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전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법 및 장치

  • 기술번호 : KST2022017131
  • 담당센터 : 경기기술혁신센터
  • 전화번호 : 031-8006-1570
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 본 발명의 일 실시예는 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법 및 장치에 관한 것으로, 본 발명의 일 실시예에 따른 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법은, 전두엽 부위의 피부 관심 영역으로부터 색상 데이터를 계산하는 단계, 상기 계산된 색상 데이터를 이용하여 치매 관련 주파수 대역에 대응되는 주파수 값을 계산하는 단계, 및 상기 계산된 주파수 값을 이용하여 치매 중증도를 분석하는 단계를 포함한다.
Int. CL A61B 5/00 (2021.01.01) G16H 50/30 (2018.01.01) A61M 21/00 (2006.01.01) G16H 20/70 (2018.01.01)
CPC A61B 5/4088(2013.01) A61B 5/0033(2013.01) A61B 5/7275(2013.01) A61B 5/7257(2013.01) G16H 50/20(2013.01) G16H 50/30(2013.01) A61B 5/0077(2013.01) A61M 21/00(2013.01) G16H 20/70(2013.01) A61M 2021/0088(2013.01) A61M 2021/0027(2013.01)
출원번호/일자 1020210025098 (2021.02.24)
출원인 성균관대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0121094 (2022.08.31) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 Y (2021.02.24)
심사청구항수 27

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 성균관대학교산학협력단 대한민국 경기도 수원시 장안구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 홍광석 경기도 과천시 관문로 ***, *
2 박진수 경기도 수원시 권선구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 제일특허법인(유) 대한민국 서울특별시 서초구 마방로 ** (양재동, 동원F&B빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.02.24 수리 (Accepted) 1-1-2021-0226288-83
2 [대리인선임]대리인(대표자)에 관한 신고서
[Appointment of Agent] Report on Agent (Representative)
2021.04.16 수리 (Accepted) 1-1-2021-0448171-91
3 선행기술조사의뢰서
Request for Prior Art Search
2022.05.13 수리 (Accepted) 9-1-9999-9999999-89
4 선행기술조사보고서
Report of Prior Art Search
2022.06.30 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-6-2022-0122670-65
5 의견제출통지서
Notification of reason for refusal
2022.07.16 발송처리완료 (Completion of Transmission) 9-5-2022-0531024-05
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번호 청구항
1 1
치매 중증도 분석 장치에 의해 수행되는 치매 중증도 분석 방법에 있어서, 전두엽 부위의 피부 관심 영역으로부터 색상 데이터를 계산하는 단계; 상기 계산된 색상 데이터를 이용하여 치매 관련 주파수 대역에 대응되는 주파수 값을 계산하는 단계; 및 상기 계산된 주파수 값을 이용하여 치매 중증도를 분석하는 단계를 포함하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
2 2
제1항에 있어서,상기 치매 중증도를 분석하는 단계는, 좌측 전두엽 부위에서 검출된 피부 관심 영역에 대해, 상기 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT(Fast Fourier Transform)를 적용하여 산출된 주파수 값을 이용하여 1차 치매 중증도를 분석하고 상기 계산된 주파수 값을 이용하여 2차 치매 중증도를 분석하고, 상기 분석된 1차 및 2차 치매 중증도 분석 결과로 개선된 좌측 전두엽 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
3 3
제2항에 있어서,상기 치매 중증도를 분석하는 단계는, 상기 좌측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값의 실수부 및 허수부에 상관분석을 적용하여 상관계수를 산출하고, 상기 산출된 상관계수를 이용하여 1차 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
4 4
제2항에 있어서,상기 치매 중증도를 분석하는 단계는, 상기 계산된 좌측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값에 주성분 분석을 적용하여 좌측 전두엽 치매 지수를 산출하고, 상기 산출된 좌측 전두엽 치매 지수를 이용하여 2차 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
