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소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022017007
  • 담당센터 : 대전기술혁신센터
  • 전화번호 : 042-610-2279
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법 및 장치가 개시된다. 본 발명의 일실시예에 따른, 소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법은, 소셜 사물 인터넷 환경 하에서 V2V 통신에 의한 차량 간 소셜 행위에 기반하여, 데이터를 전송하는 차량에 대한 사용자 평판(UR, User Reputation)을 계산하는 단계; 상기 차량과 관련하여, 상기 소셜 행위가 수행되는 네트워크에 대한 네트워크 신뢰도(NT, Network Trust)를 연산하는 단계; 및 상기 사용자 평판(UR)과, 상기 네트워크 신뢰도(NT)를 고려하여 상기 소셜 사물 인터넷 환경에서의, 상기 차량에 관한 지역 신뢰도(LT, Local Trust)를 평가하는 단계를 포함할 수 있다.
Int. CL G06Q 50/30 (2012.01.01) G06Q 50/00 (2018.01.01) H04L 51/00 (2022.01.01) H04W 4/46 (2018.01.01)
CPC G06Q 50/30(2013.01) G06Q 50/01(2013.01) H04L 51/52(2013.01) H04W 4/46(2013.01)
출원번호/일자 1020210020946 (2021.02.17)
출원인 충북대학교 산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0117502 (2022.08.24) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.17)
심사청구항수 19

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 충북대학교 산학협력단 대한민국 충청북도 청주시 서원구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 백연희 충청북도 청주시 흥덕구
2 복경수 세종특별자치시 시청대로 ***
3 송재오 충청북도 청주시 흥덕구
4 유재수 충청북도 청주시 서원구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 무한 대한민국 서울특별시 강남구 언주로 ***, *층(역삼동,화물재단빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.17 수리 (Accepted) 1-1-2021-0190651-76
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2021.08.09 수리 (Accepted) 4-1-2021-5213510-18
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2021.12.15 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
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번호 청구항
1 1
소셜 사물 인터넷 환경 하에서 V2V 통신에 의한 차량 간 소셜 행위에 기반하여, 데이터를 전송하는 차량에 대한 사용자 평판(UR, User Reputation)을 계산하는 단계;상기 차량과 관련하여, 상기 소셜 행위가 수행되는 네트워크에 대한 네트워크 신뢰도(NT, Network Trust)를 연산하는 단계; 및상기 사용자 평판(UR)과, 상기 네트워크 신뢰도(NT)를 고려하여 상기 소셜 사물 인터넷 환경에서의, 상기 차량에 관한 지역 신뢰도(LT, Local Trust)를 평가하는 단계를 포함하는, 소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 사용자 평판을 계산하는 단계는,상기 차량과 연관되는 '데이터 신뢰성(DR, Data Reliability)'과, '활동 점수(AS, Active Score)'를 통해 추정된, 상기 차량이 상기 소셜 행위에 참여하는 정도에 따라, 상기 사용자 평판(UR)을 비례적으로 높여 계산하는 단계를 포함하는, 소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 사용자 평판을 계산하는 단계는,상기 소셜 행위 중, '점수부여(SC, Scoring)'와 '공유(SH, Sharing)'를 더하는 [수식 4]를 만족하여 상기 '활동'점수(AS)'를 계산하는 단계;상기 소셜 행위 중, '무시(IG, Ignoring)'와, 다른 차량들에게 부여받은 데이터 점수(DS, Data Score)의 산술평균, 및 생성 시간(CT, Creation Time)에 관한 [수식 5]를 만족하여 상기 '데이터 신뢰성(DR)'을 계산하는 단계; 및상기 '활동'점수(AS)'와 상기 '데이터 신뢰성(DR)'을 정규화하는 [수식 6]을 만족하여 상기 사용자 평판(UR)을 계산하는 단계를 더 포함하고,상기 [수식 4]는, 이고,상기 [수식 5]는,이고,상기 [수식 6]은,인소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법
4 4
