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인공신경망을 이용한 비축대칭 단조형상에 대응하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 장치 및 이를 위한 방법

  • 기술번호 : KST2022017245
  • 담당센터 : 서울서부기술혁신센터
  • 전화번호 : 02-6124-6930
요약, Int. CL, CPC, 출원번호/일자, 출원인, 등록번호/일자, 공개번호/일자, 공고번호/일자, 국제출원번호/일자, 국제공개번호/일자, 우선권정보, 법적상태, 심사진행상태, 심판사항, 구분, 원출원번호/일자, 관련 출원번호, 기술이전 희망, 심사청구여부/일자, 심사청구항수의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 서지정보 표입니다.
요약 인공신경망을 이용한 비축대칭 단조형상에 대응하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 방법은 형상처리부가 비축대칭 단조형상이 입력되면, 입력된 비축대칭 단조형상으로부터 서로 다른 복수의 축대칭 단조형상을 생성하는 단계와, 예비성형체도출부가 축대칭인 단조형상으로부터 예비성형체를 예측하도록 학습된 복수의 예측모델을 이용하여 상기 비축대칭 단조형상으로부터 비축대칭 예비성형체를 도출하는 단계와, 상기 예비성형체도출부가 상기 복수의 예측모델을 이용하여 상기 복수의 축대칭 단조형상으로부터 복수의 축대칭 예비성형체를 도출하는 단계와, 형체선택부가 상기 복수의 축대칭 예비성형체를 조합하여 모사 예비성형체를 생성하는 단계와, 상기 형체선택부가 유한요소해석을 통해 도출된 비축대칭 예비성형체의 단조 하중과 모사 예비성형체의 단조 하중을 비교하고, 비축대칭 예비성형체의 단조 하중과 모사 예비성형체의 단조 하중의 차이가 기 설정된 기준치 미만이면, 비축대칭 예비성형체를 최종 예비성형체로 선택하는 단계를 포함한다.
Int. CL G06F 30/17 (2020.01.01) G06F 30/27 (2020.01.01) G06F 30/12 (2020.01.01) G06N 3/08 (2006.01.01)
CPC G06F 30/17(2013.01) G06F 30/27(2013.01) G06F 30/12(2013.01) G06N 3/08(2013.01)
출원번호/일자 1020210083170 (2021.06.25)
출원인 서강대학교산학협력단
등록번호/일자
공개번호/일자 10-2022-0120415 (2022.08.30) 문서열기
공고번호/일자
국제출원번호/일자
국제공개번호/일자
우선권정보 대한민국  |   1020210023417   |   2021.02.22
법적상태 공개
심사진행상태 수리
심판사항
구분 국내출원/신규
원출원번호/일자
관련 출원번호
심사청구여부/일자 N
심사청구항수 15

출원인

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번호 이름 국적 주소
1 서강대학교산학협력단 대한민국 서울특별시 마포구

발명자

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번호 이름 국적 주소
1 김낙수 서울특별시 서초구
2 이승로 인천광역시 미추홀구

대리인

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번호 이름 국적 주소
1 특허법인 천지 대한민국 서울특별시 강남구 논현로**길 **, *층(역삼동, 신한빌딩)