5 5
제4항에 있어서,상기 치매 중증도를 분석하는 단계는, 상기 계산된 좌측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값의 실수부와 허수부에 주성분 분석을 적용하여 고유치를 산출하고, 상기 산출된 고유치를 이용하여 좌측 전두엽 치매 지수를 산출하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
6 6
제4항에 있어서,상기 치매 중증도를 분석하는 단계는, 상기 산출된 좌측 전두엽 치매 지수를 회귀분석 식에 적용하여 강인한 좌측 전두엽 치매 지수를 산출하고, 상기 강인한 좌측 전두엽 치매 지수를 이용하여 2차 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
7 7
제1항에 있어서,상기 치매 중증도를 분석하는 단계는, 우측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에 대해, 상기 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값을 이용하여 3차 치매 중증도를 분석하고 상기 계산된 주파수 값을 이용하여 4차 치매 중증도를 분석하고, 상기 분석된 3차 및 4차 치매 중증도 분석 결과로 개선된 우측 전두엽 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
8 8
제7항에 있어서,상기 치매 중증도를 분석하는 단계는, 상기 계산된 우측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값의 실수부 및 허수부에 상관분석을 적용하여 상관계수를 산출하고, 상기 산출된 상관계수를 이용하여 3차 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
9 9
제7항에 있어서,상기 치매 중증도를 분석하는 단계는, 상기 계산된 우측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값에 주성분 분석을 적용하여 우측 전두엽 치매 지수를 산출하고, 상기 산출된 우측 전두엽 치매 지수를 이용하여 4차 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
10 10
제9항에 있어서,상기 치매 중증도를 분석하는 단계는, 상기 계산된 우측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값의 실수부와 허수부에 주성분 분석을 적용하여 고유치를 산출하고, 상기 산출된 고유치를 이용하여 우측 전두엽 치매 지수를 산출하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
11 11
제9항에 있어서,상기 치매 중증도를 분석하는 단계는, 상기 산출된 우측 전두엽 치매 지수를 회귀분석 식에 적용하여 강인한 우측 전두엽 치매 지수를 산출하고, 상기 강인한 우측 전두엽 치매 지수를 이용하여 4차 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
12 12
제1항에 있어서, 상기 계산된 색상 데이터를 이용하여 생체신호를 산출하고, 상기 분석된 치매 중증도에 따라 사용자가 목표로 하는 치매 중증도에 맞는 생체신호 기반 맞춤 음원 제공을 통해 치매를 관리하는 단계를 더 포함하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
13 13
제1항에 있어서, 상기 계산된 색상 데이터를 이용하여 생체신호를 산출하고, 상기 분석된 치매 중증도에 따라 사용자가 목표로 하는 치매 중증도에 맞는 생체신호 기반 맥파 또는 호흡 조율 훈련을 통해 치매를 관리하는 단계를 더 포함하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 방법
14 14
얼굴 영상을 획득하는 영상 획득 모듈; 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 동작과 관련된 하나 이상의 프로그램을 저장하는 메모리; 및 상기 저장된 하나 이상의 프로그램을 실행하는 프로세서를 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 획득된 얼굴 영상에서 전두엽 부위의 피부 관심 영역으로부터 색상 데이터를 계산하고, 상기 계산된 색상 데이터를 이용하여 치매 관련 주파수 대역에 대응되는 주파수 값을 계산하고, 상기 계산된 주파수 값을 이용하여 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
15 15
제14항에 있어서,상기 프로세서는, 좌측 전두엽 부위에서 검출된 피부 관심 영역에 대해, 상기 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값을 이용하여 1차 치매 중증도를 분석하고 상기 계산된 주파수 값을 이용하여 2차 치매 중증도를 분석하고, 상기 분석된 1차 및 2차 치매 중증도 분석 결과로 개선된 좌측 전두엽 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
16 16
제15항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 좌측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값의 실수부 및 허수부에 상관분석을 적용하여 상관계수를 산출하고, 상기 산출된 상관계수를 이용하여 1차 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