제3항에 있어서,상기 사용자 평판을 계산하는 단계는,상기 '점수부여(SC)'를, [수식 1]에 따른, 수신한 데이터 중 응답한 횟수로 구하는 단계;상기 '무시(IG)'를, [수식 2]에 따른, 수신한 데이터 중 사용하지 않은 데이터의 수로 구하는 단계; 및상기 '공유(SH)'를, [수식 3]에 따른, 수신한 데이터 중 재배포한 데이터의 수로 구하는 단계를 더 포함하고,상기 [수식 1]은,이고,상기 [수식 2]는,이고,상기 [수식 3]은,이며,상기 NBRp는 응답 수(Number of Response), 상기 NBRc는 수신한 데이터 수(Number of Received data), 상기 NBNu는 사용하지 않은 데이터 개수(Number of not used data), 상기 NBRd는 재배포한 데이터 개수(Number of Redistributed data)인소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법
5 5
제1항에 있어서,상기 네트워크 신뢰도를 연산하는 단계는,상기 차량과 연관되는 '연결성(con, connectivity)'과, '협조성(CF, Cooperativeness Factor)'을 통해 확인된, 상기 차량 간에 데이터를 교환할 때 상기 차량의 네트워크가 데이터를 배포하는 정도에 따라, 상기 네트워크 신뢰도를 비례적으로 높여 연산하는 단계를 포함하는, 소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법
6 6
제5항에 있어서,상기 네트워크 신뢰도를 연산하는 단계는,상기 소셜 행위를 주고받는 다른 차량과의 거리에 관한 [수식 7]를 만족하여 상기 '연결성(con)'을 연산하는 단계;상기 차량이 다른 차량과의 소셜 행위를 하면서 네트워크 패킷을 전송하는 경향에 관한 [수식 8]을 만족하여, 상기 '협조성(CF)'을 연산하는 단계; 및상기 '연결성(con)'과, 상기 협조성(CF)'을 곱셈하는 [수식 9]를 만족하여 상기 네트워크 신뢰도(NT)를 연산하는 단계를 더 포함하고,상기 [수식 7]은,이고,상기 [수식 8]은,이고,상기 [수식 9]는,이며,상기 NBpf는 전달받은 패킷 수(Number of packets forwarded)이고, 상기vgNBpo는 이웃의 평균 패킷 수(average Number of packet observed at neighbors)인소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 지역 신뢰도를 평가하는 단계는,상기 사용자 평판(UR)과 상기 네트워크 신뢰도(NT)의 값을 기하평균하는 [수식 11]을 만족하여 상기 지역 신뢰도(LT)를 평가하는 단계를 포함하고,상기 [수식 11]은,인소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법
8 8
제1항에 있어서,상기 소셜 사물 인터넷 환경 하에서 V2I 통신에 의한 RSU(Roadside Units)로부터 상기 차량으로 데이터를 수신 함에 따라 전역 신뢰도(GT, Global Trust)를 평가하는 단계; 및상기 지역 신뢰도(LT)와 상기 전역 신뢰도(GT)를 결합하여, 상기 차량에 대한 최종 차량 신뢰도를 판별하는 단계를 더 포함하는 소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법
9 9
제8항에 있어서,상기 전역 신뢰도를 평가하는 단계는,상기 RSU의 배포 범위에 진입한 상기 차량에서 상기 RSU로부터 타 차량들의 지역 신뢰도(LT)를 전달받는 단계; 및상기 타 차량들의 지역 신뢰도(LT)에, 차량 마다의 가중치(ω)를 적용한 후, 평균하는 [수식 12]를 만족하여, 상기 전역 신뢰도(GT)를 평가하는 단계를 포함하고,상기 [수식 12]는,인소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 방법
10 10
소셜 사물 인터넷 환경 하에서 V2V 통신에 의한 차량 간 소셜 행위에 기반하여, 데이터를 전송하는 차량에 대한 사용자 평판(UR, User Reputation)을 계산하는 계산부;상기 차량과 관련하여, 상기 소셜 행위가 수행되는 네트워크에 대한 네트워크 신뢰도(NT, Network Trust)를 연산하는 연산부; 및상기 사용자 평판(UR)과, 상기 네트워크 신뢰도(NT)를 고려하여 상기 소셜 사물 인터넷 환경에서의, 상기 차량에 관한 지역 신뢰도(LT, Local Trust)를 평가하는 평가부를 포함하는, 소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 장치
11 11
제10항에 있어서,상기 계산부는,상기 차량과 연관되는 '데이터 신뢰성(DR, Data Reliability)'과, '활동 점수(AS, Active Score)'를 통해 추정된, 상기 차량이 상기 소셜 행위에 참여하는 정도에 따라, 상기 사용자 평판(UR)을 비례적으로 높여 계산하는소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 장치
12 12