최종권리자

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번호 서류명 접수/발송일자 처리상태 접수/발송번호
1 [특허출원]특허출원서
[Patent Application] Patent Application
2021.06.25 수리 (Accepted) 1-1-2021-0736524-37
2 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.06.21 수리 (Accepted) 4-1-2022-5144444-29
3 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.07.26 수리 (Accepted) 4-1-2022-5174303-48
4 특허고객번호 정보변경(경정)신고서·정정신고서
2022.08.22 수리 (Accepted) 4-1-2022-5195690-28
번호, 청구항의 정보를 제공하는 이전대상기술 뷰 페이지 상세정보 > 청구항 표입니다.
번호 청구항
1 1
비축대칭 단조형상에 대응하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 방법에 있어서, 형상처리부가 비축대칭 단조형상이 입력되면, 입력된 비축대칭 단조형상으로부터 서로 다른 복수의 축대칭 단조형상을 생성하는 단계; 예비성형체도출부가 축대칭인 단조형상으로부터 예비성형체를 예측하도록 학습된 복수의 예측모델을 이용하여 상기 비축대칭 단조형상으로부터 비축대칭 예비성형체를 도출하는 단계; 상기 예비성형체도출부가 상기 복수의 예측모델을 이용하여 상기 복수의 축대칭 단조형상으로부터 복수의 축대칭 예비성형체를 도출하는 단계; 형체선택부가 상기 복수의 축대칭 예비성형체를 조합하여 모사 예비성형체를 생성하는 단계; 및 상기 형체선택부가 유한요소해석을 통해 도출된 비축대칭 예비성형체의 단조 하중과 모사 예비성형체의 단조 하중을 비교하고, 비축대칭 예비성형체의 단조 하중과 모사 예비성형체의 단조 하중의 차이가 기 설정된 기준치 미만이면, 비축대칭 예비성형체를 최종 예비성형체로 선택하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 방법
2 2
제1항에 있어서, 상기 서로 다른 복수의 축대칭 단조형상을 생성하는 단계는 상기 형상처리부가 비축대칭 단조형상의 무게중심을 수직으로 관통하는 회전축을 인식하는 단계; 상기 형상처리부가 상기 회전축을 기준으로 서로 다른 회전각 각각을 따라 상기 회전축을 포함하는 평면으로 자른 단면인 복수의 종단면을 생성하는 단계; 및 상기 형상처리부가 상기 복수의 종단면을 상기 회전축을 기준으로 회전시켜 상기 서로 다른 복수의 단조형상을 생성하는 단계;를 포함하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 방법
3 3
제2항에 있어서, 상기 복수의 축대칭 예비성형체는 상기 종단면이 생성되는 상기 회전각에 따라 구분되는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 방법
4 4
제2항에 있어서, 상기 모사 예비성형체를 생성하는 단계는 상기 형체선택부가 상기 종단면을 생성할 때 적용된 상기 회전각에 따라 축대칭 예비성형체의 일부를 추출하고, 추출된 부분을 조합하여 모사 예비성형체를 생성하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 방법
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제1항에 있어서, 상기 비축대칭 예비성형체를 도출하는 단계는 전처리부가 비축대칭 단조형상을 복셀화를 통해 비축대칭 단조형상행렬로 변환하는 단계; 형상예측부가 복수의 예측모델을 통해 상기 비축대칭 단조형상행렬로부터 상기 비축대칭 예비성형체를 예측한 형상의 행렬 표현인 복수의 예측형상행렬을 도출하는 단계; 후처리부가 상기 복수의 예측형상행렬에 대한 후처리를 통해 복수의 예측형상행렬을 복수의 예측형상으로 변환하는 단계; 형상결정부가 상기 복수의 예측형상 중 특이 형태를 가지는 예측형상을 제외하거나, 보정하는 단계; 상기 형상결정부가 상기 복수의 예측형상 중 미충진 결함 및 겹침 결함이 존재하는 예측형상을 제외시키는 단계; 및 상기 형상결정부가 제외되지 않은 예측형상 중 가장 낮은 단조 하중을 가지는 예측형상을 상기 비축대칭 단조형상에 대응하는 상기 비축대칭 예비성형체로 선택하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 방법
6 6
제1항에 있어서, 상기 복수의 축대칭 예비성형체를 도출하는 단계는 상기 복수의 축대칭 단조형상 각각에 대해, 전처리부가 축대칭 단조형상을 복셀화를 통해 축대칭 단조형상행렬로 변환하는 단계; 형상예측부가 복수의 예측모델을 통해 상기 축대칭 단조형상행렬로부터 상기 축대칭 예비성형체를 예측한 형상의 행렬 표현인 복수의 예측형상행렬을 도출하는 단계; 후처리부가 상기 복수의 예측형상행렬에 대한 후처리를 통해 복수의 예측형상행렬을 복수의 예측형상으로 변환하는 단계; 형상결정부가 상기 복수의 예측형상 중 특이 형태를 가지는 예측형상을 제외하거나, 보정하는 단계; 상기 형상결정부가 상기 복수의 예측형상 중 미충진 결함 및 겹침 결함이 존재하는 예측형상을 제외시키는 단계; 및 상기 형상결정부가 제외되지 않은 예측형상 중 가장 낮은 단조 하중을 가지는 예측형상을 상기 축대칭 단조형상에 대응하는 상기 축대칭 예비성형체로 선택하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 방법
7 7
제1항에 있어서, 상기 비축대칭 단조형상으로부터 서로 다른 복수의 축대칭 단조형상을 생성하는 단계 전, 학습부가 축대칭인 단조형상과 상기 단조형상에 대응하는 레이블 예비성형체를 포함하는 복수의 학습데이터를 이용하여 복수의 예측모델을 생성하는 단계; 를 더 포함하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 예측하기 위한 방법