17 17
제15항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 계산된 좌측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값에 주성분 분석을 적용하여 좌측 전두엽 치매 지수를 산출하고, 상기 산출된 좌측 전두엽 치매 지수를 이용하여 2차 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
18 18
제17항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 계산된 좌측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값의 실수부와 허수부에 주성분 분석을 적용하여 고유치를 산출하고, 상기 산출된 고유치를 이용하여 좌측 전두엽 치매 지수를 산출하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
19 19
제17항에 있어서, 상기 프로세서는, 상기 산출된 좌측 전두엽 치매 지수를 회귀분석 식에 적용하여 강인한 좌측 전두엽 치매 지수를 산출하고, 상기 강인한 좌측 전두엽 치매 지수를 이용하여 2차 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
20 20
제14항에 있어서,상기 프로세서는, 우측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에 대해, 상기 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값을 이용하여 3차 치매 중증도를 분석하고 상기 계산된 주파수 값을 이용하여 4차 치매 중증도를 분석하고, 상기 분석된 3차 및 4차 치매 중증도 분석 결과로 개선된 우측 전두엽 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
21 21
제20항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 계산된 우측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값의 실수부 및 허수부에 상관분석을 적용하여 상관계수를 산출하고, 상기 산출된 상관계수를 이용하여 3차 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
22 22
제20항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 계산된 우측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값에 주성분 분석을 적용하여 우측 전두엽 치매 지수를 산출하고, 상기 산출된 우측 전두엽 치매 지수를 이용하여 4차 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
23 23
제22항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 계산된 우측 전두엽 부위의 피부 관심 영역에서 계산된 색상 데이터 평균값에 FFT를 적용하여 산출된 주파수 값의 실수부와 허수부에 주성분 분석을 적용하여 고유치를 산출하고, 상기 산출된 고유치를 이용하여 우측 전두엽 치매 지수를 산출하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
24 24
제22항에 있어서,상기 프로세서는, 상기 산출된 우측 전두엽 치매 지수를 회귀분석 식에 적용하여 강인한 우측 전두엽 치매 지수를 산출하고, 상기 강인한 우측 전두엽 치매 지수를 이용하여 4차 치매 중증도를 분석하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
25 25
제14항에 있어서, 사용자에게 치매 관리 인터페이스를 제공하는 인터페이스 모듈을 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 계산된 색상 데이터를 이용하여 생체신호를 산출하고, 상기 분석된 치매 중증도에 따라 사용자가 목표로 하는 치매 중증도에 맞는 생체신호 기반 맞춤 음원을 상기 인터페이스 모듈을 통해 제공하여 치매를 관리하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
26 26
제14항에 있어서, 사용자에게 치매 관리 인터페이스를 제공하는 인터페이스 모듈을 더 포함하고, 상기 프로세서는, 상기 계산된 색상 데이터를 이용하여 생체신호를 산출하고, 상기 분석된 치매 중증도에 따라 사용자가 목표로 하는 치매 중증도에 맞는 생체신호 기반 맥파 또는 호흡 조율 훈련을 상기 인터페이스 모듈을 통해 제공하여 치매를 관리하는, 전두엽 피부 영상을 이용한 치매 중증도 분석 장치
27 27
프로세서에 의해 실행될 때, 상기 프로세서로 하여금 방법을 실행하게 하는 명령어들을 저장하기 위한 비일시적 컴퓨터 판독가능 저장 매체로서, 상기 방법은: 전두엽 부위의 피부 관심 영역으로부터 색상 데이터를 계산하는 단계; 상기 계산된 색상 데이터를 이용하여 치매 관련 주파수 대역에 대응되는 주파수 값을 계산하는 단계; 및 상기 계산된 주파수 값을 이용하여 치매 중증도를 분석하는 단계를 포함하는, 비일시적 컴퓨터 판독 가능한 저장 매체
지정국 정보가 없습니다
패밀리정보가 없습니다
순번, 연구부처, 주관기관, 연구사업, 연구과제의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 국가R&D 연구정보 정보 표입니다.
순번 연구부처 주관기관 연구사업 연구과제
1 교육부 성균관대학교 기본연구(1년~5년) 3/4 피부영상을 이용한 강인한 활력징후 측정에 관한 연구