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(a) 사용자의 PPG(Photoplethysmographic) 신호를 획득하는 단계; (b) 상기 획득된 PPG 신호로부터 상기 PPG 신호에 대한 스펙트로그램(spectrogram)을 생성하는 단계; 및 (c)상기 PPG 신호에 대한 스펙트로그램을 이용하여 상기 사용자의 통증을 평가하는 단계;를 포함하는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 방법
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제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는, 상기 PPG 신호를 시간 세그먼트로 분할하는 단계; 및상기 각 시간 세그먼트에 대응하는 PPG 신호를 푸리에 변환(Fourier Transform)하여 상기 PPG 신호에 대한 스펙트로그램을 생성하는 단계;를 포함하는, PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 PPG 신호에 대한 스펙트로그램은, 상기 PPG 신호의 1차원 시계열 정보를 포함하는 2차원 시간-주파수 정보를 포함하는, PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 방법
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제1항에 있어서,상기 (c) 단계는, 상기 PPG 신호에 대한 스펙트로그램을 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)에 입력하여 상기 사용자의 통증을 평가하는 단계; 를 포함하는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 방법
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제4항에 있어서,상기 CNN은, 컨볼루션-맥스 풀링 레이어(Convolution-Max pooling layer), 적어도 하나의 히든 레이어 및 출력 레이어로 구성되는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 방법
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제5항에 있어서,상기 컨볼루션-맥스 풀링 레이어는,정류된 선형 유닛(rectified linear unit, ReLU) 활성화 기능 및 정규화(normalization) 기능을 수행하는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 방법
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제5항에 있어서,상기 적어도 하나의 히든 레이어는,정류된 선형 유닛(rectified linear unit, ReLU) 활성화 기능 및 드롭아웃(dropout) 기능을 수행하는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 방법
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사용자의 PPG(Photoplethysmographic) 신호를 획득하는 획득부; 및상기 획득된 PPG 신호로부터 상기 PPG 신호에 대한 스펙트로그램(spectrogram)을 생성하고,상기 PPG 신호에 대한 스펙트로그램을 이용하여 상기 사용자의 통증을 평가하는 제어부;를 포함하는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 장치
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제8항에 있어서,상기 제어부는,상기 PPG 신호를 시간 세그먼트로 분할하고,상기 각 시간 세그먼트에 대응하는 PPG 신호를 푸리에 변환(Fourier Transform)하여 상기 PPG 신호에 대한 스펙트로그램을 생성하는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 장치
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제8항에 있어서,상기 PPG 신호에 대한 스펙트로그램은, 상기 PPG 신호의 1차원 시계열 정보를 포함하는 2차원 시간-주파수 정보를 포함하는,PPG 시간 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 장치
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제8항에 있어서,상기 제어부는,상기 PPG 신호에 대한 스펙트로그램을 컨볼루션 신경망(Convolutional Neural Network, CNN)에 입력하여 상기 사용자의 통증을 평가하는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 장치
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제11항에 있어서,상기 CNN은,컨볼루션-맥스 풀링 레이어(Convolution-Max pooling layer), 적어도 하나의 히든 레이어 및 출력 레이어로 구성되는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 장치
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제12항에 있어서,상기 컨볼루션-맥스 풀링 레이어는,정류된 선형 유닛(rectified linear unit, ReLU) 활성화 기능 및 정규화(normalization) 기능을 수행하는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 장치
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제12항에 있어서,상기 적어도 하나의 히든 레이어는,정류된 선형 유닛(rectified linear unit, ReLU) 활성화 기능 및 드롭아웃(dropout) 기능을 수행하는,PPG 기반 스펙트로그램 및 CNN에 기반하는 통증 평가 장치
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