8 8
비축대칭 단조형상에 대응하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 방법에 있어서, 학습부가 축대칭인 단조형상과 상기 단조형상에 대응하는 레이블 예비성형체를 포함하는 복수의 학습데이터를 이용하여 단조형상으로부터 예비성형체를 예측하도록 학습된 복수의 예측모델을 생성하는 단계; 형상처리부가 비축대칭 단조형상이 입력되면, 입력된 비축대칭 단조형상으로부터 서로 다른 복수의 축대칭 단조형상을 생성하는 단계; 예비성형체도출부가 상기 복수의 예측모델을 이용하여 상기 비축대칭 단조형상으로부터 비축대칭 예비성형체를 도출하는 단계; 상기 예비성형체도출부가 상기 복수의 예측모델을 이용하여 상기 복수의 축대칭 단조형상으로부터 복수의 축대칭 예비성형체를 도출하는 단계; 및 형체선택부가 상기 복수의 축대칭 예비성형체를 조합하여 모사 예비성형체를 생성하고, 상기 모사 예비성형체를 이용한 검증을 통해 비축대칭 예비성형체를 최종 예비성형체로 선택하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 예측하기 위한 방법
9 9
제8항에 있어서, 상기 복수의 예측모델을 생성하는 단계는 상기 학습부가 학습데이터의 단조형상 및 레이블 예비성형체를 복셀화하여 행렬 형식의 단조형상행렬 및 레이블 예비성형체행렬로 변환하는 단계; 예측모델이 상기 단조형상행렬에 대해 복수의 계층 간 학습이 완료되지 않은 가중치가 적용되는 복수의 연산을 통해 예비성형체의 형상을 예측한 행렬 표현인 예측형상행렬을 도출하는 단계; 상기 학습부가 손실함수를 통해 예측형상행렬과 레이블 예비성형체행렬과의 차이를 나타내는 손실을 산출하는 단계; 상기 손실이 최소가 되도록 상기 예측모델의 가중치를 수정하는 최적화를 수행하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 예측하기 위한 방법
10 10
제9항에 있어서, 상기 손실을 산출하는 단계는 상기 학습부가 손실함수 를 통해 상기 손실을 산출하고, 상기 는 예측형상행렬과 레이블 예비성형체행렬과의 차이를 나타내는 손실이고, 상기 는 단조형상행렬에 대응하는 레이블인 레이블 예비성형체행렬이고, 상기 는 입력된 단조형상행렬로부터 도출된 예측형상행렬인 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 예측하기 위한 방법
11 11
제10항에 있어서, 상기 단조형상행렬 및 레이블 예비성형체행렬로 변환하는 단계는 상기 학습부가 메쉬 파일인 단조형상 및 레이블 예비성형체에서 가장 긴 변을 1 복셀의 스케일로 매핑하고, 메쉬 파일이 어느 하나에 복셀에서 차지하는 부피에 따라 해당 복셀을 0 또는 1의 값을 할당함으로써 단조형상행렬 및 레이블 예비성형체행렬로 변환하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 예측하기 위한 방법
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제8항에 있어서, 상기 최종 예비성형체로 선택하는 단계는 형체선택부가 상기 복수의 축대칭 예비성형체를 조합하여 모사 예비성형체를 생성하는 단계; 및 상기 형체선택부가 유한요소해석을 통해 도출된 비축대칭 예비성형체의 단조 하중과 모사 예비성형체의 단조 하중을 비교하고, 비축대칭 예비성형체의 단조 하중과 모사 예비성형체의 단조 하중의 차이가 기 설정된 기준치 미만이면, 비축대칭 예비성형체를 최종 예비성형체로 선택하는 단계; 를 포함하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 방법
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비축대칭 단조형상에 대응하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 장치에 있어서, 비축대칭 단조형상이 입력되면, 입력된 비축대칭 단조형상으로부터 서로 다른 복수의 축대칭 단조형상을 생성하는 형상처리부; 단조형상으로부터 예비성형체를 예측하도록 학습된 복수의 예측모델을 이용하여 상기 비축대칭 단조형상으로부터 비축대칭 예비성형체를 도출하고, 상기 복수의 예측모델을 이용하여 상기 복수의 축대칭 단조형상으로부터 복수의 축대칭 예비성형체를 도출하는 예비성형체도출부; 및 상기 복수의 축대칭 예비성형체를 조합하여 모사 예비성형체를 생성하는 단계; 및 유한요소해석을 통해 도출된 비축대칭 예비성형체의 단조 하중과 모사 예비성형체의 단조 하중을 비교하고, 비축대칭 예비성형체의 단조 하중과 모사 예비성형체의 단조 하중의 차이가 기 설정된 기준치 미만이면, 비축대칭 예비성형체를 최종 예비성형체로 선택하는 형체선택부;를 포함하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 장치
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제13항에 있어서, 상기 형상처리부는 비축대칭 단조형상의 무게중심을 수직으로 관통하는 회전축을 인식하고, 상기 회전축을 기준으로 서로 다른 회전각 각각을 따라 상기 회전축을 포함하는 평면으로 자른 단면인 복수의 종단면을 생성하고, 상기 형상처리부가 상기 복수의 종단면을 상기 회전축을 기준으로 회전시켜 상기 서로 다른 복수의 단조형상을 생성하는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 장치
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제14항에 있어서, 상기 복수의 축대칭 예비성형체는 상기 종단면이 생성되는 상기 회전각에 따라 구분되는 것을 특징으로 하는 예비성형체의 형상을 결정하기 위한 장치
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