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위험 상황 감지 장치 및 위험 상황 감지 방법

  • 기술번호 : KST2022016696
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
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요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 위험 상황 감지 장치가 개시된다. 구체적으로 상기 위험 상황 감지 장치는, 레이더 센서를 이용하여 특정 감지 영역에 움직이는 객체가 존재하는지 여부를 감지하는 객체 감지부와; 움직이는 상기 객체가 존재하면, 상기 감지 영역을 촬상하는 카메라와; 촬상된 영상으로부터 상기 객체를 포함하는 영상 프레임을 추출하고, 상기 영상 프레임에서 사람의 관절에 해당하는 스켈레톤 데이터를 추출하는 스켈레톤 데이터 추출부와; 상기 스켈레톤 데이터 및 기학습된 데이터를 기반으로 위험 상황을 판단하는 위험 상황 판단부를 포함한다.
Int. CL G08B 13/196 (2006.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01) G06N 20/00 (2019.01.01)
CPC G08B 13/19602(2013.01) G06N 3/08(2013.01) G06N 20/00(2013.01) G06V 2201/033(2013.01)
출원번호/일자 1020210025535 (2021.02.25)
출원인 호서대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0113631 (2022.08.16) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210017028   |   2021.02.05
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.25)
심사청구항수 7

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 호서대학교 산학협력단 대한민국 충청남도 아산시

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 강성호 경기도 수원시 권선구
2 김정도 경기도 용인시 기흥구
3 박상영 경기도 안산시 상록구
4 오건석 충청남도 천안시 동남구
5 권형준 경기도 의왕시
6 문규진 인천광역시 계양구
7 이준우 경기도 성남시 분당구
8 금예은 대전광역시 서구
9 이재준 충청남도 천안시 동남구
10 차윤석 경기도 시흥시 대은로

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 천지 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 신한빌딩)

최종권리자

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번호 이름 국적 주소
최종권리자 정보가 없습니다
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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application		 2021.02.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0229589-35
2 보정요구서
Request for Amendment		 2021.03.02 발송처리완료 (Completion of Transmission) 1-5-2021-0033726-02
3 [출원서 등 보정]보정서
[Amendment to Patent Application, etc.] Amendment		 2021.03.05 수리 (Accepted) 1-1-2021-0264349-50
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
위험 상황 감지 장치에 있어서,레이더 센서를 이용하여 특정 감지 영역에 움직이는 객체가 존재하는지 여부를 감지하는 객체 감지부와;움직이는 상기 객체가 존재하면, 상기 감지 영역을 촬상하는 카메라와;촬상된 영상으로부터 상기 객체를 포함하는 영상 프레임을 추출하고, 상기 영상 프레임에서 사람의 관절에 해당하는 스켈레톤 데이터를 추출하는 스켈레톤 데이터 추출부와;상기 스켈레톤 데이터 및 기학습된 데이터를 기반으로 위험 상황을 판단하는 위험 상황 판단부를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 감지 장치
2 2
제1항에 있어서, 머리, 목, 어깨 팔꿈치, 허리, 무릎, 발 중 적어도 하나를 포함하는 사람의 관절 정보에 대한 스켈레톤 데이터를 딥러닝을 이용하여 학습하고, 기설정된 기준 정확도를 도출하는 딥러닝 학습부를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 감지 장치
3 3
제2항에 있어서, 상기 위험 상황 판단부는 상기 영상 프레임으로부터 추출된 상기 스켈레톤 데이터를 딥러닝 모델에 입력하여 학습하고, 상기 기준 정확도를 만족하는지 여부에 따라 기설정된 위험 상황으로 판단하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 감지 장치
4 4
제3항에 있어서, 상기 위험 상황이 발생된 것으로 판단되면, 상기 위험 상황 판단부는 상기 카메라의 해당 영상 프레임을 클로즈업하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 감지 장치
5 5
위험 상황 감지 장치가 위험 상황을 감지하는 방법에 있어서,머리, 목, 어깨 팔꿈치, 허리, 무릎, 발 중 적어도 하나를 포함하는 사람의 관절 정보에 대한 스켈레톤 데이터를 딥러닝을 이용하여 학습하고, 기설정된 기준 정확도를 도출하는 딥러닝 학습 단계와;레이더 센서를 이용하여 특정 감지 영역에 움직이는 객체가 존재하는지 여부를 감지하는 객체 감지 단계와;움직이는 상기 객체가 존재하면, 상기 감지 영역을 촬상하는 영상 촬상 단계와;촬상된 영상으로부터 상기 객체를 포함하는 영상 프레임을 추출하고, 상기 영상 프레임에서 사람의 관절에 해당하는 스켈레톤 데이터를 추출하는 스켈레톤 데이터 추출 단계와;상기 스켈레톤 데이터 및 기학습된 데이터를 기반으로 위험 상황을 판단하는 위험 상황 판단 단계를 포함하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 감지 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 위험 상황 판단 단계는 상기 영상 프레임으로부터 추출된 상기 스켈레톤 데이터를 딥러닝 모델에 입력하여 학습하고, 상기 기준 정확도를 만족하는지 여부에 따라 기설정된 위험 상황으로 판단하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 감지 방법
7 7
제6항에 있어서, 상기 위험 상황이 발생된 것으로 판단되면, 상기 위험 상황 판단 단계는 촬상된 해당 영상 프레임을 클로즈업하는 것을 특징으로 하는 위험 상황 감지 방법
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
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순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 호서대학교 LINC+ 사업단 사회맞춤형 산학협력 선도대학(LINC+) 육성사업(산학협력 고도화형) LINC+ 과제형 캡스톤디자인 프로그램