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(a) 대상 분류부가 대상 환자군에 대하여 위암 수술을 받은 기간에 따라 기본 집단과 검증 집단으로 분류하는 단계;(b) 변수 선별부가 상기 분류된 대상 환자군의 위암 수술 후 일정기간 당뇨병 예후를 예측하기 위한 수술 전 변수를 선별하는 단계; (c) 점수 산출부가 상기 선별된 수술 전 변수를 인가받아 각 변수의 기준 값에 따라 당뇨병의 진행 증상을 평가하는 당뇨병 예측 점수를 산출하는 단계; 및(d) 예측 능력 검증부가 상기 산출된 당뇨병 예측 점수를 인가받아 상기 기본 집단 및 상기 검증 집단에 대하여 수신자 조작 특성 곡선 아래 면적을 계산하여 점수 체계의 유용성을 검증하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는,위암 수술 이후 제2형 당뇨병 예후의 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 (a) 단계에서,상기 대상 분류부는상기 대상 환자군 중 제1 기간에 위암 수술을 받은 환자들로 구성된 상기 기본 집단과, 상기 제1 기간 이후의 제2 기간에 위암 수술을 받은 환자들로 구성된 상기 검증 집단으로 분류하는 것을 특징으로 하는, 위암 수술 이후 제2형 당뇨병 예후의 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 (b) 단계는,위암 수술 전 제2형 당뇨병 병력이 있었던 상기 대상 환자군에 대하여, 상기 변수 선별부가 로지스틱 회귀모형을 이용하여 상기 제2형 당뇨병의 예후를 예측하는 상기 수술 전 변수를 선별하는 것을 특징으로 하는, 위암 수술 이후 제2형 당뇨병 예후의 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 선별된 수술 전 변수는 수술 직전 나이, 체질량 지수, 위암 수술 방법, 공복 혈당 및 당뇨병 약물치료 데이터를 포함하는 것을 특징으로 하는,위암 수술 이후 제2형 당뇨병 예후의 예측 방법
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제4항에 있어서, 상기 (b) 단계에서,상기 변수 선별부는 상기 선별된 수술 전 변수를 제2차 당뇨병 예후의 독립된 예측 변수로 설정하고, 성별, 흡연 상태, 알코올 소비량, 운동, 수입 상태, 혈압, 보조 화학 요법, 고혈압, 이상 지질 혈증, 울혈성 심부전증, 폐 질환, 간 질환, 만성 신장 질환, 뇌졸중 및 치매를 조절된 예측 변수로 설정할 수 있는 것을 특징으로 하는,위암 수술 이후 제2형 당뇨병 예후의 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 (c) 단계에서,상기 점수 산출부가 상기 선별된 수술 전 변수의 기준 값 외에 변수의 서브 항목에 따라 상기 당뇨병 예측 점수를 산출하는 것을 특징으로 하는,위암 수술 이후 제2형 당뇨병 예후의 예측 방법
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제6항에 있어서, 상기 (c) 단계에서,상기 변수의 서브 항목은,상기 선별된 수술 전 변수가 위암 수술 방법인 경우, 부분 위 절제술 및 전체 위 절제술을 포함하고,상기 선별된 수술 전 변수가 당뇨병 약물치료인 경우, 술포닐우레아를 포함하는 병용 요법, 술포닐우레아를 포함하지 않는 병용 요법, 술포닐우레아 단일 요법 및 술포닐우레아를 포함하지 않는 단일 요법을 포함하는 것을 특징으로 하는,위암 수술 이후 제2형 당뇨병 예후의 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 (c) 단계에서,상기 점수 산출부는 상기 선별된 수술 전 변수의 교차비를 참고하여 각 변수의 가중치를 부여해서 상기 당뇨병 예측 점수를 계산하는 것을 특징으로 하는,위암 수술 이후 제2형 당뇨병 예후의 예측 방법
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제1항에 있어서, 상기 (d) 단계는,상기 예측 능력 검증부가 상기 산출된 당뇨병 예측 점수를 복수개의 기계 학습 기법을 이용한 모델의 예측값과 비교하여 상기 점수 체계의 유용성을 검증하는 단계;를 더 포함하는 것을 특징으로 하는,위암 수술 이후 제2형 당뇨병 예후의 예측 방법
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제9항에 있어서, 상기 복수개의 기계 학습 기법은,랜덤 포레스트 기법, 익스트림 그레이디언트 부스팅 기법 및 라소 회귀 분석 기법을 포함하는 것을 특징으로 하는,위암 수술 이후 제2형 당뇨병 예후의 예측 방법
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