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일사량과 태양광 발전(PV) 출력 간의 변환에 필요한 PV 데이터를 수집하는 단계;타겟 시점을 기준으로 상기 수집된 PV 데이터로부터 학습 데이터를 선정하는 단계;상기 선정된 학습 데이터에 대해 미리 결정된 일사량-출력 변환 기법을 적용하여 일사량-출력 변환 모델을 생성하는 단계; 및상기 생성된 일사량-출력 변환 모델을 이용하여 상기 타겟 시점의 일사량 데이터를 PV 출력 데이터로 변환하는 단계를 포함하는 PV 시스템 효율을 고려한 일사량-출력 변환 방법
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제1항에 있어서, 상기 PV 데이터는 PV 위치 데이터, PV 설치 데이터, PV 운영 데이터 및 상기 타겟 시점의 일사량 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는 PV 시스템 효율을 고려한 일사량-출력 변환 방법
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제1항에 있어서, 상기 PV 데이터의 결측치 및 이상치를 검출하고, 상기 검출된 결측치 및 이상치를 전 처리하는 단계를 더 포함하는 PV 시스템 효율을 고려한 일사량-출력 변환 방법
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제1항에 있어서, 상기 일사량-출력 변환 기법은, 선형 회귀 알고리즘(Linear Regression Algorism) 및 서포트 벡터 머신 알고리즘(Support Vector Machin Algorism) 중 적어도 하나를 사용하는 것을 특징으로 하는 PV 시스템 효율을 고려한 일사량-출력 변환 방법
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제1항에 있어서,상기 일사량-출력 변환 모델은, 수평면 일사량과 PV 출력 간의 관계를 모델링한 일사량-출력 곡선 모델임을 특징으로 하는 PV 시스템 효율을 고려한 일사량-출력 변환 방법
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제1항에 있어서, 상기 타겟 시점이 미래 시점인 경우, 상기 변환된 PV 출력 데이터를 기반으로 상기 타겟 시점의 PV 출력을 예측하는 단계를 더 포함하는 PV 시스템 효율을 고려한 일사량-출력 변환 방법
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제1항에 있어서, 상기 타겟 시점이 과거 시점인 경우, 상기 변환된 PV 출력 데이터를 기반으로 PV 시스템의 이상 유무를 판단하는 단계를 더 포함하는 PV 시스템 효율을 고려한 일사량-출력 변환 방법
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제1항에 있어서, 상기 일사량-출력 변환 모델이 복수개인 경우, 상기 변환 단계는,상기 타겟 시점과 가까운 일정 시점들을 기준으로 복수의 일사량-출력 변환 모델들을 이용한 일사량-출력 변환을 수행하는 단계;상기 복수의 일사량-출력 변환 모델들의 오차 정보를 기반으로 최적의 일사량-출력 변환 모델을 선택하는 단계; 및상기 선택된 일사량-출력 변환 모델을 기반으로 상기 타겟 시점의 PV 출력 데이터를 획득하는 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 PV 시스템 효율을 고려한 일사량-출력 변환 방법
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청구항 제1항 내지 제8항 중 어느 하나의 항에 따른 방법이 컴퓨터 상에서 수행될 수 있도록 컴퓨터 판독 가능한 기록매체에 저장된 컴퓨터 프로그램
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일사량과 태양광 발전(PV) 출력 간의 변환에 필요한 PV 데이터를 수집하고, 상기 수집된 데이터를 스토리지에 저장하는 데이터 수집부;상기 스토리지에 저장된 PV 데이터의 결측치 및 이상치를 검출하고, 상기 검출된 결측치 및 이상치를 전 처리하는 데이터 전처리부; 및타겟 시점을 기준으로 상기 수집된 PV 데이터로부터 학습 데이터를 선정하고, 상기 선정된 학습 데이터에 대해 미리 결정된 일사량-출력 변환 기법을 적용하여 일사량-출력 변환 모델을 생성하며, 상기 일사량-출력 변환 모델을 이용하여 상기 타겟 시점의 일사량 데이터를 PV 출력 데이터로 변환하는 일사량-출력 변환부를 포함하는 PV 시스템 효율을 고려한 일사량-출력 변환 장치
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