제11항에 있어서,상기 계산부는,상기 소셜 행위 중, '점수부여(SC, Scoring)'와 '공유(SH, Sharing)'를 더하는 [수식 4]를 만족하여 상기 '활동'점수(AS)'를 계산하고,상기 소셜 행위 중, '무시(IG, Ignoring)'와, 다른 차량들에게 부여받은 데이터 점수(DS, Data Score)의 산술평균, 및 생성 시간(CT, Creation Time)에 관한 [수식 5]를 만족하여 상기 '데이터 신뢰성(DR)'을 계산하며,상기 '활동'점수(AS)'와 상기 '데이터 신뢰성(DR)'을 정규화하는 [수식 6]을 만족하여 상기 사용자 평판(UR)을 계산하고,상기 [수식 4]는, 이고,상기 [수식 5]는,이고,상기 [수식 6]은,인소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 장치
13 13
제12항에 있어서,상기 계산부는,상기 '점수부여(SC)'를, [수식 1]에 따른, 수신한 데이터 중 응답한 횟수로 구하고,상기 '무시(IG)'를, [수식 2]에 따른, 수신한 데이터 중 사용하지 않은 데이터의 수로 구하며,상기 '공유(SH)'를, [수식 3]에 따른, 수신한 데이터 중 재배포한 데이터의 수로 구하고,상기 [수식 1]은,이고,상기 [수식 2]는,이고,상기 [수식 3]은,이며,상기 NBRp는 응답 수(Number of Response), 상기 NBRc는 수신한 데이터 수(Number of Received data), 상기 NBNu는 사용하지 않은 데이터 개수(Number of not used data), 상기 NBRd는 재배포한 데이터 개수(Number of Redistributed data)인소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 장치
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제10항에 있어서,상기 연산부는,상기 차량과 연관되는 '연결성(con, connectivity)'과, '협조성(CF, Cooperativeness Factor)'을 통해 확인된, 상기 차량 간에 데이터를 교환할 때 상기 차량의 네트워크가 데이터를 배포하는 정도에 따라, 상기 네트워크 신뢰도를 비례적으로 높여 연산하는소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 장치
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제14항에 있어서,상기 연산부는,상기 소셜 행위를 주고받는 다른 차량과의 거리에 관한 [수식 7]를 만족하여 상기 '연결성(con)'을 연산하고,상기 차량이 다른 차량과의 소셜 행위를 하면서 네트워크 패킷을 전송하는 경향에 관한 [수식 8]을 만족하여, 상기 '협조성(CF)'을 연산하며,상기 '연결성(con)'과, 상기 협조성(CF)'을 곱셈하는 [수식 9]를 만족하여 상기 네트워크 신뢰도(NT)를 연산하고,상기 [수식 7]은,이고,상기 [수식 8]은,이고,상기 [수식 9]는,이며,상기 NBpf는 전달받은 패킷 수(Number of packets forwarded)이고, 상기vgNBpo는 이웃의 평균 패킷 수(average Number of packet observed at neighbors)인소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 장치
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제10항에 있어서,상기 평가부는,상기 사용자 평판(UR)과 상기 네트워크 신뢰도(NT)의 값을 기하평균하는 [수식 11]을 만족하여 상기 지역 신뢰도(LT)를 평가하고,상기 [수식 11]은,인소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 장치
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제10항에 있어서,상기 평가부는,상기 소셜 사물 인터넷 환경 하에서 V2I 통신에 의한 RSU(Roadside Units)로부터 상기 차량으로 데이터를 수신 함에 따라 전역 신뢰도(GT, Global Trust)를 평가하고,상기 지역 신뢰도(LT)와 상기 전역 신뢰도(GT)를 결합하여, 상기 차량에 대한 최종 차량 신뢰도를 판별하는소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 장치
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제17항에 있어서,상기 평가부는,상기 RSU의 배포 범위에 진입한 상기 차량에서 상기 RSU로부터 타 차량들의 지역 신뢰도(LT)를 전달받고,상기 타 차량들의 지역 신뢰도(LT)에, 차량 마다의 가중치(ω)를 적용한 후, 평균하는 [수식 12]를 만족하여, 상기 전역 신뢰도(GT)를 평가하며,상기 [수식 12]는,인소셜 차량 인터넷에서 데이터 공유를 위한 신뢰성 판별 장치
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제1항 내지 제9항 중 어느 한 항의 방법을 실행시키기 위한 프로그램을 기록한 컴퓨터 판독 가능한 기록매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 과학기술정보통신부 충북대학교 중견연구 실시간 그래프 스트림 데이터에 대한 분산 인메모리 기반 처리 및 분석
2 과학기술정보통신부 충북대학교산학협력단 Grand ICT연구센터지원사업 Grand ICT 연구센터(충북대)
3 과학기술정보통신부 원광대학교 기본연구 소셜 사물 인터넷에서 신뢰성 기반 개인화 서비스
4 중소벤처기업부 충북대학교산학협력단 기업연계형연구개발인력양성사업 IoT 응용서비스를 위한 임베디드 AI 플랫폼개발 고급인력양성