는 조류정보 검출단계와;상기 조류정보 검출단계에서 검출된 실시간 조류 정보, 상기 유입수로부터 실시간으로 측정한 실시간 수질 정보 및 상기 수처리 공정들에 기입력된 기존 공정 변수를 상기 공정변수 도출 딥러닝 모델에 입력하고 강화학습을 진행하여, 상기 공정변수 도출 딥러닝 모델로부터 상기 실시간 조류 정보와 상기 실시간 수질 정보에 적합한 최적 공정 변수를 도출하는 공정변수 도출단계를 포함하고,상기 공정변수 도출단계에서 도출된 최적 공정 변수에 따른 비용 효율(cost-effectiveness)을 미리 설정된 알고리즘을 이용하여 계산하는 비용효율 계산단계를 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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수처리 시설의 실험 또는 시뮬레이션을 통해 미리 구축된 학습용 데이터 중에서 유입수를 촬영한 이미지 정보를 입력 변수로 하고, 상기 이미지 정보로부터 보여지는 조류 정보를 출력 변수로 하여 딥러닝을 진행하여, 상기 이미지 정보로부터 상기 조류 정보를 검출하기 위한 조류정보 검출 딥러닝 모델을 생성하는 제1딥러닝 모델 생성단계와;상기 학습용 데이터 중에서 상기 조류 정보, 수질 정보 및 복수의 수처리 공정들에 기입력된 기존 공정 변수를 입력 변수로 하고, 상기 조류 정보와 상기 수질 정보에 적합하게 설정된 최적 공정 변수들을 출력 변수로 하여 딥러닝을 진행하여, 상기 조류 정보와 상기 수질 정보에 적합한 최적 공정 변수들을 도출하기 위한 공정변수 도출 딥러닝 모델을 생성하는 제2딥러닝 모델 생성단계와;상기 수처리 시설의 실제 작동시, 상기 수처리 시설로 실시간으로 유입되는 유입수를 촬영한 이미지 정보를 상기 조류정보 검출 딥러닝 모델에 입력하여, 상기 조류정보 검출 딥러닝 모델로부터 실시간 조류 정보를 검출하는 조류정보 검출단계와;상기 조류정보 검출단계에서 검출된 실시간 조류 정보, 상기 유입수로부터 실시간으로 측정한 실시간 수질 정보 및 상기 수처리 공정들에 기입력된 기존 공정 변수를 상기 공정변수 도출 딥러닝 모델에 입력하고 강화학습을 진행하여, 상기 공정변수 도출 딥러닝 모델로부터 상기 실시간 조류 정보와 상기 실시간 수질 정보에 적합한 최적 공정 변수를 도출하는 공정변수 도출단계를 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 8에 있어서,상기 조류 정보는 조류의 종과 개체수를 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 8에 있어서,상기 수처리 공정은, 전 오존 처리 공정, 혼화 공정, 응집침전 공정, 여과 공정, 후 오존 처리 공정 및 배수 공정 중 하나 또는 복수를 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 8에 있어서,상기 수처리 공정은, 상기 전 오존 처리 공정, 상기 혼화 공정, 상기 응집침전 공정, 상기 여과 공정, 상기 후 오존 처리 공정 및 상기 배수 공정을 포함하고,상기 수처리 공정에 대한 상기 기존 공정 변수와 상기 최적 공정 변수는, 상기 전 오존 처리 공정에서 사용되는 전 오존 사용량, 상기 혼화 공정에서 사용되는 혼화제 투여량, 교반 강도 및 교반 시간, 상기 응집침전 공정에서 사용되는 응집제 종류와 응집제 투여량, 상기 여과 공정에서 체류 시간, 상기 후 오존 처리 공정에서 사용되는 후 오존 사용량을 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 8에 있어서,상기 공정변수 도출단계에서 도출된 최적 공정 변수에 따른 비용 효율(cost-effectiveness)을 미리 설정된 알고리즘을 이용하여 계산하는 비용효율 계산단계를 더 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 12에 있어서,상기 공정변수 도출단계에서는,상기 비용효율 계산단계에서 계산된 비용 효율에 따라 설정된 리워드를 반영하여 상기 공정변수 도출 딥러닝 모델의 강화학습을 진행하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 8에 있어서,상기 수질 정보는, 부유물질 총량(TSS,Total suspended solids), 탁도, pH를 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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청구항 8에 있어서,상기 최적 공정 변수는, 염소 사용량, 슬러지 회수 주기 및 여과 보조제 투입량을 더 포함하는 딥 러닝을 통한 조류 대응 수처리 공정의 최적화 방법
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